Diferencia entre la significación estadística y la significación práctica

Diferencia entre la significación estadística y la significación práctica

Introducción

La significación estadística se refiere a menores posibilidades de que el error de muestreo afecte las diferencias medias. La significación estadística proviene de los datos utilizados y la confianza del analista en el resultado. En otras palabras, la significación estadística refleja la baja probabilidad de que se hayan llegado a un datos observados por casualidad.

Para determinar la significación estadística, se usa el nivel de significación. El valor p es la probabilidad de que la estadística de prueba que se calcule adquiere un valor igual o menor que el valor fijo o el nivel significativo llamado 'α'. Si el valor p es igual o menor que α, se dice que los datos son estadísticamente significativos en el nivel α. Así si α =.05 Entonces el resultado es significativo en P<.05.

Diferencias

i. La significación estadística sugiere que existe una probabilidad de relación entre dos variables, donde la importancia práctica implica la existencia de la relación entre las variables y el escenario del mundo real.

II. La significación estadística es matemática y centrada en el tamaño de la muestra. La importancia práctica surge de la aplicabilidad del resultado en la toma de decisiones. La importancia práctica es más subjetiva y depende de factores externos como el costo, el tiempo, los objetivos, etc. Aparte de la significación estadística.

Las diferencias anteriores pueden entenderse a la luz de un ejemplo. En una encuesta organizada por la autoridad escolar de un distrito sobre participación en deportes por parte de niños y niñas escolares, se encuentra que el 60% de los niños y el 57% de las niñas participan en deportes al aire libre. Por lo tanto, la encuesta muestra una diferencia del 3% entre los participantes de los niños y las mujeres participantes en deportes al aire libre. Ahora el punto es cuánto significado esta diferencia del 3% tiene estadísticamente y prácticamente. La significación estadística de este 3% depende del tamaño de los datos utilizados para determinar el porcentaje de niños y niñas participan en deportes. Si se usa un tamaño de muestra suficientemente grande, la diferencia es estadísticamente significativa, y si se usa un tamaño de muestra muy pequeño, entonces la diferencia es estadísticamente insignificante. Por lo tanto, el tamaño de la muestra más grande es la importancia estadística de una figura calculada.

Por otro lado, la importancia práctica de esta diferencia del 3% surge si se toma la decisión o se toma medidas o se debe tomar sobre la base de esta diferencia del 3%. Si el costo lo permite, la autoridad puede considerar promover la participación de las estudiantes en los deportes para lograr más paridad de género en los deportes al aire libre. En este caso, la diferencia del 3% aunque pequeña puede ser prácticamente significativa.

Podemos pensar en otro escenario, donde la diferencia es del 40%. Si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, esta diferencia del 40% es significativa tanto estadísticamente como prácticamente, ya que el 40% es una diferencia demasiado grande para garantizar una acción inmediata por parte de la autoridad para arreglar el enorme desequilibrio. Sin embargo, si el tamaño de la muestra es lo suficientemente pequeño, entonces la diferencia del 40% no es estadísticamente ni prácticamente significativa, aunque la cifra del 40% es lo suficientemente grande.

Resumen:

i. La significación estadística se refiere a la improbabilidad de que el resultado se obtenga por casualidad, yo.mi., Existe la probabilidad de relación entre dos variables. La importancia práctica se refiere a la relación entre las variables y la situación del mundo real.
II. La significación estadística depende del tamaño de la muestra, la importancia práctica depende de factores externos como el costo, el tiempo, el objetivo, etc.
III. La significación estadística no garantiza la importancia práctica, pero para ser prácticamente significativas, los datos deben ser estadísticamente significativos.

Referencias:

1. Importancia práctica vs Significación estadística: disponible en http: // www.rayo morestal.comunicarse

2. Significado práctico versus significación estadística: disponible en http: // atrio.lib.uogelph