Diferencia entre la lista de matrices y la lista vinculada
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- María Elena Elizondo
¿Cómo se almacenan los datos??
La lista de matrices y la lista vinculada son términos comunes cuando se trata de almacenamiento y recuperación de datos. Aunque hay muchos dispositivos de almacenamiento, en última instancia, dependen del mecanismo de almacenamiento. Estos dos mecanismos de almacenamiento colocan sus datos en los dispositivos de almacenamiento y los recuperan cuando sea necesario. Echemos un vistazo a cómo almacenan los datos en su memoria. La lista de matriz utiliza un almacenamiento secuencial, y los datos se almacenan uno tras otro. Esta es quizás una forma más simple de almacenamiento: evita la confusión. Sí, podemos recuperar el siguiente elemento o datos de la siguiente ubicación de memoria de la lista de matriz; Sin embargo, se almacena con la ayuda de punteros en la lista vinculada. Aquí necesitamos dos ubicaciones de memoria para el almacenamiento, una para los datos, el otro para el puntero. Un puntero aborda la ubicación de la memoria de los próximos datos. Podemos entender fácilmente que la lista vinculada nunca almacena datos secuencialmente; más bien, utiliza un mecanismo de almacenamiento aleatorio. Los punteros son los elementos clave para ubicar las ubicaciones de datos en la memoria.
Matriz dinámica y lista vinculada
Ya hemos discutido cómo ambos mecanismos de almacenamiento se ponen datos y podemos dar un término 'matriz dinámica' para el esquema de almacenamiento interno de la lista de matriz. Simplemente coloca las piezas de datos una tras otra, por lo tanto, el nombre, mientras que la lista vinculada utiliza una lista interna con la ayuda de punteros para rastrear el siguiente elemento. Por lo tanto, utiliza una lista interna vinculada, como una lista individual o doblemente vinculada para mostrarnos los próximos datos.
Uso de memoria
Como la lista de matrices almacena solo los datos reales, necesitamos espacio solo para los datos que almacenamos. Por el contrario, en la lista vinculada, también usamos punteros. Por lo tanto, se requieren dos ubicaciones de memoria, y podemos decir que la lista vinculada consume más memoria que la lista de matrices. Un lado ventajoso de la lista vinculada es que nunca requiere ubicaciones de memoria continua para almacenar nuestros datos, a diferencia de la lista de matrices. Los punteros son capaces de mantener la posición de la siguiente ubicación de datos, e incluso podemos usar ranuras de memoria más pequeñas que no son continuas. Cuando se trata del uso de la memoria, los punteros juegan el papel principal en la lista vinculada, y también la efectividad de ellos.
Tamaño de la lista de matriz inicial y la lista vinculada
Con la lista de matriz, incluso una lista vacía requiere un tamaño de 10, pero con una lista vinculada, no necesitamos un espacio tan grande. Podemos crear una lista vinculada vacía con un tamaño de 0. Más adelante, podemos aumentar el tamaño según sea necesario.
Recuperación de datos
La recuperación de datos es más simple en la lista de matrices, ya que almacena secuencialmente. Todo lo que hace es identificar la primera ubicación de datos; A partir de ahí, se accede a la siguiente ubicación secuencialmente para recuperar el resto. Se calcula como la primera posición de datos + 'n', donde 'n' es el orden de los datos en la lista de matriz. La lista vinculada refiere el puntero inicial para encontrar la primera ubicación de datos, y desde allí refiere el puntero asociado con cada datos para encontrar la siguiente ubicación de datos. El proceso de recuperación depende principalmente de los punteros aquí, y nos muestran efectivamente la siguiente ubicación de datos.
Final de los datos
La lista de matriz utiliza un valor nulo para marcar el final de los datos, mientras que la lista vinculada usa un puntero nulo para este propósito. Tan pronto como el sistema reconoce datos nulos, la lista de matriz detiene la siguiente recuperación de datos. De manera similar, el puntero nulo impide que el sistema proceda a la siguiente recuperación de datos.
Atravesar
La lista vinculada nos permite atravesar las direcciones inversas con la ayuda de DescendendIterator (). Sin embargo, no tenemos una instalación de este tipo en una lista de matriz: el recorrido inversa se convierte en un problema aquí.
Sintaxis
Veamos la sintaxis de Java de ambos mecanismos de almacenamiento.
Creación de la lista de matrices:
List arrayListSampe = new ArrayList ();
Agregar objetos a la lista de matriz:
Muestra de mata.agregar ("name1");
Muestra de mata.agregar ("name2");
Así es como se verá la lista de matriz resultante - [Name1, Name2].
Creación de la lista vinculada:
List LinkedListsample = new LinkedList ();
Agregar objetos a la lista vinculada:
Linkedlistsample.agregar ("name3");
Linkedlistsample.agregar ("name4");
Así es como se verá la lista vinculada resultante - [Name3, Name4].
Lo cual es mejor para la operación de Get o Search?
