Diferencia entre big data y ciencia de datos

Los datos ya no se consideraban estáticos o obsoletos, cuya utilidad o valía se terminó una vez que se atiende el propósito para el que se recopiló. Más bien, los datos se convirtieron en una materia prima de negocios, un elemento vital, utilizado para crear una nueva forma de valor económico. De hecho, Data es un tesoro de innovación y servicios en el mundo digital actual, listo para demostrar su valía con las herramientas adecuadas. Los avances tecnológicos y la proliferación de Internet dieron lugar a un universo completamente nuevo de nuevo contenido, nuevos datos y nuevas fuentes de información que nos rodean. Las ciencias como la astronomía y la genómica acuñaron el término "big data". El concepto ahora está migrando a todas las áreas funcionales de esfuerzo humano. Independientemente de cómo se define, el fenómeno de Big Data está cada vez más presente y cada vez más importante. Big Data tiene un potencial de valor enorme en él e innumerables oportunidades para dar forma al futuro. La ciencia de datos es el principal medio para descubrir y aprovechar ese potencial.

¿Qué es Big Data??

No hay una definición específica de big data, independientemente; El fenómeno de Big Data es omnipresente. Big Data es un término con todo incluido que se refiere al volumen de información tan grande, tan vasto y tan complejo que no se puede administrar con herramientas de procesamiento de datos convencionales. La cantidad de información ya no encaja en la memoria que las computadoras utilizan para el procesamiento, por lo que la ingeniería comenzó a trabajar en nuevas herramientas que podrían analizarla todo. Esto da lugar a nuevas tecnologías de procesamiento como MapReduce y Hadoop de Google, que salió de Yahoo. La idea básica detrás de Big Data es que todo lo que hacemos deja una traza digital o datos, que se pueden analizar para obtener información procesable. Big Data se caracteriza por cuatro V: volumen, variedad, velocidad y veracidad. En el nivel más básico, Big Data es una colección de datos que se pueden analizar con fines comerciales.

¿Qué es la ciencia de datos??

Big Data tiene un potencial de valor enorme en TI y la ciencia de datos es el principal medio para descubrir y aprovechar ese potencial. Data Science es un campo interdisciplinario que trata con todos los datos, proporcionando formas de beneficiarse de Big Data. La capacidad de recopilar datos provocó electrónicamente la aparición del nuevo y emocionante campo de la ciencia de datos para reunir las disciplinas de la informática y las estadísticas para analizar los volúmenes increíblemente enormes de los datos que conducen al descubrimiento de conocimiento. La idea detrás de la ciencia de datos es identificar patrones, descubrir relaciones y dar sentido a los datos sin procesar. Es un campo que se ocupa del complejo mundo de los datos mientras utiliza una combinación de herramientas y algoritmos para extraer información útil de los datos.

Diferencia entre big data y ciencia de datos

Definición

- Big Data se refiere a los grandes volúmenes de datos que son demasiado vastos y complejos para almacenar y procesar con aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales. Big Data incluye todo tipo de datos, que ayudan a entregar la información correcta, a la persona adecuada, en la cantidad correcta, para ayudar a tomar decisiones informadas. Data Science es un campo que comprende todo lo relacionado con datos, incluidas las formas de beneficiarse de Big Data. La ciencia de datos es el principal medio para descubrir y aprovechar el potencial de Big Data.

Concepto

- Big Data se caracteriza por cuatro V: volumen, variedad, velocidad y veracidad. Refleja todo, desde volúmenes de datos hasta la complejidad de los tipos y estructuras de datos hasta la velocidad de la nueva creación de datos. Big Data son datos o información que se pueden utilizar para analizar ideas que resulte en decisiones informadas y movimientos comerciales estratégicos. La capacidad de recopilar datos electrónicamente resultó en la aparición del campo de la ciencia de los datos, que reúne las disciplinas de la informática y las estadísticas para analizar los volúmenes increíblemente enormes de los datos que podrían conducir al descubrimiento de conocimiento.

Objetivo

- El valor real de Big Data no está en los grandes volúmenes de datos, sino en lo que podemos hacer con él. No es la cantidad de datos lo que marca la diferencia, sino la capacidad de los analistas para analizar los conjuntos de datos vastos y complejos que no se podían hacer antes. El propósito es ayudar a las empresas a crear nuevas oportunidades de crecimiento o lograr una ventaja significativa sobre las prácticas comerciales tradicionales. El propósito de la ciencia de datos es explotar las oportunidades que Big Data presenta utilizando nuevas arquitecturas de datos, principios, herramientas y algoritmos.

Big Data vs. Ciencia de datos: tabla de comparación

Resumen de Big Data vs. Ciencia de los datos

Big Data tiene un potencial de valor enorme en TI y la ciencia de datos es el principal medio para descubrir y aprovechar ese potencial. Big Data son datos o información que se pueden utilizar para analizar las ideas. El objetivo final de trabajar con Big Data es extraer información útil. La ciencia de datos explota las oportunidades que Big Data presenta el uso de nuevos métodos derivados de estadísticas, informática e inteligencia artificial. Si bien aplicar las prácticas de la ciencia de datos a Big Data es una estrategia diferencial valiosa, es probable que sea una competencia central estándar en el futuro no tan lejano.