Diferencia entre el almacenamiento de datos y los marts de datos

Diferencia entre el almacenamiento de datos y los marts de datos

Almacenamiento de datos vs. data marts

¿Qué debe construir primero: el almacén de datos o el mart de datos? Esta es la pregunta que ha estado molestando mucho a los gerentes. La mayoría de los proveedores dirían que los almacenes de datos son difíciles y costosos de hacer, y que no son aconsejables. Dicen que los almacenes de datos tardan mucho tiempo en construir. Además, dicen que enfrenta muchos problemas sobre lo que la corporación enfrenta mientras tanto. Algunos de los problemas son la integración de datos heredados y la dificultad para administrar grandes cantidades de datos. Data Mart definitivamente ha hecho una imagen sombría con el almacén de datos, pero todos estos no son ciertos. Se necesita una definición exhaustiva y la diferencia que citan para este concepto erróneo. Pero, ¿qué son los Data Marts y los almacenes de datos??

Primero debe saber que Data Mart representa una empresa específica. Representa sus programas, datos, software y hardware. Significa que hay un mart de datos separado para cada departamento. Por ejemplo, hay un Data Mart para la producción, para las finanzas, otro para el departamento de ventas y otro para el marketing. Cada Data Mart tiene sus propias funciones y características específicas. No es idéntico a otros marts de datos de otros departamentos, pero pueden coordinar juntos. Data Mart se centra en un departamento individual y específico, por lo que no puede manejar grandes datos. La base de datos de estructura de unión de estrella se utiliza para recopilar todas las bases de datos de Data Mart para el diseño. Hay dos tipos de Data Mart, el Data Mart Independent (estos son los datos más fuertes) y el Data Data Mart (este es el menos fuerte). Uno debe crear múltiples marts de datos independientes para que pueda usarse para la organización.

El almacenamiento de datos es amplio y no se limita a centrarse solo en departamentos específicos. Puede representar a toda la empresa; comprende todos los sujetos y modelos de los datos corporativos. El almacenamiento de datos no se limita a estar relacionado con las áreas temáticas de los departamentos y las corporaciones. Los datos almacenados en el almacenamiento de datos son más detallados en comparación con Data Mart. La forma en que el índice de almacenamiento de datos es ligero porque tiene que manejar un gran volumen de datos. El almacenamiento de datos cubre una gran área de la corporación o empresa, por lo que lleva mucho tiempo procesarlo. Es por eso que los Data Marts son rápidos y fáciles de usar, diseñan e implementan porque maneja solo pequeñas cantidades de datos. Esta es también la razón por la cual el almacenamiento de datos es más costoso en comparación con Data Mart.

RESUMEN:

1.

Data Mart se centra en los departamentos individuales de la corporación o empresa, mientras que el almacenamiento de datos puede representar a toda la empresa o corporación en su conjunto.
2.

Data Mart solo puede procesar pequeñas cantidades de datos, a diferencia del almacenamiento de datos que puede procesar grandes cantidades de datos.
3.

El almacenamiento de datos puede ser costoso y difícil de usar porque cubre una parte amplia de la empresa o corporación, a diferencia del Data Mart, que es asequible y conveniente porque se ocupa de pequeños departamentos de la empresa o corporación.