Diferencia entre la minería de datos y el almacenamiento de datos

Minería de datos versus almacenamiento de datos

Los términos "minería de datos" y "almacenamiento de datos" están relacionados con el campo de la gestión de datos . Estos son programas de recopilación de datos que se utilizan principalmente para estudiar y analizar las estadísticas, patrones y dimensiones en una gran cantidad de datos.

Procesamiento de datos

El término "minería de datos" se utiliza para un proceso que implica el análisis de datos en términos de una variedad de perspectivas y sumar esos datos en información útil. El software de minería de datos procesa la información para regular los datos en el corte de costos o para un aumento en los ingresos o ambos.

Los procedimientos de minería de datos siguen un estudio en profundidad y una recopilación de información mediante la identificación de tendencias particulares basadas en los datos y consultas generadas por el usuario. El objetivo principal del software de minería de datos es identificar patrones inusuales, fraudes spot relacionados con las finanzas en particular y generar programas dirigidos para mejorar el marketing.

El software de minería de datos se usa principalmente debido a la gran cantidad de datos recopilados. Los datos se invierten a través de escáneres, respuesta de correo directo, cajeros automáticos, registros de servidores web, datos demográficos, cámaras de circuito cerrado, transacciones de tarjetas de crédito y muchas fuentes adicionales. Toda esta información debe ser validada y resumida antes de que se deba hacer cualquier análisis. Este proceso se clasifica como almacenamiento de datos. El siguiente paso es ordenar esta información a través de varios procedimientos integrados bajo minería de datos.

El software de minería de datos utiliza varios pasos. El primer paso es el preprocesamiento de los datos que implican: selección de datos, limpieza de datos, eliminación de ruido y transformación de datos. Después de que se crean estas unidades comunes de información, se generan nuevos campos. El siguiente paso es la construcción de un modelo de minería de datos. Aquí se genera un modelo prospectivo para resumir información útil. El último paso es la evaluación del modelo de minería de datos.

La minería de datos es necesaria actualmente, principalmente debido a la creciente competencia en los negocios. Las empresas compiten en términos de servicios, personalización, seguridad y empresa en tiempo real.

Almacenamiento de datos

El almacenamiento de datos es el proceso de recopilación y almacenamiento de datos que luego se pueden analizar para la minería de datos. Un almacén de datos es un sistema informático elaborado con una gran capacidad de almacenamiento. Los datos de todas las fuentes se dirigen a esta fuente donde se limpian los datos para eliminar la información conflictiva y redundante. El proceso de almacenamiento de datos permite el acceso a los datos centralizados.

Las técnicas de captura y procesamiento de datos elaboradas e intrincadas son las principales fuentes para que las organizaciones establezcan una instalación de almacenamiento de datos efectiva y eficiente.  Estos son un activo esencial para que las empresas mantengan su rentabilidad, eficiencia y ventajas competitivas.  Los datos recopilados se pasan a través de un proceso llamado Data Life Cycle Management.

El almacenamiento de datos utiliza técnicas para sistemas de gestión de base de datos relativos como extracción, carga, transformación y procesamiento relacional de aplicaciones en línea. Hay cuatro características de las técnicas de almacenamiento de datos. Son: diseño basado en sujetos, integración con datos, imagen no volátil de estados, datos y vistas de variantes de tiempo de los datos.

Resumen:

1. Las técnicas de minería de datos y almacenamiento de datos son partes de un sistema de gestión de datos.
2. El almacenamiento de datos se refiere principalmente a la recopilación de datos, mientras que la minería de datos se refiere a analizar y resumir la información importante para la organización.
3. Las técnicas de la minería de datos y los procesos de almacenamiento de datos son diferentes.