Diferencia entre datos agrupados y datos desagradables

La palabra datos se refiere a la información que se recopila y registra. Puede ser en forma de números, palabras, medidas y mucho más.

Hay dos tipos de datos y estos son datos cualitativos y datos cuantitativos. La diferencia entre los dos tipos de datos es que los datos cuantitativos se utilizan para describir la información numérica. Por ejemplo, la medición de la temperatura estaría bajo este tipo de datos.

Por otro lado, los datos cualitativos se utilizan para describir la información en palabras. Después de recopilar datos, debe organizarse, por lo tanto, la necesidad de separar los datos agrupados de los datos no agrupados. Ambas son formas útiles de datos, pero la diferencia entre ellos es que los datos no agrupados son datos sin procesar. Esto significa que se acaba de ser recolectado pero no se clasifica en ningún grupo o clases. Por otro lado, los datos agrupados son datos que se han organizado en grupos de los datos sin procesar.

¿Qué son datos agrupados??

Como se mencionó anteriormente, los datos agrupados son el tipo de datos que se clasifican en grupos después de la recopilación. Los datos sin procesar se clasifican en varios grupos y se crea una tabla. El propósito principal de la tabla es mostrar los puntos de datos que ocurren en cada grupo. Por ejemplo, cuando se realiza una prueba, los resultados son los datos en este escenario y hay muchas formas de agrupar estos datos. Por ejemplo, se puede registrar el número de estudiantes que se obtuvieron por encima de cada 20 marca.

Alternativamente, las calificaciones se pueden usar. Por ejemplo, un 90-100 hasta F 0-59 con cada categoría que muestra cuántos estudiantes hay en cada categoría. Los histogramas y la tabla de frecuencia se utilizan mejor para mostrar e interpretar datos agrupados. Aquí hay un ejemplo

La agrupación de datos tiene las siguientes ventajas:

• Ayuda a mejorar la eficiencia de las estimaciones.
• Permite un mayor equilibrio del poder estadístico de las pruebas de las diferencias entre los estratos mediante el análisis igual de los estratos de los estratos.
• Las subpoblaciones irrelevantes se ignoran mientras que las significativas se centran en.

¿Qué son datos desagradables??

Los datos no agrupados que también se conocen como datos sin procesar son datos que no se han colocado en ningún grupo o categoría después de la recopilación. Los datos se clasifican en números o características, por lo tanto, los datos que no se han puesto en ninguna de las categorías no están agrupados. Por ejemplo, al realizar el censo y desea analizar cuántas mujeres mayores de 45 años hay en un área en particular, primero debe saber cuántas personas residen en esa área.

El número de personas que residen en esa área son datos desagradables o información sin procesar porque no se ha categorizado nada. Por lo tanto, podemos concluir que los datos no agrupados son datos utilizados para mostrar información sobre un miembro individual de una muestra o población.

Algunas de las ventajas de los datos no agrupados son las siguientes;

• La mayoría de la gente puede interpretarlo fácilmente.
• Cuando el tamaño de la muestra es pequeño, es fácil calcular la media, el modo y la mediana.
• No requiere experiencia técnica para analizarla.

Diferencias entre datos agrupados y datos no agrupados

• Clasificación de datos agrupados vs. Datos no agrupados

Los datos agrupados son datos que se han organizado en clases después de su análisis. Los ejemplos incluyen cuántas bolsas de maíz recolectadas durante la temporada de lluvias fueron malas. Por otro lado, los datos no agrupados son datos que no caen en ningún grupo. Todavía son datos sin procesar.

• Preferencia de datos agrupados vs. Datos no agrupados

Al recopilar datos, se prefieren datos desagradables porque la información aún está en su forma original. No ha sido alterado por clasificación o subdivisión. Sin embargo, al analizarlo y dibujar gráficos, se prefieren los datos agrupados porque es simple de interpretar.

• Precisión de datos agrupados vs. Datos no agrupados

Al calcular los medios de datos agrupados y desagradables, habrá una variación. Se prefiere la media de los datos agrupados porque es más precisa en comparación con la media de los datos no agrupados. La media de los datos desagradables puede conducir a una manipulación incorrecta de la mediana, por lo tanto, se considera ineficiente en la mayoría de los casos.

• Representación de datos agrupados vs. Datos no agrupados

Las tablas de frecuencia se utilizan para mostrar la información de los datos agrupados, mientras que en el caso de los datos no agrupados, la información aparece como una gran lista de números. Esto se debe al hecho de que la información aún está cruda.

• Resumen

Los datos agrupados son datos que se han organizado en una distribución de frecuencia, mientras que los datos no agrupados no se han resumido de ninguna manera.

Datos agrupados frente a datos desagradables

Resumen de los versos de datos agrupados Datos no agrupados

• En estadísticas, el término datos se utilizan para referirse a la información que se ha recopilado y registrado para el propósito de proyectos específicos y podría ser cualitativo o cuantitativo.
• Los datos agrupados y no agrupados son tipos de datos, sin embargo, los datos agrupados se han clasificado en categorías basadas en características similares, mientras que los datos no agrupados son datos sin procesar.
• Ambos tipos de datos pueden representarse mediante tablas de frecuencia. Sin embargo, para los datos agrupados, no hay límites de clase, por lo que el uso de marcas de Tally. Los datos agrupados en una tabla de frecuencia tienen límites y ese es el límite de clase superior y el límite de clase baja.
• Ambos tipos de datos pueden usarse para calcular la media, el modo y la mediana de las muestras de población, por lo tanto, son útiles.