Diferencia entre la minería de datos y el almacenamiento de datos

Minería de datos versus almacenamiento de datos

El proceso de minería de datos se refiere a una rama de la informática que se ocupa de la extracción de patrones de grandes conjuntos de datos. Estos conjuntos se combinan utilizando métodos estadísticos y de inteligencia artificial. La minería de datos en los negocios modernos es responsable de la transformación de datos sin procesar en fuentes de inteligencia artificial. Los datos se manipulan y, por lo tanto, pueden dar decisiones confiables que pueden usarse en la toma de decisiones. Esto le da a las empresas una ventaja sobre la competencia en que tienen conjuntos de datos en los que se puede confiar para proporcionar inteligencia. La minería de datos también es utilizada por las organizaciones en prácticas de perfil que incluyen marketing, descubrimiento científico de vigilancia y detección de fraude.
Hay otros términos comunes que podrían estar asociados con la minería de datos, como la pesca de datos, el dragado de datos o incluso el hilo de datos. Todo esto apunta hacia diferentes variaciones de la minería de datos que se emplean en el muestreo de pequeños conjuntos de datos que pueden ser demasiado pequeños para producir inferencias estadísticas. Sin embargo, estos son cruciales para describir la validez de los datos en uso y pueden usarse para crear una hipótesis cuando esperan llegar a una población de datos determinada.

Un almacén de datos, por otro lado, es un término que describe un sistema en una organización que se utiliza en la recopilación de datos. Estos datos recopilados por un almacén de datos son lo que proporciona los sistemas transaccionales como factura, registros de compra o incluso registros de préstamos. Los registros de datos se toman de los puntos individuales de la creación y se reúnen bajo un mismo techo que es el almacén de datos. Luego se informan estos datos y el informe se realiza de manera agregada para ayudar a los usuarios de la información comercial a tomar decisiones válidas. El almacén de datos para funcionar de manera efectiva requiere la fuente de datos, una base de datos y una herramienta de informes.

Por lo tanto, se puede decir que un almacén de datos es una base de datos que se utiliza para los fines específicos de informar sobre datos que se han analizado. Estos datos provienen de los diferentes sistemas que se han presentado para informar.

Para lograr su función, el almacén de datos mantiene funciones en tres capas distintas. Estos incluyen puesta en escena, integración y acceso. En el proceso de estadificación, los desarrolladores almacenan datos sin procesar con el único propósito de análisis y soporte. La capa de integración se utiliza en la integración de datos y para tener un nivel de abstracción de los usuarios de los datos. Por último, la capa de acceso es importante para obtener datos de diferentes usuarios de datos.
Tanto la minería de datos como el almacenamiento de datos pueden denominarse herramientas que se utilizan para la recopilación de inteligencia empresarial. La principal diferencia de los dos es cómo se recopila la inteligencia empresarial. Por lo tanto, se puede decir que los datos que han sido bien almacenados son bastante fáciles de extraer y, por lo tanto, hacen uso de. Por lo tanto, el almacén de datos es responsable de facilitar el trabajo de la minería de datos en la alojamiento de todos los datos relevantes que deben extraerse en una ubicación central, en lugar de cuando la minería de datos debe seguir buscando datos en diferentes ubicaciones. Esto ayuda a economizar el tiempo dedicado a la minería de datos y los recursos utilizados en la minería.

Resumen

La minería de datos es el proceso de extraer datos de grandes conjuntos de datos.
El almacenamiento de datos es el proceso de agrupar todos los datos relevantes juntos.
Tanto la minería de datos como el almacenamiento de datos son herramientas de recopilación de inteligencia empresarial.
La minería de datos es específica en la recopilación de datos.
El almacenamiento de datos es una herramienta para ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia al reunir datos de diferentes ubicaciones de diferentes áreas de la organización.
Data Warehouse tiene tres capas, a saber, puesta en escena, integración y acceso.