Diferencia entre RPA y AI
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- Pablo Carranza
AI y RPA son dos tecnologías complementarias que son muy diferentes en sus objetivos. El mundo en constante expansión de la inteligencia artificial se compone de muchas tecnologías y términos diferentes, que naturalmente conducen a algún tipo de confusión. Uno de esos términos que a menudo se menciona en conjunción es la automatización de procesos robóticos, RPA. AI es un término general para tecnologías como RPA, que describe el uso de bots para automatizar las operaciones comerciales imitando las acciones humanas en las computadoras. Entonces, echemos un vistazo a ambos brevemente e intentemos comprender la diferencia entre los dos.
¿Qué es RPA??
RPA, abreviatura de la automatización de procesos robóticos, es una tecnología de rápido crecimiento que tiene como objetivo automatizar las operaciones comerciales imitando las acciones humanas en las computadoras. RPA es el uso de robots de software de computadora, o bots para realizar un conjunto de acciones o tareas especificadas y procesos de extremo a extremo con la máxima precisión y velocidad. Es una forma de tecnología de automatización de procesos comerciales gobernados por la lógica empresarial y las entradas estructuradas que tienen como objetivo automatizar tareas manuales y repetitivas. Imagine ir a trabajar y en lugar de tener a su equipo para crear y extraer datos de los sistemas manualmente, ya tenía los informes procesados y analizados. Este es uno de los ejemplos de cómo RPA puede ayudar a optimizar el flujo de trabajo y aumentar la productividad y eficiencia del negocio. Automatizar las operaciones y procesos comerciales que requieren cero interacción humana es el propósito de RPA. Imita las acciones de un usuario en el nivel de interfaz de usuario para ejecutar un proceso comercial que es realmente un desperdicio de esfuerzos humanos.
Lo que la IA puede hacer?
La IA, abreviatura de inteligencia artificial, es la inteligencia demostrada por máquinas con al menos algunos de los comportamientos asociados con la inteligencia humana, como la planificación, el aprendizaje, etc. El campo de la IA ha existido desde el nacimiento de las computadoras en y alrededor de las décadas de 1940 y 1950. En su desarrollo temprano, la idea detrás de la IA era hacer que las computadoras hicieran cosas que se considerarían inteligentes si sean los humanos. Entonces, la inspiración provino de la idea de que las computadoras copien a los humanos en algunos o todos los aspectos de su comportamiento. A medida que pasaba el tiempo, la noción de IA ha cambiado y ya no se limitaba a imitar la inteligencia humana, ahora tiene inteligencia propia. Sin embargo, la noción central de inteligencia en IA sigue siendo tan mal definida. AI es básicamente la simulación del comportamiento inteligente en las computadoras. Es un conjunto de tecnologías donde las máquinas están programadas para aprender y adaptarse a un entorno específico. Hoy, la IA está en todas partes y de una forma u otra, interactuamos con IA a diario.
Diferencia entre RPA y AI
Definición
- La automatización de procesos robóticos o RPA es una tecnología de software de rápido crecimiento que implica el uso de bots para automatizar tareas manuales repetitivas y repetitivas y procesos de extremo a extremo que de otro modo sería un desperdicio de esfuerzos humanos. Es un proceso de automatización de operaciones y procesos comerciales con la ayuda de robots de software para minimizar la participación humana.
La inteligencia artificial o la IA es la simulación del comportamiento inteligente en máquinas en las que las máquinas están programadas para aprender y adaptarse a un entorno específico. Es una rama de largo alcance de la informática que implica hacer que las máquinas lo suficientemente capaces como para realizar tareas complejas que requerirían inteligencia humana.
Meta
- RPA es una forma de tecnología de automatización de procesos comerciales gobernados por la lógica empresarial y las entradas estructuradas que tiene como objetivo automatizar tareas manuales y repetitivas. RPA es una tecnología que amplifica los valores comerciales al racionalizar el flujo de trabajo y aumentar la productividad empresarial. El objetivo es centrarse en las tareas mundanas y repetitivas que son realmente un desperdicio de esfuerzos humanos y tiempo.
AI es un término general para múltiples tecnologías, una de las cuales es AI: permite que RPA sea más resistente y productivo. El objetivo es crear tecnología que permita a las máquinas y las computadoras que funcionan tan inteligentes como los humanos.
Casos de uso
- Las empresas de todo el mundo ya han comenzado a implantar la automatización de procesos robóticos en sus diversos procesos y operaciones comerciales, particularmente en las secciones de recursos humanos. Permite a las empresas crear verdaderas fuerzas laborales virtuales que impulsan la agilidad y la eficiencia del negocio. Algunos casos de uso del mundo real para RPA incluyen análisis de ventas, planificación de tiendas, categorización de productos, procesamiento de facturas, órdenes de ventas, gestión de nómina, reembolsos de procesamiento, etc.
La inteligencia artificial, por otro lado, está en todas partes y de una forma u otra, interactuamos con IA a diario. Algunas aplicaciones de IA del mundo real incluyen asistentes digitales, redes sociales, automóviles autónomos, reconocimiento de imágenes, aprendizaje automático, mantenimiento predictivo, gestión de tecnología de la información, seguridad cibernética, etc.
RPA VS. AI: cuadro de comparación
Resumen de RPA vs. AI
Ambas son tecnologías complementarias, en lugar de contradictory, que aumentan cuyo otro, de hecho, la IA es un término general para muchas tecnologías diferentes, una de las cuales es la automatización de procesos robóticos. AI permite que RPA sea más resistente y productivo. RPA es como su fuerza laboral digital: muestra los bots qué hacer y harán todo el trabajo pesado. Pueden interactuar con cualquier sistema o aplicación como lo hacen los humanos. Aprenden de los humanos y tienen un objetivo: realizar las tareas que los humanos asignan y controlan. La idea es programar bots para realizar tareas mundanas y repetitivas que son realmente una pérdida de esfuerzos humanos y tiempo. La idea detrás de la IA es lograr que las computadoras copien a los humanos en algunos o todos los aspectos de su comportamiento.
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