Diferencia entre ANOVA y MANOVA

Anova vs Manova

ANOVA y MANOVA son dos métodos estadísticos diferentes utilizados para comparar medios.

Anova
"ANOVA" significa "Análisis de varianza."En estadísticas, cuando dos o más de dos medios se comparan simultáneamente, el método estadístico utilizado para hacer la comparación se llama ANOVA. Es un método que da valores y resultados que se pueden probar para determinar si existe una relación de importancia entre diferentes variables. Proporciona una prueba para determinar si los medios de dos o más grupos son iguales. Esta prueba utilizada se llama "Test Test."

El nombre ANOVA se ha dado a la comparación de medias porque para determinar cualquier relación entre diferentes medias, las variaciones en realidad se están comparando. ANOVA es especialmente útil porque al realizar múltiples pruebas de dos muestras, hay una mayor posibilidad de un error tipo L, y ANOVA puede comparar los medios simultáneamente. Otra característica de ANOVA es que compara variables de escala o intervalo también llamadas "variables continuas."

ANOVA tiene tres modelos diferentes:
Modelos de efecto fijo: este modelo de ANOVA se aplica en experimentos donde el sujeto se somete a uno o más de un tratamiento para determinar si el valor de la variable de respuesta cambia.
Modelos de efecto aleatorio: este modelo de ANOVA se aplica cuando los tratamientos aplicados al sujeto no se fijan en una gran población donde las variables ya están al azar.
Modelos de efectos mixtos: como su nombre indica, este modelo de ANOVA se aplica a factores experimentales que tienen tipos de efectos aleatorios y de efectos fijos.

Manova
"Manova" significa "Análisis de varianza multivariado.Los métodos de Manova en estadísticas contienen múltiples variables dependientes. Ayudan a determinar las diferencias entre dos o más de dos variables dependientes. Ayuda a determinar esta diferencia simultáneamente.

El método MANOVA determina si las variables dependientes se ven significativamente afectadas por los cambios en las variables independientes. También determina las interacciones que tienen lugar entre las variables dependientes. Manova finalmente determina las interacciones que tienen lugar entre variables independientes también.

Resumen:

1."ANOVA" significa "Análisis de varianza", mientras que "Manova" significa "Análisis de varianza multivariado."
2.El método ANOVA incluye solo una variable dependiente, mientras que el método MANOVA incluye múltiples variables dependientes.
3.ANOVA utiliza tres modelos diferentes para experimentos; métodos de efecto aleatorio, efecto fijo y efecto múltiple para determinar las diferencias en las medias, que es su objetivo principal, mientras que MANOVA determina si las variables dependientes se ven significativamente afectadas por los cambios en las variables independientes. También determina las interacciones que tienen lugar entre las variables dependientes y determina las interacciones que tienen lugar entre variables independientes también.