Diferencia entre AI y CI

Inteligencia artificial frente a inteligencia computacional

No hemos sido testigos de nada de revolución en la historia de la humanidad a medida que la inteligencia artificial (IA) se convierte en la corriente principal en nuestra vida cotidiana y aumentando las capacidades humanas para resolver algunos de los problemas complejos que nos molestaron durante mucho tiempo. Lo que alguna vez fue un sueño lejano del futuro es ahora el futuro de la humanidad! Estamos en una etapa donde la inteligencia humana y la inteligencia de la máquina coexisten al inicio de una revolución de datos. La inteligencia artificial tiene como objetivo emular la inteligencia humana en las máquinas para hacerlas pensar y comportarse como humanos. El cerebro humano ha evolucionado durante miles de años a su estado actual. Sin embargo, la IA tradicional no fue suficiente para atender las crecientes demandas de aprendizaje automático. Las deficiencias de la IA abrieron nuevas vías para los modelos no convencionales que eventualmente tienen lugar a una nueva disciplina llamada inteligencia computacional (CI). El desarrollo de técnicas de CI sigue un camino diferente al de la IA. Echemos un vistazo breve al nuevo modelo computacional llamado CI y cómo se compara con el enfoque clásico de IA.

¿Qué es la inteligencia artificial??

La inteligencia artificial, comúnmente abreviada como AI, es el estudio del comportamiento inteligente y cómo hacer que las máquinas hagan cosas en las que los humanos están mejor. AI es uno de los avances tecnológicos de esta era digital que tiene como objetivo emular la inteligencia humana en las máquinas para hacer que piensen y comportarse como seres humanos. AI se basa en la idea de que la inteligencia humana podría replicarse en programas de computadora. Aunque, la idea de crear máquinas inteligentes, las que son tan inteligentes como o más inteligentes que los seres humanos, no es nueva, pero se convirtió en parte de la ciencia moderna con el surgimiento de las computadoras digitales y la proliferación de Internet. En el lado práctico, la inteligencia artificial significa crear programas de computadora que realicen tareas, así como mejor que los humanos. En términos simples, la IA es la inteligencia humana demostrada por las máquinas.

¿Qué es la inteligencia computacional??

La inteligencia computacional, también conocida como CI, se refiere a un sistema computacionalmente inteligente que se caracteriza con la capacidad de adaptación computacional, tolerancia a fallas y alta velocidad de cálculo. Es el estudio de los mecanismos adaptativos para permitir o facilitar el comportamiento inteligente en entornos complejos y cambiantes. La adaptación computacional significa la capacidad de un sistema para adaptarse a los cambios en sus instancias de entrada y salida. Los mecanismos adaptativos incluyen los siguientes paradigmas de IA que exhiben la capacidad de aprender o adaptarse a nuevos entornos: inteligencia de enjambre (SI), redes neuronales artificiales (ANN), computación evolutiva (EC), sistemas inmunes artificiales (AIS) y sistemas confusos ( Fs). Todos estos paradigmas de IA son los componentes básicos de la inteligencia computacional. Es un enfoque emergente para la informática que es paralelo a la habilidad notable e inteligente de la mente humana.

Diferencia entre AI y CI

Definición de inteligencia artificial frente a inteligencia computacional

- La inteligencia artificial (IA) es el estudio del comportamiento inteligente demostrado por las máquinas en oposición a la inteligencia natural en los seres humanos. Es un área de informática que se refiere al desarrollo de una tecnología que permite que una máquina o computadora piense, se comporte o actúe de una manera más humana. La inteligencia computacional (CI), por otro lado, es más como una sub-rama de IA que enfatiza el diseño, la aplicación y el desarrollo de modelos computacionales motivados lingüísticamente. Es el estudio de los mecanismos adaptativos para permitir o facilitar el comportamiento inteligente en entornos complejos y cambiantes.

Meta

-AI es uno de los notables avances tecnológicos de los 21^calle siglo que tiene como objetivo emular la inteligencia humana en las máquinas para hacer que piensen y comportarse como seres humanos. La idea es crear máquinas inteligentes que puedan exhibir un comportamiento inteligente y que puedan pensar y aprender como seres humanos. El objetivo es implementar la inteligencia humana en las máquinas. El objetivo principal de CI es comprender los paradigmas computacionales que hacen posible el comportamiento inteligente en los sistemas naturales o artificiales en entornos complejos y cambiantes.

Aplicaciones

- La IA es la simulación de la inteligencia humana, a diferencia de la inteligencia natural, por máquinas, particularmente los sistemas informáticos. El mejor ejemplo de la vida real de IA es probablemente un aprendizaje automático, que se refiere a sistemas automatizados que pueden procesar grandes volúmenes de datos para extraer información útil. Otras aplicaciones comunes de IA son el reconocimiento de voz, el reconocimiento de escritura a mano, el reconocimiento de caracteres ópticos, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, las soluciones de big data, etc. La IA se utiliza en casi todos los sectores, incluidas las finanzas, la atención médica, las redes sociales, los negocios, el turismo, etc. Las aplicaciones de la vida real de IC incluyen electrodomésticos inteligentes, diagnósticos médicos, electrónica bancaria y de consumo, aplicaciones de optimización, aplicaciones industriales, etc.

Ai vs. CI: Gráfico de comparación

Resumen de la inteligencia artificial frente a la inteligencia computacional

El desarrollo de técnicas de CI sigue un camino diferente al de la IA. Bueno, los objetivos de IA crean máquinas inteligentes que pueden exhibir un comportamiento inteligente y que pueden pensar y aprender como seres humanos. CI, por otro lado, es un subconjunto de IA que enfatiza en los paradigmas computacionales que hacen posible el comportamiento inteligente en los sistemas naturales o artificiales en entornos complejos y cambiantes. Aunque tanto la IA como el CI buscan objetivos casi similares, son bastante diferentes entre sí.