Diferencia entre EMR y pegamento

El AWS ofrece una gran cantidad de herramientas y servicios para procesar grandes volúmenes de datos. Con los años, AWS ha creado muchos servicios de análisis. Dependiendo de su entorno técnico, siempre puede elegir una u otra herramienta para el procesamiento de datos en función de sus flujos de trabajo de aprendizaje automático. Cuando se trata de cargas de trabajo de análisis, Amazon EMR y AWS Glue son las dos opciones populares para procesar datos a escala. Echamos un vistazo a los dos servicios administrados e intentamos comprender las diferencias clave entre los dos. Entonces empecemos.

¿Qué es Amazon EMR??

Amazon Elastic MapReduce (EMR) es un servicio administrado basado en la nube para procesar y analizar big data de manera rápida y rentable. EMR es una plataforma de big data líder en la industria que simplifica el análisis de big data utilizando herramientas como Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Hive, Apache HBase, Presto, etc. Comenzó como un entorno administrado para las aplicaciones Apache Hadoop, pero a lo largo de los años, agregó soporte para muchos otros proyectos en AWS. EMR está especialmente diseñado para reducir la carga de mantenimiento al proporcionar tanto la potencia informática como la infraestructura a pedido para analizar tan grandes volúmenes de datos. EMR hace un uso intensivo del Amazon S3 para almacenar conjuntos de datos para los resultados de procesamiento y análisis, y utiliza Amazon EC2 para procesar grandes datos en un clúster de servidores virtuales. Es flexible, personalizable y puede ejecutarse para instancias cortas y largas. EMR es un contendiente principal para el procesamiento de datos a escala.

¿Qué es AWS Glue??

AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) sin servidor y totalmente administrado (ETL) proporcionado por Amazon como parte de AWS para ayudar a rastrear, descubrir y organizar datos. Es un servicio informático de pago por uso que proporciona inferencia automática de esquemas para sus conjuntos de datos estructurados y semiestructurados. Le permite extraer los datos y metadatos de múltiples fuentes como bases de datos y construir un catálogo de información, que puede usarse aún más para transformar los datos en el estado requerido de su objetivo. Entiende sus datos, sugiere transformaciones y genera scripts ETL, y además de eso, los ejecuta de manera totalmente administrada dentro de una shell de Python o un entorno Spark Spark sin servidor totalmente administrado. Según las transformaciones que define en sus datos, el pegamento puede generar automáticamente scripts de chispa. No solo puede personalizarlos, sino también implementar sus propios scripts. El pegamento se basa en Spark y se integra con S3, RDS, Redshift y cualquier almacén de datos JDBC.

Diferencia entre EMR y pegamento

Herramienta

- Amazon EMR es un servicio administrado basado en la nube que hace un uso pesado del Amazon S3 para almacenar conjuntos de datos para los resultados de procesamiento y análisis, y utiliza Amazon EC2 para procesar grandes datos en un clúster de servidores virtuales. Es un entorno Hadoop totalmente administrado que brinda soporte para muchos otros proyectos en AWS, como Apache Spark, Apache Hive, Apache Hbase, Presto, etc. AWS Glue, por otro lado, es una herramienta ETL sin servidor que proporciona inferencia automática de esquemas para sus conjuntos de datos estructurados y semiestructurados.

Fijación de precios

- La estructura de precios de Amazon EMR es simple y predecible. Se le cobra por segunda base, lo que significa que paga por cada segundo que use, con un mínimo de un minuto. La tarifa por hora depende del tipo de instancia utilizado y comienza desde $ 0.011 por hora y sube a $ 0.27 por hora. Los cargos son como los precios de EC2 agregados al costo de procesamiento de datos. El precio del pegamento de AWS se basa en DPU (unidades de procesamiento de datos) y el segundo le factura los rastreadores y los trabajos ETL. Por lo general, le cuesta alrededor de $ 0.44 por hora por DPU en incrementos de 1 segundo, redondeados hasta el segundo más cercano.

Flexibilidad y escalabilidad

- Amazon EMR es una plataforma de clúster totalmente administrada que simplifica la configuración y la gestión del clúster de Apache Hadoop y los componentes MapReduce. Proporciona una forma simple de escalar la ejecución de cargas de trabajo dependiendo de sus requisitos de procesamiento. Le permite cambiar el tamaño de su clúster a medida que parece estar en forma y, además, configure uno o más grupos de instancias para procesar. AWS Glue también es flexible y fácilmente escalable, ya que funciona en un entorno totalmente administrado y sin servidor. Autores de TI ETL ETL trabajos para el procesamiento distribuido en un entorno de apache escalado.

Caso de uso

- Amazon EMR es un entorno totalmente administrado que proporciona la potencia informática y la infraestructura a pedido para analizar enormes volúmenes de datos de manera rápida y rentable. Simplifica la ejecución de marcos de Big Data, como Apace Hadoop y Apache Spark en AWS para procesar Big Data a escala. A menudo es un buen reemplazo para las migraciones de Hadoop locales. AWS Glue es una plataforma ETL sin servidor que ayuda a rastrear, descubrir y organizar los datos que posee, y prepararlos para el análisis. Es ideal para nuevas cargas de trabajo.

EMR VS. Glue: cuadro de comparación

Resumen

En pocas palabras, Amazon EMR es un entorno totalmente administrado que proporciona la potencia informática y la infraestructura a pedido para analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y rentable. Entonces, cuando tienes toda la infraestructura disponible, EMR es la mejor opción para ti. AWS Glue, por otro lado, es útil cuando tiene requisitos flexibles y, como no tiene servidor, no necesita configurar y administrar ningún recurso informático. El pegamento simplemente ayuda a gatear, descubrir y organizar los datos que posee, y prepararlos para el análisis.