Diferencia entre Data Mart y Data Warehouse

Tanto Data Mart como Data Warehouse son conceptos que describen una creación de un conjunto de tablas utilizadas para informes o análisis, que están separados de los sistemas de creación de datos. En este artículo, examinaremos las diferencias entre los dos conceptos.

Definiciones

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Un mart de datos Por lo general, se refiere a un almacenamiento de datos simple que se concentra en un solo sujeto o área funcional (por ejemplo, solo datos de ventas.) Normalmente, cada departamento dentro de una compañía específica posee su propio Data Mart.

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En la computación, un almacén de datos se refiere a un sistema creado para recopilar e informar datos. Los almacenes de datos integran datos de varias fuentes y generalmente los mantienen permanentemente. Los datos que se almacenan en los almacenes generalmente pueden ser recuperados y analizados por cualquier departamento en una organización determinada, dependiendo de la tarea específica.

Data Mart vs Data Warehouse

¿Cuál es la diferencia entre Data Mart y Data Warehouse??

Un Data Mart es a menudo responsable de manejar solo una área temática, por ejemplo, finanzas. Un almacén de datos, por otro lado, siempre trata con una variedad de áreas temáticas.

Si bien los datos en un Data Mart a menudo se resumen, los datos en un almacén de datos son lo más detallados posible.

Para un ingeniero de software, es fácil construir un mart de datos. La construcción de un almacén de datos, por otro lado, requiere más esfuerzo y generalmente involucra a un equipo de ingenieros de software.

Un Data Mart generalmente posee solo datos de todo el departamento, mientras que los datos en un almacén de datos están relacionados con una empresa completa y requiere mayores cantidades de memoria para almacenarlos para almacenarlo.

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