Diferencia entre variable y atributo

No todos los datos se crean iguales. Entonces, antes de que pueda hacer mucho más, comprender los tipos de datos y cómo usarlos siempre es imperativo. Así como saber sobre su oponente le dice qué técnica usar contra ellos, saber con qué tipo de datos está tratando le dice específicamente qué herramientas debe usar. Por lo tanto, es importante evaluar qué tipo de datos tiene. En el control de calidad, dos tipos de datos se utilizan principalmente para medir la calidad de un elemento: datos de atributos y datos variables.

¿Qué son los datos de atributos??

Algunos datos son datos cualitativos con una característica o atributo de calidad que se describen en términos de mediciones. Estos datos se pueden clasificar y contar. Esta categoría de datos se denomina datos de atributos. Estos datos se describen cualitativamente en términos de dimensiones, pesos u otros atributos que cumplen o no cumplan con la especificación del producto. Los datos de atributos están en su alrededor. Por ejemplo, códigos de área telefónica, tamaños de ropa, evaluación de pase o fallas; Todo esto se puede llamar datos de atributos. Estos datos definen claramente si un producto logra conformidad, ya sea o no. Por ejemplo, si se supone que debe llover hoy, o no lo hará o no. Es como un escenario 'sí' o 'no', lo que significa que es sí o no. Por lo tanto, los datos de atributos son algo que se puede medir en términos de números o puede describirse como sí o no para grabar y análisis.

¿Qué son los datos variables??

Si puede agregar o restar de manera significativa los valores de los datos, entonces está trabajando con lo que se llama datos variables o datos continuos. El nombre continuo se refiere a la idea de que este tipo de datos puede tener algún valor de una escala continua, como la lectura de temperatura en un termómetro de mercurio. Los datos variables son datos que se utilizan para medir algunas características físicas como la longitud, el ancho, la temperatura, el tiempo, la resistencia, el grosor, la presión, etc. Estos son datos cuantitativos que se pueden adquirir mediante mediciones. Por ejemplo, el número de niños en una casa solo puede ser un valor entero, como no puede tener 1.5 o 2.3 niños en una casa; Solo puedes tener 1 o 2 hijos. Por lo tanto, puede tomar la medición entera de cada hogar y realizar algún tipo de cálculos matemáticos, como derivar una desviación promedio o estándar de los datos. Esto es lo que establece datos variables de los datos de atributos.

Diferencia entre variable y atributo

Definición

- Los datos variables son datos cuantitativos que se pueden adquirir mediante mediciones, lo que significa que los datos que se pueden utilizar para medir algunas características físicas, como la longitud, el ancho, la temperatura, el tiempo, la resistencia, el grosor, la presión, etc. Variable significa que los valores medidos pueden variar en cualquier lugar a lo largo de una escala dada. Los datos de atributos, por otro lado, son datos cualitativos que tienen una característica o atributo de calidad que se describe en términos de mediciones. Los datos de atributos son algo que se puede medir en términos de números o se puede describir como sí o no para grabar y análisis.

Naturaleza

- Los datos variables son datos que se pueden agregar o restarse de manera significativa, lo que significa que puede realizar operaciones matemáticas en datos variables. Por ejemplo, contando el número de niños en cada hogar en un área en particular, puede calcular la desviación promedio o estándar de los datos. Poder realizar operaciones matemáticas en los datos es lo que establece datos variables de los datos de atributos. Por el contrario, no puede realizar ninguna operación matemática ni ningún tipo de análisis sobre datos de atributos. Los datos de atributos solo se pueden contar o se pueden decir que sí o no para.

Ejemplos

- Los datos de atributos nos rodean. Por ejemplo, códigos de área telefónica, tamaños de ropa, evaluación de pase o fallas; Todo esto se puede llamar datos de atributos. En el control de calidad, un producto se aplica a la inspección puede ser defectuoso o no. Solo hay dos resultados posibles para un producto. Los datos de atributos se pueden clasificar como tipo de conteo y tipo o tipo. Los ejemplos de datos variables incluyen la lectura de temperatura en un termómetro de mercurio, puntajes de GPA de todos los estudiantes en una escuela, la cantidad de dinero que gasta en compras, el kilometraje de su automóvil, la densidad del líquido, la altura de un pilar, duración de un camino, o cualquier cosa que tenga un valor.

Variable VS. Datos de atributos: cuadro de comparación

Resumen

En pocas palabras, los datos variables son datos en los que la calidad se describe cuantitativamente en términos de dimensiones, pesos u otras características, mientras que los datos de datos de atributos tienen datos cualitativos que tienen una característica o atributo de calidad que se describe en términos de medidas. Aunque, los datos de atributos son muy importantes, afirma que ha cumplido los requisitos de los clientes, no puede esencialmente ningún tipo de análisis en los datos de atributos que los recuentos simples, a menos que convierta los datos de atributos en datos variables. Los datos variables son más flexibles porque puede realizar operaciones matemáticas de los datos para realizar un análisis más exhaustivo en los datos. Las variables generalmente requieren muestras más pequeñas que los atributos.