Diferencia entre correlación y asociación

Debido a muchos años de mal uso, los términos correlación y asociación se enredaron y se han utilizado indistintamente e incorrectamente, a pesar de que definitivamente no son sinónimos. En este momento, muchas personas están trabajando en desenredar los términos, pero aún más personas creen que esa es una tarea imposible e inútil. Por lo tanto, el mejor consejo que se puede dar con respecto al significado de estos términos es prestar mucha atención a la persona que los usa y determinar su significado fuera de contexto. Dicho esto, este artículo se centrará en el significado de la correlación de las estadísticas clásicas, ya que es donde está mejor definido y inequívoco.

La correlación en este sentido se define como la fuerza de la relación lineal de dos variables. Por lo tanto, mide si, si aumentamos o disminuimos una variable en cierto factor, la otra variable también aumentará en ese mismo factor o un factor que está algo cercano. La medida de la fuerza de esta dependencia es la correlación. Una correlación puede ser positiva o negativa. Si es positivo, eso significa que una variable aumentará si aumentamos la otra variable que se correlaciona con ella, o disminuye si disminuimos la otra, básicamente fluctúan en la misma dirección. Una correlación negativa significa que fluctúan en direcciones opuestas. Si aumentamos uno, el otro disminuirá y viceversa.

La asociación, por otro lado, tiene definiciones mucho menos estrictas y puede usarse para explicar muchas cosas diferentes. A menudo se usa para describir a un grupo de personas con una causa común, pero también se usa para expresar cualquier tipo de conexión entre dos cosas.

¿Qué es la correlación??

Como se cubrió anteriormente, la correlación representa una conexión lineal directa entre dos variables. Por ejemplo, si un estudio dice que encontraron una correlación entre el fumar y el cáncer de pulmón, eso significa que analizaron los datos y encontraron que, después del aumento en el uso de tabaco y cigarrillos, el número de pacientes con cáncer de pulmón también aumentó drásticamente. Por supuesto, no todas las correlación significan que las dos variables están directamente conectadas, podrían ser solo superposiciones coincidentes. Sin embargo, si la correlación también aparece cuando una de las variables se ajusta un poco, entonces hay una cierta posibilidad de que haya algún tipo de causalidad entre las dos variables, como en el ejemplo de cigarrillos y cáncer de pulmón.

¿Qué es la asociación??

La asociación puede significar muchas cosas, y a veces incluso se puede usar indistintamente con correlación. Sin embargo, el enfoque de este artículo estará en las definiciones de asociación que no permiten esto. Como he mencionado, la asociación puede significar un grupo de personas con un objetivo común. También puede significar una conexión entre dos cosas. Sin embargo, esta conexión puede ser algo mucho menos estrictamente definida como lo fue en el caso de la correlación, donde era una cantidad matemática estricta. Aquí, puede ser algo que te recuerda vagamente a otra cosa. Por ejemplo, un cierto olor puede recordarle a alguien su hogar, o un cierto sonido de otro evento que fue importante para ellos. Las opciones son ilimitadas, y ninguna de ellas debe incluir correlación o causalidad. La mayoría de nosotros estamos familiarizados con el juego de asociaciones, donde una persona tiene que explicarle a otra persona un término sin usarlo realmente, y ahí es donde se puede encontrar más fácilmente la mejor definición de asociación: es algo que más o menos nos recuerda a algo más.

Diferencias entre la correlación y la asociación

Nivel de ambigüedad en la correlación y asociación

Este punto podría ser la mayor diferencia entre estos dos términos. La asociación es un término que puede usarse para describir muchas cosas, sin una definición científica específica. Por otro lado, la correlación tiene la definición científica exacta y, por lo tanto, se usa en un área de matemáticas.

Uso científico de correlación y asociación

Como acabo de mencionar, la correlación se usa como un término para describir el nivel de conexión lineal entre dos variables aleatorias, mientras que la asociación no tiene uso en ninguna área de la ciencia, excepto quizás psicología, en la que se puede reemplazar fácilmente con otros términos.

Aplicabilidad de la correlación y asociación

La correlación tiene un amplio espectro de aplicaciones en la ciencia, mientras que la asociación no tiene casi ninguna, y es lo contrario en la vida real: utilizará principalmente el término asociación para causas cotidianas. Además, el término asociación se puede usar para describir muchas cosas, desde juegos, grupos de personas, conexiones entre recuerdos y sensaciones.

Correlación vs. Asociación: tabla de comparación

Resumen de correlación vs. Asociación

• La correlación y la asociación son dos términos que no han sido utilizados por los no profesionales y, por lo tanto, se enredaron
• Desengarlos es ampliamente considerado como un límite imposible, por lo que me centraré en las principales diferencias que se han definido hasta ahora
• La correlación es un término que se utiliza en estadísticas clásicas y describe la resistencia de una conexión lineal entre dos variables aleatorias
• La correlación no significa causalidad, por lo que, si existe la correlación, eso no significa que haya una conexión real y razón para que esas dos variables actúen de manera similar
• La asociación puede significar un grupo de personas con una causa común, o cualquier otra conexión entre dos cosas
• La principal diferencia está en el nivel de ambigüedad, pero estos dos términos también difieren en sus aplicaciones científicas, así como en la cantidad de cosas a las que son aplicables.