La lista de matriz lleva tiempo a ejecutar cualquier búsqueda de datos, mientras que la lista vinculada toma u o (n) para la nth búsqueda de datos. Por lo tanto, una lista de matriz siempre usa un tiempo constante para cualquier búsqueda de datos, pero en la lista vinculada, el tiempo tomado depende de la posición de los datos. Por lo tanto, las listas de matriz siempre son una mejor opción para las operaciones de Get o Search.
Lo cual es mejor para la operación de inserción o adición?
Tanto la lista de matriz como la lista vinculada llevan el tiempo o (1) tiempo para la adición de datos. Pero si la matriz está llena, la lista de matriz lleva una cantidad considerable de tiempo cambiarla y copiar los elementos al nuevo. En tal caso, la lista vinculada es la mejor opción.
Que es mejor para la operación de eliminación?
La operación de eliminación lleva casi la misma cantidad de tiempo tanto en la lista de matriz como en la lista vinculada. En la lista de matriz, esta operación elimina los datos y luego cambia la posición de los datos para formar la matriz más reciente: lleva O (n) tiempo. En la lista vinculada, esta operación atraviesa los datos particulares y cambia las posiciones del puntero para formar la lista más nueva. El tiempo para el recorrido y la eliminación es O (n) aquí también.
Cual es mas rápido?
Sabemos que una lista de matriz utiliza una matriz interna para almacenar los datos reales. Por lo tanto, si se eliminan los datos, entonces todos los próximos datos necesitan un cambio de memoria. Obviamente, esto requiere una cantidad considerable de tiempo y ralentiza las cosas. Tal cambio de memoria no es necesario en la lista vinculada, ya que todo lo que hace es cambiar la ubicación del puntero. Por lo tanto, una lista vinculada es más rápida que una lista de matriz en cualquier tipo de almacenamiento de datos. Sin embargo, esto depende puramente del tipo de operación, yo.mi. Para la operación Get o Búsqueda, la lista vinculada lleva mucho más tiempo que una lista de matriz. Cuando observamos el rendimiento general, podemos decir que la lista vinculada es más rápida.
Cuándo usar una lista de matriz y una lista vinculada?
Una lista de matriz es la más adecuada para requisitos de datos más pequeños donde la memoria continua está disponible. Pero cuando tratamos grandes cantidades de datos, la disponibilidad de memoria continua implementa los mecanismos de almacenamiento de datos, ya sea pequeño o enorme. A continuación, decida cuál elegir: la lista de matriz o la lista vinculada. Puede continuar con una lista de matriz cuando solo necesite almacenamiento y recuperación de datos. Pero una lista puede ayudarlo más allá de eso manipulando datos. Una vez que decida con qué frecuencia se requiere la manipulación de datos, es importante verificar qué tipo de recuperación de datos suele realizar. Cuando solo es obtener o buscar, la lista de matriz es la mejor opción; Para otras operaciones, como la inserción o la eliminación, continúe con la lista vinculada.
Veamos las diferencias en forma tabular.
S.No | Conceptos | Diferencias | |
Lista de arreglo | Lista enlazada | ||
1 | Moda de almacenamiento de datos | Utiliza almacenamiento de datos secuencial | Utiliza almacenamiento de datos no secuencial |
2 | Esquema de almacenamiento interno | Mantiene una matriz dinámica interna | Mantiene una lista vinculada |
3 | Uso de memoria | Requiere espacio de memoria solo para los datos | Requiere espacio de memoria para datos también para punteros |
4 | Tamaño de la lista inicial | Necesita espacio para al menos 10 artículos | No necesita espacio e incluso podemos crear una lista vinculada vacía de tamaño 0. |
5 | Recuperación de datos | Se calcula como la primera posición de datos + 'n', donde 'n' es el orden de los datos en la lista de matriz | Transversal desde el primero o el último hasta que se requieran los datos requeridos |
6 | Final de los datos | Los valores nulos marcan el final | El puntero nulo marca el final |
7 | Atravesar | No lo permite | Lo permite con la ayuda de DescendendIterator () |
8 | Lista de sintaxis de creación | List arrayListSampe = new ArrayList ();
| List LinkedListsample = new LinkedList ();
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9 | Agregar objetos | Muestra de mata.agregar ("name1");
| Linkedlistsample.agregar ("name3");
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10 | Obtener o buscar | Toma o (1) tiempo y es mejor en rendimiento | Toma el tiempo y el rendimiento de O (n) dependen de la posición de los datos |
11 | Insertar o además | Consume o (1) tiempo excepto cuando la matriz está llena | Consume o (1) tiempo en todas las circunstancias |
12 | Eliminación o eliminación | Toma o (n) tiempo | Toma o (n) tiempo |
13 | Cuándo usar? | Cuando hay muchas operaciones de obtención o búsqueda involucradas; La disponibilidad de memoria debe ser mayor incluso al principio | Cuando hay muchas operaciones de inserción o eliminación, y la disponibilidad de memoria no necesita ser continua |