Diferencia entre ancova y regresión

ANCOVA - Varianza de partición

ANCOVA VS. Regresión

Tanto ANCOVA como la regresión son técnicas y herramientas estadísticas. ANCOVA y la regresión comparten muchas similitudes, pero también tienen algunas características distintivas. Tanto ANCOVA como la regresión se basan en una covariable, que es una variable predictor continua.

ANCOVA significa análisis de covarianza. Es una combinación de ANOVA unidireccional (análisis de varianza) y regresión lineal, una variante de regresión. Se ocupa de variables categóricas y continuas. Es un método estadístico específico para determinar el alcance de la varianza de una variable que se debe a la variabilidad en alguna otra variable.

ANCOVA es básicamente ANOVA con más sofisticación y la adición de una variable continua a un modelo ANOVA existente. Otra forma de ANCOVA es MANCOVA (análisis multivariado de covarianza). Además, ANCOVA es un modelo lineal general que tiene una variable de resultado continua y dos o más variables predictoras. Las dos variables predictoras son variables continuas y categóricas.

En una variable continua, los datos son cuantitativos y escalados, mientras que los datos categóricos se caracterizan como nominales y no escala. ANCOVA se usa principalmente para controlar los factores que no pueden ser aleatorizados pero que aún se pueden calcular en una escala de intervalo en diseños experimentales, mientras que en los diseños observacionales, se usa para borrar los efectos variables que cambian la relación entre los independientes categóricos y los dependientes de intervalos. MANCOVA también tiene algún uso en los modelos de regresión donde su función principal es ajustar las regresiones tanto en los independientes categóricos como de intervalos.

ANCOVA es un modelo que se basa en la regresión lineal en la que la variable dependiente debe ser lineal a la variable independiente. Los orígenes de Mancova y ANOVA provienen de la agricultura, donde las principales variables se refieren a los rendimientos de los cultivos.

Por otro lado, la regresión también es una herramienta estadística que está disponible en muchas variantes. Estas variantes incluyen el modelo de regresión lineal, regresión lineal simple, regresión logística, regresión no lineal, regresión no paramétrica, regresión robusta y regresión gradual. La regresión se ocupa de variables continuas.

Regresión lineal

La regresión es la relación de una variable dependiente y una variable independiente entre sí. En este modelo, hay una variable dependiente y una o más variables independientes. También hay un esfuerzo por comprender el cambio de los valores de la variable dependiente debido a los cambios en una de las variantes independientes. En esta situación, las otras variantes independientes permanecen fijas.

En la regresión, hay dos tipos básicos: regresión lineal y regresión múltiple. En la regresión lineal, la única variable independiente se usa para explicar y/o predecir el resultado de "y" (que la variable está tratando de predecir). Por otro lado, también está el múltiple, en el que la regresión no usa una sino dos o más variables independientes para predecir el resultado.

La ecuación para la regresión lineal y lineal es: y = a + bx + u, mientras que la forma para la regresión múltiple es: y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + ... + btxt + u.

En ambas ecuaciones, la "y" significa la variable que estamos tratando de predecir; La "x" es la herramienta variable para predecir la variable "y"; "A" es la intersección, "B" es la pendiente, y "U" sirve como la regresión residual. Cabe señalar que la intersección, la pendiente y la regresión residual son constantes.

La regresión es el método para el pronóstico y la predicción de un resultado continuo. Es el método para usar para el resultado continuo, y se basa en una o más variables predictoras continuas. La regresión comenzó desde el campo de la geografía cuyo propósito es intentar encontrar el verdadero tamaño de la tierra.

Resumen:

1.ANCOVA es un modelo lineal específico en estadísticas. La regresión también es una herramienta estadística, pero es un término general para una multitud de modelos de regresión. La regresión también es el nombre del estado de las relaciones.
2.ANCOVA trata con variables continuas y categóricas, mientras que la regresión solo trata con variables continuas.
3.ANCOVA y la regresión comparten un modelo en particular: el modelo de regresión lineal.
4.Tanto ANCOVA como la regresión se pueden hacer utilizando un software especializado para realizar los cálculos reales.
5.ANCOVA vino del campo de la agricultura, mientras que la regresión se originó en el estudio de la geografía.