Diferencia entre analista de negocios y analista de datos

Diferencia entre analista de negocios y analista de datos

El término analista no solo es común, sino que también es vital en los sectores de negocios y profesionales. Un analista es una persona que realiza el análisis de un tema, ya sea un negocio, sistema y finanzas. Como tal, varios términos se derivan del término, incluidos los analistas de negocios, el analista de sistemas y el analista financiero. Los términos analistas de negocios y analistas de datos a menudo se usan indistintamente. Ellos, sin embargo, tienen diferencias como se describe a continuación.

Quien es analista de negocios?

Esta es una persona que usa datos para emplear decisiones concretas y prácticas en un negocio. Trabajan en la primera línea de la tubería de datos y ayudan a las empresas a mejorar los productos, procesos y servicios. Por lo tanto, deben tener habilidades de comunicación claras y deben estar basados ​​en datos. También deben tener un buen conocimiento de la programación y las herramientas estadísticas.

Los analistas de negocios son importantes en una organización, ya que identifican las debilidades en los procedimientos y procesos de la organización. También son útiles para impulsar el crecimiento organizacional a través del análisis de las mediciones de crecimiento.

Quién es analista de datos?

Un analista de datos es una persona encargada de la recopilación, procesamiento y análisis de datos ya disponibles y presenta ideas vitales que pueden mejorar la eficacia del negocio y resolver los problemas existentes.

El papel de un analista involucra la minería de datos, la limpieza de datos, el uso de técnicas estadísticas y la gestión de datos, así como la fijación de errores mediante el diseño de bases de datos y programas. Para permitirles determinar objetivos e informar de manera significativa, los analistas de datos deben poder trabajar con varios departamentos, como la gerencia y la TI.

Los analistas de datos son importantes en una organización, ya que recopilan información y crean estrategias procesables para oportunidades nuevas y existentes.

Los analistas de datos tienen una sólida experiencia en estadísticas, matemáticas e informática.

Similitudes entre analista de negocios y analista de datos

  • Ambos son roles específicos de datos

Diferencias entre el analista de negocios y el analista de datos

Definición

Un analista de negocios se refiere a una persona que usa datos para emplear decisiones concretas y prácticas en un negocio. Por otro lado, el analista de datos se refiere a una persona encargada de la recopilación, procesamiento y análisis de datos ya disponibles y presenta ideas vitales que pueden mejorar la eficacia del negocio y resolver los problemas existentes.

Roles

Un analista de negocios trabaja en la primera línea de la tubería de datos y ayuda a las empresas a mejorar los productos, procesos y servicios. Por otro lado, el papel de un analista de datos involucra la minería de datos, la limpieza de datos, el uso de técnicas estadísticas y la gestión de datos, así como la fijación de errores mediante el diseño de bases de datos y programas.

Importancia

Si bien los analistas de negocios ayudan a identificar las debilidades en los procedimientos y procesos de la organización al tiempo que impulsan el crecimiento organizacional a través del análisis y mediciones del crecimiento, los analistas de datos recopilan información y crean estrategias procesables para oportunidades comerciales nuevas y existentes.

Fondo

Los analistas de negocios tienen un buen conocimiento de la programación y las herramientas estadísticas, mientras que los analistas de datos tienen una sólida formación en estadísticas, matemáticas e informática.

Analista de negocios vs. Analista de datos: tabla de comparación

Resumen del analista de negocios vs. Analista de datos

Un analista de negocios se refiere a una persona que usa datos para emplear decisiones concretas y prácticas en un negocio. Por otro lado, el analista de datos se refiere a una persona encargada de la recopilación, procesamiento y análisis de datos ya disponibles y presenta ideas vitales que pueden mejorar la eficacia del negocio y resolver los problemas existentes. Sin embargo, ambos roles de transporte que son específicos de datos.