Diferencia entre MS SQL Server y Oracle

Los avances tecnológicos conducen al uso de transacciones en línea para casi todas nuestras necesidades. Ya sea compras o cualquier tipo de pagos de facturas, la mayoría de nosotros confiamos en Internet. Esto, a su vez, erradica el uso de libros de contabilidad de un día antiguo y conduce al uso de bases de datos. Poco a poco, comenzamos a usar bases de datos relacionales (RDB) para trabajar en colaboración utilizando más datos sin reorganizar los datos para diferentes fines. Para manejar los RDB, los expertos en bases de datos crearon una solución exclusiva de gestión de datos a estas bases de datos relacionales llamadas Relational Database Management Systems (RDBMS). Ejemplos de RDBMS son MS Access, Oracle, IBM's DB2, MS SQL Server, Sybase y My SQL. ¿Cuál es el mejor y cuál es perfecto para nuestras necesidades?. Una comparación efectiva entre los diferentes sistemas puede ayudarnos a elegir el DB adecuado para nuestro propósito. En este artículo, comparemos e identificemos las diferencias entre MS SQL Server y Oracle.

• Lenguaje de sintaxis y consulta:

Tanto MS SQL Server como Oracle usan el lenguaje de consulta estructurado para obtener datos de las bases de datos respectivas. MS SQL Server usa T-SQL, I.mi. Transact-SQL y Oracle usan PL/SQL, I.mi. SQL de procedimiento.

• Empresa matriz:

MS SQL Server es un producto de Microsoft Corporation y es bien conocido por su servicio al cliente a través de foros como MSDN y Connect Sitio web, donde los usuarios pueden comunicarse con el equipo fácilmente, en el caso de cualquier problema. Además, se ponen a disposición muchos recursos para aprender los conceptos de MS SQL Server. Incluso cuando un usuario se atasca, puede contactar fácilmente a los representantes, que son técnicos bien entrenados, para obtener ayuda. Oracle, por otro lado, tiene atención al cliente cuestionable: los miembros del personal son una mezcla de personas técnicas y no técnicas. Además, hay menos recursos disponibles para aquellos que desean aprender el programa por sí mismos. Entonces, aquí el servidor MS SQL obtiene más!

• Embalaje y complejidad de sintaxis:

Las sintaxis utilizadas en MS SQL Server son relativamente simples y fáciles de usar. Permite el empaque de los procedimientos, hasta cierto punto. Con Oracle, el usuario puede formar paquetes agrupando procedimientos de consulta; Las sintaxis son un poco más complejas pero son eficientes en la entrega de resultados.

• Manejo de errores:

MS SQL Server entrega mensajes de error en un formato predefinido. Los mensajes de error de Oracle se muestran más claramente y son más fáciles de manejar. Pero deberíamos tener mucho cuidado al identificar los puntos muertos, ya que ambos RDBMS nos pusieron en problemas en tal situación.

• Bloqueo de registros:

MS SQL Server bloquea todo el bloque de registros utilizados en una transacción y ejecuta un comando después del otro. Dado que los registros están bloqueados y no permiten ser utilizados por otros, puede modificarlo libremente incluso antes de confirmar. Oracle nunca modifica los datos hasta que obtiene un comando de confirmación del DBA, durante una transacción.

• Retroceder:

No se permite el reverso durante una transacción en MS SQL Server, pero está permitido en Oracle.

• Fallas de transacción:

En el caso de las fallas de transacción, MS SQL Server tiene que revertir todas las operaciones que se llevaron a cabo para esa transacción. Esto se debe a que ya ha realizado los cambios bloqueando los registros. Con Oracle, no se requiere tal inversión porque todos los cambios se realizaron en una copia y no en los registros originales.

• Accesos concurrentes y tiempo de espera:

Cuando la escritura está en progreso, no se permite una lectura en MS SQL Server, y esto lleva a un largo tiempo de espera, incluso para leer. Mientras el proceso de escritura se lleva a cabo en Oracle, permite a los usuarios leer la copia anterior justo antes de la actualización. Por lo tanto, hay un tiempo de espera más corto en Oracly, pero no se le permite escribir.

