Diferencia entre la visión por computadora y la visión artificial

En la actualidad, los humanos están tratando de hacer que las máquinas hagan todo lo que estaban destinados a hacer. No es muy difícil para las máquinas realizar tareas mecánicas simples, pero cuando se trata de tareas más complejas, las máquinas tienen sentido de visión, la que proporciona la mayoría de los datos que recibe, de los cinco sentidos. Esta idea no es nueva; De hecho, ha sido una cosa fascinante de ciencia ficción durante años, pero ahora es una realidad.

Visión por computador

La visión por computadora (CV) es la ciencia de replicar partes de la complejidad del sistema de visión humana para extraer información útil de imágenes o videos digitales. CV es un campo de la informática que trata sobre tecnologías y herramientas para hacer computadoras para ver lo que ve e interpretar el mundo que las rodea. Gracias a los avances tecnológicos en el campo de la IA y el aprendizaje automático, la visión por computadora ha dado un gran salto hacia el futuro. La idea es crear sistemas digitales replicando el sistema de visión humana con el objetivo de procesar, analizar y comprender imágenes digitales, y extraer ideas significativas del mundo real. La visión por computadora tiene como objetivo automatizar las tareas que puede hacer el sistema visual humano. En pocas palabras, asegura que las máquinas entiendan una imagen tal como lo hacemos o a veces, mejor,.

Visión de máquina

La visión artificial es el uso de tecnologías y herramientas existentes para ayudar a las máquinas a comunicar con precisión datos o información particular de nuevas maneras y aplicarlas para resolver problemas del mundo real. El campo de aplicación de la visión artificial es más o menos específico para los entornos industriales, donde las tareas están muy especificadas y las situaciones son simplificadas y bien conocidas. Hoy, abarca todas las aplicaciones industriales y no industriales. Una de las aplicaciones más comunes del sistema de visión artificial en la práctica es la inspección del producto en una operación de fabricación. Antes de diseñar un sistema de visión artificial, las tareas y las condiciones deben evaluarse. También se utiliza en variadas áreas de aplicación comercial, como inspección, orientación, identificación, seguimiento y más. El procesamiento de imágenes entregadas a la computadora por sensores es realmente el núcleo de la visión artificial.

Diferencia entre la visión por computadora y la visión artificial

Definición

- La visión por computadora es un campo de IA que se centra en replicar partes de la complejidad del sistema de visión humana para extraer información útil de imágenes o videos digitales. Permite a las computadoras procesar, interpretar y comprender el mundo visual. La visión artificial es un subconjunto de visión por computadora que utiliza la entrada digital capturada por una cámara o múltiples cámaras para determinar la acción, como la automatización de tareas, generalmente en un entorno industrial o productivo.

Meta

- El objetivo de la visión por computadora es crear sistemas digitales replicando el sistema de visión humana para procesar, analizar y comprender imágenes digitales, y extraer información significativa de la entrada digital. La idea es extraer información útil de imágenes o videos digitales. La visión artificial, por otro lado, tiene como objetivo sustituir las capacidades del sistema visual humano con una cámara y una computadora para recopilar tanta información útil posible del mundo visual y descuidar la información innecesaria.

Aplicaciones

- El sistema de visión por computadora se utiliza en varias aplicaciones importantes, como clasificación de imágenes, detección de caras, detección de objetos, búsqueda de imágenes, seguimiento de objetos, subsistencia de imágenes, etc. Con el inicio de los métodos de aprendizaje profundo, las aplicaciones más recientes de la visión por computadora se encuentran en autos autocumentados, robótica, automatización industrial, realidad virtual y realidad aumentada. Los sistemas de visión artificial se utilizan principalmente en el entorno industrial y productivo para la inspección automática y la detección de defectos, la clasificación de objetos, la identificación, la guía del robot, la inspección de envases, la lectura del código de barras, la verificación de color, la coincidencia de patrones, etc.

Visión por computadora vs. Visión artificial: tabla de comparación

Resumen

Los sistemas de visión por computadora buscan extraer información útil de imágenes o videos digitales, y la visión artificial extiende las aplicaciones de la visión por computadora en un entorno industrial o productivo. El primero se enfoca en comprender completamente la entrada digital después de adquirir, procesar y analizar las imágenes. Sin embargo, no todas las aplicaciones industriales requieren las capacidades avanzadas de los sistemas de visión por computadora, y aquí es donde la visión de la máquina llega a la imagen. A diferencia de los sistemas de visión artificial que requieren una cámara y una computadora, los sistemas de visión por computadora se pueden usar solos.

Que es una mejor visión por computadora o aprendizaje automático?

La visión por computadora se utiliza para entrenar las computadoras para generar una comprensión de la información visual capturada a partir de imágenes o videos digitales. El aprendizaje automático es el uso de sistemas de visión por computadora en las interfaces del mundo real. Ambas tecnologías se complementan entre sí.

¿Es la visión por computadora más difícil que el aprendizaje automático??

Crear un sistema de visión por computadora es una tarea desafiante en sí misma; Parte del problema es la complejidad de los datos visuales. Y es aún más difícil hacer máquinas para realizar tareas visuales complejas.

¿Es mejor la visión por computadora que la visión humana??

La visión por computadora es excelente para tareas visuales menos complejas, como la identificación de defectos en los objetos. La visión por computadora no es imposible, pero es muy desafiante. Imite las capacidades de cómo el cerebro humano procesa la información visual, pero la tecnología de visión por computadora es principalmente uniforme en todas las partes del campo de visión.

¿Está la visión por computadora en el aprendizaje automático??

La visión por computadora y el aprendizaje automático son dos tecnologías superpuestas que están estrechamente relacionadas entre sí, y ambas son parte de la inteligencia artificial. Sin embargo, la visión por computadora es más que el aprendizaje automático aplicado.

¿Es la visión por computadora un ML??

La visión por computadora utiliza técnicas de aprendizaje automático para procesar la información visual recopilada a partir de la entrada visual, como imágenes, gráficos o videos. La visión por computadora, sin embargo, se unifica por un conjunto de tareas, que requieren un poco de técnicas de aprendizaje automático. El aprendizaje automático es la ciencia de hacer que las máquinas sean más humanas.