Diferencia entre datos cualitativos y datos cuantitativos
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- Florencia Galindo
Datos cualitativos versus datos cuantitativos
En el estudio de las estadísticas, el enfoque principal es recopilar datos o información. Existen diferentes métodos para recopilar datos, y hay diferentes tipos de datos recopilados. Los diferentes tipos de datos son primarios, secundarios, cualitativos o cuantitativos. En este artículo nos centraremos en datos cualitativos y cuantitativos y sus diferencias.
Estadísticas
Las estadísticas son básicamente el estudio de los datos. Las estadísticas son descriptivas o inferenciales. Los datos descriptivos son el estudio de los métodos utilizados para la recopilación de datos y modelos matemáticos para interpretar datos. Las estadísticas inferenciales es el estudio en el que se utilizan diferentes técnicas y sistemas para tomar predicciones y decisiones basadas en la probabilidad dependiendo de datos incompletos.
La estadística utiliza muchas matemáticas y muchos conceptos importantes como probabilidad, poblaciones, muestras y distribución, etc. han sido posibles por estadísticas. Para estudiar estadísticas, necesitamos recopilar datos, cuantitativos y cualitativos.
Datos cualitativos
La recopilación de datos cualitativos es un método en el que las características, atributos, propiedades, cualidades, etc. de un fenómeno o cosa se describe. Es la descripción de los datos en un idioma en lugar de en números. Este método no mide las características, sino que las describe. Por ejemplo;
Color favorito = azul
A veces también se le conoce como "datos categóricos."No se centra en dibujar ninguna inferencia. Solo trata con datos que se pueden observar como textura, sabor, olor, belleza, pero no se mide.
Los datos cualitativos, en los últimos años, han perdido la confiabilidad hasta cierto punto y han sido criticadas, pero proporcionan una mejor descripción y, por lo tanto, tienen más validez para ellos. La investigación utiliza una combinación de métodos cualitativos y cuantitativos porque los datos cualitativos y la descripción respaldan los datos numéricos con la ayuda de mejores explicaciones e información.
Datos cuantitativos
La recopilación de datos cuantitativos es un método en el que se recopilan los datos que se pueden contar o expresarse numéricamente. Estos datos son útiles para experimentos, análisis manipulado, etc. y está representado por histogramas, tablas, gráficos y gráficos. Se ocupa de medidas como altura, longitud, volumen, área, humedad, temperatura, etc.
Por ejemplo;
Altura = 2.8m. O a veces representan el número exacto como,
Número de estudiantes = 234.
Este tipo de datos está asociado con algún tipo de medición de escala. La escala más utilizada para estos datos es una escala de relación. Otra medida de la escala general es la escala de intervalo.
Los datos cuantitativos se critican por su falta de descripción profunda, por lo que los investigadores utilizan los investigadores junto con datos cualitativos para hacer una copia de seguridad de su confiabilidad con explicaciones de la información cualitativa.
Resumen:
1.La recopilación de datos cualitativos es un método en el que las características, atributos, propiedades, cualidades, etc. de un fenómeno o cosa se describen; La recopilación de datos cuantitativos es un método en el que se recopilan los datos que se pueden contar o expresarse numéricamente.
2.Los datos cualitativos se critican por su falta de fiabilidad, por lo que está respaldado por datos cuantitativos; Los datos cuantitativos se critican por su falta de descripción y explicación, por lo que está respaldado por datos cualitativos. Ambos se usan juntos para la investigación.