Diferencia entre la prueba emparejada y no apareada

Prueba de no emparejado vs emparejado

Las estadísticas T fueron desarrolladas en 1908 por el químico William Sealy Gosset en Irlanda. Lo usó para monitorear la calidad de una cerveza oscura llamada Stout mientras trabajaba en la cervecería Guinness. Lo publicó en el biometrika usando el seudónimo "estudiante."
Hay varios tipos de pruebas t, las más utilizadas son:

Una prueba de ubicación de muestra en la que la media de una población tiene valor en una hipótesis nula.
Una prueba en la que la pendiente de una línea de regresión difiere notablemente de 0.
Dos pruebas de ubicación de muestra para una diferencia en la media que se puede emparejarse o no.

En una prueba emparejada, los datos se recopilan de los sujetos medidos en dos puntos diferentes en los que cada sujeto tiene dos medidas que se realizan antes y después del tratamiento. Los sujetos deben ser emparejados o emparejados antes de recopilar datos. Esto también se conoce como la prueba t de muestras repetidas.
Un ejemplo es al comparar la pérdida de peso de un grupo de personas que reciben una dieta especial. Estas personas se prueban antes de comenzar con la nueva dieta y nuevamente se prueban después de haber estado en la nueva dieta durante algunas semanas. Los resultados de ambas pruebas que se dan al mismo grupo de personas determinan cuánto peso han perdido mientras están en la dieta especial.

Las pruebas no apareadas, por otro lado, son cuando los datos se recopilan de dos sujetos o pacientes diferentes e independientes. El tamaño entre las dos muestras puede ser igual o no, y supone que los datos recopilados son de una distribución normal y que la desviación estándar es la misma para ambas muestras.
Un ejemplo es la prueba que se aplica a dos grupos de pacientes o sujetos, aquellos que tienen cáncer y aquellos que no. Pruebas como esta también se llaman pruebas t de Student en las que las variaciones entre las dos poblaciones de sujetos son iguales.
Una prueba emparejada, por lo tanto, es una prueba de la hipótesis nula de que las medias de dos grupos de sujetos que normalmente se distribuyen son iguales, mientras que una prueba no apareada es la prueba de la hipótesis nula de que dos respuestas que se miden en la misma unidad tienen un diferencia con un valor medio de cero.

Ambas pruebas suponen que todos los datos que se han analizado se distribuyen normalmente. Las pruebas t emparejadas son más completas y convincentes que las pruebas t no apareadas porque se realizan con sujetos que tienen características similares.

Resumen:

1.Una prueba emparejada es la prueba de la hipótesis nula de que las medias de dos sujetos son iguales, mientras que una prueba no apareada es la prueba de la hipótesis nula de que la diferencia entre los sujetos tiene el valor medio de cero.
2.Una prueba emparejada también se conoce como una prueba t de muestras repetidas, mientras que una prueba no apareada también se conoce como prueba t de un estudiante.
3.Se realiza una prueba emparejada en sujetos similares o emparejados antes de que se recopilen los datos y se realicen dos pruebas antes y después de un tratamiento mientras se realiza una prueba no apareada en dos sujetos independientes.