Diferencia entre inteligencia empresarial y ciencia de datos

En los últimos años, el mundo de los negocios se ha centrado cada vez más en los datos porque las empresas están generando un montón de datos en todas sus operaciones y procesos diarios. Los datos ahora se han convertido en un activo intangible y las empresas ahora están reconociendo el valor intrínseco de los datos. Las empresas están utilizando estos datos para obtener visibilidad en tiempo real en sus operaciones a través del análisis de datos. Y para el análisis de datos, primero deben identificar los tipos correctos de fuentes de información. Los datos se pueden ver como una materia prima a partir de la cual se puede obtener información y utilizar para resolver problemas relacionados con el negocio. Dicho esto, BI y Data Science son dos de los términos más recurrentes de los que a menudo se habla cuando se trata de datos.

¿Qué es la inteligencia empresarial??

Business Intelligence o BI es un proceso basado en la tecnología que proporciona a la comunidad empresarial fácil acceso a los datos comerciales. BI no es un producto o un sistema. Cada negocio genera cargas y un montón de datos en todas sus diferentes actividades y operaciones todos los días. Y las empresas pueden usar estos datos para el análisis de operaciones y obtener visibilidad en tiempo real en sus operaciones. Los datos juegan un papel fundamental en su modelo de negocio, lo que lleva a nuevas formas emocionantes de generar ingresos. Pero los datos solo tienen sentido cuando se analiza y se usa para tomar decisiones comerciales. Por lo tanto, BI se trata de aprovechar el poder de los datos que genera su empresa, y luego analizar y visualizar estos datos para obtener información valiosa sobre su negocio y cómo se está funcionando. Estas ideas le permiten tomar decisiones comerciales mejores e informadas para ayudar a hacer crecer su negocio. BI es una culminación de varios procesos y tecnologías que toman datos sin procesar y transforman esos datos en algo significativo.

¿Qué es la ciencia de datos??

Hemos visto cómo los datos influyen en las operaciones cotidianas de las empresas de todo el mundo y ayudándoles a generar ingresos a partir de estos datos. Los datos tienen un gran potencial en TI y la ciencia de los datos es el medio para reconocer ese potencial y usar los datos para crear el mayor impacto posible para su negocio. Ahora, este impacto puede reconocerse en términos de muchas cosas, como en forma de ideas, en forma de productos de datos o en forma de recomendaciones de productos, o simplemente cualquier cosa. Data Science lo ayuda a resolver problemas relacionados con el negocio con los datos y las herramientas que tenga a su disposición. El aumento masivo en los Big Data a lo largo de los años ha dado lugar a la ciencia de datos para manejar las crecientes necesidades de las empresas para obtener información del grupo masivo de conjuntos de datos no estructurados. Entonces, la ciencia de datos es casi todo lo que tiene algo que ver con los datos. La ciencia de datos está recopilando datos sin procesar y analizar los datos utilizando técnicas estadísticas y algoritmos para obtener algunas conclusiones o ideas.

Diferencia entre inteligencia empresarial y ciencia de datos

Significado

- Si bien tanto la BI como la ciencia de datos se centran en los datos, la ciencia de datos es un poco más compleja que BI. De hecho, la ciencia de datos podría verse como una evolución de BI. Prácticamente todos los aspectos del negocio ahora están abiertos a la recopilación de datos. Data Science es una culminación de varios procesos y tecnologías utilizadas para extraer información útil y conocimiento de los datos. La ciencia de datos está recopilando datos sin procesar y analizar los datos utilizando técnicas estadísticas y algoritmos para obtener algunas conclusiones o ideas. Entonces, la ciencia de datos es básicamente todo lo que tiene algo que ver con los datos.

Enfocar

- BI analiza los datos históricos de su negocio para descubrir patrones y tendencias para tomar decisiones comerciales mejores e informadas para ayudar a hacer crecer su negocio. BI se trata de analizar y visualizar los datos para obtener información valiosa sobre su negocio y cómo se está funcionando. La ciencia de datos, por otro lado, analiza la importancia detrás de esas tendencias mediante el análisis de datos pasados ​​para hacer predicciones futuras. La ciencia de datos es el medio para reconocer el potencial de los datos y usar esos datos para crear el mayor impacto posible para su negocio.

Estrategia

- BI adopta un enfoque analítico para desarrollar aplicaciones de apoyo a la decisión utilizando datos estructurados para buscar ventajas competitivas. BI es la combinación de estrategias y tecnologías utilizadas para el análisis de datos. El análisis juega un papel clave en el desarrollo de un entorno de soporte de decisiones de BI. Las herramientas de BI presentan sus hallazgos analíticos en forma de paneles, gráficos, informes, gráficos, etc. La ciencia de datos se trata de extraer información significativa de un gran grupo de datos utilizando una variedad de diferentes tecnologías, algoritmos y procesos.

Inteligencia de negocios vs. Ciencia de datos: tabla de comparación

Resumen de la inteligencia empresarial vs. Ciencia de los datos

Los datos tienen un gran potencial en TI y la ciencia de los datos es el medio para reconocer ese potencial y usar los datos para crear el mayor impacto posible para su negocio. La ciencia de datos es mucho más compleja que BI, que simplemente analiza los datos históricos de su negocio para descubrir patrones ocultos. La ciencia de datos, por el contrario, recopila y analiza los datos pasados ​​y presentes para obtener algunas ideas de esos datos para ayudarlo a resolver problemas relacionados con el negocio. En última instancia, Data Science se trata de extraer información o conocimiento de datos basados ​​en una variedad de tecnologías, algoritmos y procesos.