Diferencia entre Big Data y Cloud Computing

Big data

Big Data simplemente representa enormes conjuntos de datos, tanto estructurados como no estructurados, que se pueden procesar más para extraer información. Se están generando grandes volúmenes de datos a través de Internet cada segundo y una máquina no es suficiente para manejar todos los datos que vienen en todo tipo de formatos. Proporciona información aguda a los posibles dueños de negocios que luego recopilarían, almacenarían y organizarían los datos para su posterior análisis.

Sin embargo, no es cuántos datos entran en el sistema lo que importa; Es lo que hacen estas empresas u organizaciones con un volumen tan grande de datos lo que importa. El único problema es que todos son datos sin procesar, ya que provienen de una variedad de fuentes. Almacenar los datos habría sido un problema en los primeros días, pero gracias a las nuevas tecnologías, la organización de datos se ha vuelto mucho más fácil, especialmente con las computadoras que hacen todo el trabajo duro.

Algunas características importantes definen los big data que pueden conducir a movimientos comerciales estratégicos. Estas características son volumen, variedad y velocidad de datos.

• Volumen - Los datos tienen que ser grandes, por supuesto, para que sea enorme en volumen y deben recopilarse de múltiples fuentes. Las empresas recopilan muchos datos en formato sin procesar que no se resuelven, por lo que se someten a todo tipo de herramientas y manejadores para obtener mejores ideas comerciales.
• Velocidad - Todos los datos se transmiten a una velocidad sin precedentes y deben analizarse de manera sistemática. Para tratar con torrentes de datos sin procesar en tiempo real, se utilizan todo tipo de tecnologías.
•  Variedad - Los big data vienen en todo tipo de formatos, desde datos estructurados y de transmisión hasta datos semiestructurados y no estructurados, como documentos de texto, transacciones financieras, audio, video, etc.

Computación en la nube

Cloud Computing proporciona la infraestructura para recopilar datos e información a través de Internet. En lugar de una computadora personal o un servidor local, utiliza una gran cantidad de servidores remotos para administrar y procesar tales grandes volúmenes de datos. Proporciona la plataforma para compartir instalaciones de computadora para ejecutar programas. El término nube se refiere a Internet en la computación en la nube, en la que Internet se refiere a una plataforma para almacenar datos y ejecutar aplicaciones.

Como proveedor de centros de datos comerciales (Public Cloud), la computación en la nube hace mucho para los usuarios finales y los posibles dueños de negocios. Pocas de las principales ventajas de la computación en la nube son:

• Autoservicio - Los usuarios pueden aprovechar todo tipo de recursos para manejar cada carga de trabajo a pedido, lo que a su vez elimina la necesidad de los administradores de TI. Ofrece nuevos medios para obtener nuevas tecnologías a pedido sin tener que invertir en el hardware.
• Flexibilidad - Cloud ofrece a las empresas la flexibilidad de mover sus cargas de trabajo hacia y desde la nube para garantizar una gran información comercial.
• Elasticidad - Elimina la necesidad de grandes inversiones en la infraestructura local mediante la ampliación de las necesidades computacionales a medida que aumentan o disminuyen las demandas.
• Pagar para usar - Los usuarios finales solo tienen que pagar una pequeña tarifa de suscripción a su proveedor de la nube o pagar solo por los recursos que utilizan.
• Escala automática - Los usuarios pueden recibir más recursos agregados según el uso real, ya que la carga de trabajo exige. Asigna automáticamente los recursos en función de sus necesidades en un momento dado, lo que era casi imposible antes de la computación en la nube.

Computación en la nube más que una tecnología; Es un sistema compuesto por los siguientes servicios:

SaaS (software como servicio) - Este servicio implica principalmente la licencia de aplicaciones de software a los usuarios a través de Internet. Básicamente es un servicio a pedido donde los usuarios se cobran en una suscripción para las aplicaciones de software, proporcionando así acceso a aplicaciones basadas en la nube a través de Internet. Es un modelo de entrega que ofrece proveedores de terceros a los usuarios finales a través de Internet.

IaaS (infraestructura como servicio) - Es principalmente una infraestructura informática donde los proveedores de nubes externos proporcionan el hardware de pago por uso. Proporcionan todo, desde redes privadas virtuales hasta sistemas operativos. En términos simples, proporcionan las materias primas y los usuarios pagan solo los recursos que utilizan.

PaaS (plataforma como servicio) - Es la capa más compleja de computación en la nube que comparte cierta semejanza con SaaS, pero en lugar de licenciar software para los usuarios, crea una plataforma para que los desarrolladores entreguen herramientas de hardware y software, las cosas básicas que se necesitan para el desarrollo de aplicaciones.

En términos simples, la nube hace todo el trabajo pesado a partir de tomar datos de varios recursos para procesar esos datos para mover esas cosas al ciberespacio. Todos sus datos e información ahora están disponibles para que todo el mundo acceda a través de la nube, que en este caso es la nube. Algunos de los principales actores en el mundo de la computación en la nube corporativa incluyen Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y más.

Resumen

Tanto Big Data como Cloud Computing son los dos términos más de tendencia en el mundo cada vez mayor de TI (tecnología de la información) hoy en día. Big Data es una especie de palabra de moda utilizada entre los vendedores para representar un gran volumen de datos tan enorme que es prácticamente imposible de procesar en una sola máquina, ya sea estructurada o no estructurada. La computación en la nube es como una aplicación que almacena sistemáticamente datos y programas utilizando una red de servidores remotos a través de Internet. La nube es solo una metáfora que representa a Internet. Por ejemplo, si Big Data es contenido, la computación en la nube es infraestructura.