Diferencia entre inteligencia empresarial y análisis de negocios

En el mundo de la tecnología actual, las empresas se sientan en un grupo masivo de datos que generan a partir de sus diferentes actividades comerciales. De hecho, muchas empresas ahora tienen más datos de los que pueden manejar. Pero los datos generalmente no tienen sentido hasta que se analizan para obtener patrones, tendencias, relaciones y otra información útil. En el contexto comercial, el análisis de datos es solo el primer paso en la solución de un problema. Y actuar sobre la solución para tomar mejores decisiones es un siguiente paso crítico. La inteligencia y el análisis de negocios son dos de los temas más populares en el mundo de los negocios de hoy.

¿Qué es la inteligencia empresarial??

Hay varias definiciones diferentes de inteligencia empresarial (o BI) que varían dramáticamente de usuario a usuario en función de su papel dentro de la empresa. Pero en pocas palabras, BI se trata de entregar información relevante y procesable a las personas adecuadas en el momento adecuado para tomar decisiones comerciales mejores e informadas. BI no es un producto o un sistema. Es la arquitectura de aplicaciones y bases de datos operativas y de apoyo de decisión integradas que permiten crear valor a partir de Big Data. BI se trata de aprovechar todo el potencial de los datos que su empresa genera en todas sus actividades diarias y analizar estos datos para obtener información valiosa sobre la toma de decisiones informadas. El objetivo es aumentar la productividad y mejorar el rendimiento de su negocio utilizando esas ideas. BI se puede utilizar para descubrir tendencias e información que no habría revelado lo contrario.

¿Qué es Business Analytics??

El análisis, en su nivel básico, se trata de convertir los datos y, a veces, muchos datos, en ideas comerciales significativas que ayudan a su negocio a crecer y florecer. Pero en realidad, la análisis nunca es tan simple. Supongamos que trabaja en una compañía de tarjetas de crédito y puede analizar los datos de sus clientes para determinar quién es más probable que se suscriba a una oferta de tarjeta de crédito. De hecho, desde la seguridad cibernética hasta las finanzas, el marketing, la educación, la salud y la energía, todos estos sectores podrían beneficiarse de aplicar y mejorar sus análisis. Business Analytics es cualquier proceso basado en datos que proporcione información para crear valor. Se trata de comprender el valor de las ideas y convencer a una organización para cambiar la forma en que hace negocios. Comprender el valor de los análisis de negocios requiere una combinación de habilidades técnicas, de dominio y blandas. BA es la exploración metódica de datos con énfasis en el análisis estadístico que se centra en proporcionar información procesable.

Diferencia entre inteligencia empresarial y análisis de negocios

Definición

- Business Intelligence (BI) es una arquitectura de aplicaciones y bases de datos operativas y de apoyo de decisión integradas que permiten crear valor a partir de Big Data. BI se trata de aprovechar todo el potencial de los datos que genera su empresa y analizar estos datos para obtener información valiosa sobre la toma de decisiones informadas. Business Analytics se trata de comprender el valor de las ideas y convencer a una organización para cambiar la forma en que hace negocios. Business Analytics es cualquier proceso basado en datos que proporcione información para generar un valor tangible e intangible.

Acercarse

- BI lo ayuda a tomar decisiones informadas, estratégicas y operativas basadas en los datos históricos hasta el presente. BI involucra tecnología, personas, herramientas, procesos y aplicaciones que lo ayudan a organizar y permitir el acceso a datos y analizar información. Filtros de BI a través de datos existentes para descubrir tendencias y patrones en el pasado y presente para tomar decisiones comerciales mejor informadas. Business Analytics combina avances en análisis estadístico y modelado predictivo para interpretar datos para descubrir tendencias y patrones futuros basados ​​en los datos actuales. BA ayuda a las empresas a aumentar sus operaciones y rendimiento para tomar mejores decisiones en el futuro.

Herramientas

- La inteligencia empresarial aprovecha una gran cantidad de herramientas que caen bajo el paraguas de cuatro capacidades clave de las soluciones de BI: memoria organizacional, integración de información, creación de información y capacidad de presentación. Varias herramientas y tecnologías importantes que permiten a la organización implementar soluciones de BI incluyen sistemas transaccionales, sistemas ERP, almacenamiento de datos, minería de datos o descubrimiento de conocimiento, análisis de negocios, soporte de decisiones en tiempo real, etc. Business Analytics es la exploración metódica de datos con énfasis en el análisis estadístico que se centra en proporcionar información procesable. BA hace un uso extenso del análisis numérico y el modelado analítico, incluido el modelado predictivo y prescriptivo para tomar mejores decisiones comerciales.

Inteligencia de negocios vs. Análisis de negocios: tabla de comparación

Resumen

En pocas palabras, BI y BA son un conjunto de metodologías, arquitecturas y tecnologías que brindan algunas ideas significativas a los datos existentes en diferentes tipos de organización, lo que los hace relevantes para la toma de decisiones. Son soluciones de gestión de datos implementadas por empresas de todo el mundo con el objetivo de lograr una mejor toma de decisiones a través de la recopilación y el análisis de datos históricos y presentes. BI identifica las tendencias, patrones y relaciones de los datos pasados ​​que conducen hasta el presente sin predecir el futuro. BA se trata de aprovechar el poder de BI a su máximo potencial para predecir tendencias futuras basadas en los datos históricos que pueden ser de valor tangible o intangible. Mientras que dos son términos muy diferentes, no son contradictorios; De hecho, trabajan hacia un objetivo común, es decir, aumentar la productividad organizacional y mejorar el rendimiento.