• Soporte de plataforma:

MS SQL Server solo se puede ejecutar en una plataforma de Windows. Debido a la falta de soporte de plataforma, no es el más adecuado para las empresas que operan en todo el mundo con diferentes sistemas operativos. Oracle se puede ejecutar en una variedad de plataformas como UNIX, Windows, MVS y VAX-VMS. Ofrece un buen soporte de plataforma y, por lo tanto, se puede usar en empresas que utilizan diferentes OSS.

• Tamaño de bloqueo:

El bloqueo de la página es un concepto en MS SQL Server utilizado cuando necesita tantas filas de una página para editar. Bloquea páginas del mismo tamaño para cada modificación, pero las filas sin editar también están bajo el bloqueo sin una razón válida. Por lo tanto, los otros usuarios tienen que esperar a que se complete el proceso de edición. Oracle no bloquea las páginas, sino que crea una copia mientras edita/modifica el contenido. Por lo tanto, otros no necesitan esperar a que se complete la edición.

• Asignación de memoria para clasificar, almacenar en caché, etc

MS SQL Server sigue una asignación de memoria global y, por lo tanto, el DBA no puede cambiar mientras se clasifica o almacenan en caché para un mejor rendimiento. Con esta configuración, se pueden evitar errores humanos. Oracle utiliza una asignación de memoria dinámica, que da como resultado un rendimiento mejorado, pero las posibilidades de errores humanos son altas cuando se entrometes en el DB para mejorar su rendimiento.

• Índices:

El servidor MS SGL tiene muy pocas opciones para la clasificación de tablas con índices. Le falta el mapa de bits, los índices basados ​​en funciones y también las teclas inversas. Oracle, con el uso del mapa de bits, índices basados ​​en funciones y claves inversas, proporcionando mejores opciones y, a su vez, un mejor rendimiento.

• Partición de la tabla:

MS SQL Server no permite la división adicional de tablas grandes, lo que dificulta la gestión de los datos. Sin embargo, cuando se trata de simplicidad, MS SGL Server ocupa el primer lugar. Oracle ayuda a una gestión de datos más fácil al permitir la partición de tablas grandes.

• Optimización de la consulta:

Falta la optimización de consultas en MS SQL Server, pero la optimización de la consulta STAR es posible en Oracle.

• Desencadenantes:

Ambos permiten disparadores, pero después de los desencadenantes se usan principalmente en MS SQL Server. Mientras que, tanto los disparadores posteriores como antes, se usan igualmente en Oracle. El uso de desencadenantes se requiere en entornos en tiempo real y dicho soporte hace que estas bases de datos sean las preferidas.

• Vinculación de archivos externos:

MS SQL Server usa servidores vinculados para leer o escribir en archivos externos; Mientras que Oracle usa Java para hacer lo mismo. Ambos tienen la opción de vincular dichos archivos y, por lo tanto, podemos decir que solo su enfoque difiere.

• Interfaz:

La interfaz más simple y fácil de usar es realmente una gran característica asociada con MS SQL Server. Se crea automáticamente datos estadísticos y auto-tunas por sí mismo. Además, cualquiera puede aprender fácilmente MS SQL Server con la disponibilidad de grandes recursos. La interfaz de usuario de Oracle está a la par con la primera, pero es un poco compleja de manejar y aprender.

• El mejor uso

Cuando comparamos MS SQL Server con Oracle, podríamos decir que el primero es el más adecuado para bases de datos más pequeñas. Debido a que implica procesos tediosos que requieren mucho tiempo para bases de datos de mayor tamaño, si tiene tiempo para esperar sus transacciones, entonces es el más simple para implementar! De lo contrario, simplemente vaya con Oracle porque admite una base de datos más grande con facilidad.