Diferencia entre hipótesis nula y alternativa

La generación de la hipótesis es el comienzo de un proceso científico. Se refiere a una suposición, basada en razonamiento y evidencia. El investigador lo examina a través de observaciones y experimentos, que luego proporcionan hechos y pronosticaciones posibles resultados. La hipótesis puede ser inductiva o deductiva, simple o compleja, nula o alternativa. Mientras que la hipótesis nula es la hipótesis, que se debe probar realmente, mientras que hipótesis alternativa Da una alternativa a la hipótesis nula.

La hipótesis nula implica una declaración que no espera diferencia ni efecto. Por el contrario, una hipótesis alternativa es una que espera alguna diferencia o efecto. Hipótesis nula Este artículo Extracto arroja luz sobre las diferencias fundamentales entre la hipótesis nula y alternativa.

Contenido: hipótesis nula vs hipótesis alternativa

1. Cuadro comparativo
2. Definición
3. Diferencias clave
4. Conclusión

Cuadro comparativo

Definición de hipótesis nula

Una hipótesis nula es una hipótesis estadística en la que no existen diferencias significativas entre el conjunto de variables. Es la declaración original o predeterminada, sin efecto, a menudo representada por H₀ (H-Zero). Siempre es la hipótesis la que se prueba. Denota el cierto valor del parámetro de población, como µ, S, P. Se puede rechazar una hipótesis nula, pero no se puede aceptar solo sobre la base de una sola prueba.

Definición de hipótesis alternativa

Una hipótesis estadística utilizada en las pruebas de hipótesis, que establece que existe una diferencia significativa entre el conjunto de variables. A menudo se le conoce como la hipótesis que no sea la hipótesis nula, a menudo denotada por H₁ (Piedra de afilar). Es lo que el investigador busca probar de manera indirecta, utilizando la prueba. Se refiere a un cierto valor de estadística de muestra, e.gramo., x¯, s, p

La aceptación de la hipótesis alternativa depende del rechazo de la hipótesis nula i.mi. Hasta y a menos que se rechace la hipótesis nula, no se puede aceptar una hipótesis alternativa.

Diferencias clave entre hipótesis nula y alternativa

Los puntos importantes de diferencias entre la hipótesis nula y alternativa se explican como debajo:

1. Una hipótesis nula es una declaración, en la que no hay relación entre dos variables. Una hipótesis alternativa es una declaración; Ese es simplemente el inverso de la hipótesis nula, yo.mi. Hay alguna importancia estadística entre dos fenómenos medidos.
2. Una hipótesis nula es lo que, el investigador intenta refutar, mientras que una hipótesis alternativa es lo que el investigador quiere probar.
3. Una hipótesis nula representa, sin efecto observado, mientras que se refleja una hipótesis alternativa, algunos efectos observados.
4. Si se acepta la hipótesis nula, no se realizarán cambios en las opiniones o acciones. Por el contrario, si se acepta la hipótesis alternativa, dará como resultado los cambios en las opiniones o acciones.
5. Como la hipótesis nula se refiere al parámetro de población, la prueba es indirecta e implícita. Por otro lado, la hipótesis alternativa indica estadística de muestra, en la que la prueba es directa y explícita.
6. Una hipótesis nula se etiqueta como h₀ (H-cero) mientras que Hipótesis alternativa está representada por H₁ (Piedra de afilar).
7. La formulación matemática de una hipótesis nula es un signo igual, pero para una hipótesis alternativa no es igual al signo.
8. En hipótesis nula, las observaciones son el resultado del azar, mientras que, en el caso de la hipótesis alternativa, las observaciones son un resultado del efecto real.

Conclusión

Hay dos resultados de una prueba estadística, yo.mi. Primero, se rechaza una hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, en segundo lugar, se acepta la hipótesis nula, sobre la base de la evidencia. En términos simples, una hipótesis nula es solo opuesta a la hipótesis alternativa.