Diferencia entre el almacén de datos y el lago de datos

Dependiendo de los requisitos funcionales de cualquier organización, requerirán tanto un lago de datos como un almacén de datos. Cada uno tiene diferentes propósitos y casos de uso. Además de eso, ambos se usan ampliamente para almacenar grandes datos, pero no se pueden usar indistintamente. Ambos a menudo están confundidos entre sí, pero son muy diferentes de lo que son iguales. Echamos un vistazo a algunas diferencias clave entre los dos.

Almacén de datos

Un almacén de datos es exactamente lo que parece: un almacén para sus datos o activos de datos de alto valor que provienen de otras aplicaciones corporativas. Es un sistema de gestión de datos utilizado para almacenar una gran colección de datos comerciales que las organizaciones utilizan para tomar decisiones comerciales. Es como una base de datos de información que agregue los datos de múltiples fuentes en un solo almacén de datos altamente estructurado, central para admitir el análisis de análisis y el soporte de decisiones. Es la centralización de los activos de datos corporativos contenidos en un entorno bien administrado.

Un almacén de datos permite que una organización ejecute potentes análisis sobre volúmenes masivos de datos históricos de manera que una base de datos regular simplemente no puede. Es una combinación de tecnologías y componentes que permite el uso estratégico de datos. La idea es recopilar datos de fuentes variadas para proporcionar información comercial significativa. Es una especie de almacenamiento electrónico de gran cantidad de información por parte de un negocio diseñado para consultas y análisis en lugar del procesamiento de transacciones.

Data Lake

Un lago de datos es un repositorio central de información o datos almacenados en su formato natural en bruto. Le permite almacenar todos sus datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Por lo general, es un solo almacén de datos que recopila datos de múltiples fuentes en formato granular. Puede almacenar datos estructurados, semiestructurados o no estructurados. Por lo tanto, existen lagos de datos porque las organizaciones están inundadas de los datos que provienen de todo tipo de fuentes. Realmente es una combinación de estos diferentes tipos de fuentes de datos que nos llevan a obtener una visión poderosa sobre cómo el mundo está trabajando a nuestro alrededor y nos lleva a desarrollar aplicaciones más inteligentes.

Los lagos de datos recopilan todos esos diferentes tipos de fuentes de datos como es sin ninguna estructura (o esquema). Los lagos de datos pueden almacenar cientos de terabytes o petabytes de datos en su formato nativo hasta que sean necesarios para aplicaciones de análisis. A diferencia de los almacenes de datos tradicionales donde los datos se almacenan en archivos y carpetas, los lagos de datos utilizan una arquitectura plana para almacenar datos en el almacenamiento de objetos. El concepto de lago de datos en una empresa fue impulsado por ciertos problemas que enfrentaban con la forma en que se manejaron, procesaron y almacenaron los datos.

Diferencia entre el almacén de datos y el lago de datos

1. Tipos de datos - Data Warehouse es una base de datos de información que agrega datos de múltiples fuentes en un solo almacén de datos altamente estructurado central y altamente estructurado para respaldar el análisis y el soporte de decisiones. Ingelan datos estructurados con esquema predefinido para apoyar las iniciativas de inteligencia empresarial. Los lagos de datos, por otro lado, son un solo almacén de datos que recopilan datos de múltiples fuentes en un formato crudo y granular.
2. Esquema - Los almacenes de datos tradicionales emplean el esquema en la escritura que se define como la creación de un esquema para los datos antes de escribir en la base de datos. Esto significa que define las columnas, el formato de datos, la relación de las columnas, etc. Antes de que se carguen los datos. Por el contrario, los lagos de datos emplean un modelo de esquema en lectura donde los datos se agregan en el momento de la consulta. La estructura se aplica a los datos solo cuando se leen los datos.
3. Almacenamiento - Un almacén de datos permite que una organización ejecute potentes análisis sobre volúmenes masivos de datos históricos de manera que una base de datos regular simplemente no puede. Esto hace que el almacenamiento de datos en los almacenes de datos sea una práctica costosa y que consuma mucho tiempo. Es relativamente costoso almacenar grandes volúmenes de datos en los almacenes de datos. Los lagos de datos, por otro lado, están diseñados para almacenamiento de bajo costo. Utilizan eficientemente las capacidades de almacenamiento y procesamiento a muy bajo costo.
4. Gobernancia - Los almacenes de datos son un almacenamiento electrónico de gran cantidad de información por parte de un negocio diseñado para consulta y análisis en lugar del procesamiento de transacciones de una manera segura, fácil de recuperar y fácil de administrar. Esto facilita el control de la seguridad de los datos. Por otro lado, para administrar adecuadamente los datos en un lago de datos, debe incorporar un enfoque impulsado por metadatos para permitir a los usuarios buscar y localizar los conjuntos de datos en un lago.

Data Warehouse vs. Data Lake: tabla de comparación

Resumen

Tanto los almacenes de datos como los lagos de datos representan las dos soluciones principales para la gestión de datos empresariales, pero son muy diferentes de lo que son similares. Los lagos de datos no incluyen inherentemente las mismas características de análisis comúnmente asociadas con los almacenes de datos. Los lagos de datos almacenan todo tipo de conjuntos de datos estructurados, semiestructurados o no estructurados, mientras que los almacenes de datos almacenan solo conjuntos de datos limpios. Los almacenes de datos son relativamente caros de administrar y mantener, mientras que los lagos de datos utilizan eficientemente las capacidades de almacenamiento y procesamiento a bajo costo.

¿Los lagos de datos reemplazarán el almacén de datos??

Ambas son tecnologías complementarias y los lagos de datos no pueden ser un sustituto directo de los almacenes de datos. Sirven diferentes propósitos y casos de uso.

¿Necesita un lago de datos y un almacén de datos??

Los lagos de datos son un repositorio de almacenamiento central que se utiliza para almacenar grandes cantidades de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, mientras que un almacén de datos se utiliza para almacenar datos procesados ​​y refinados. Los almacenes de datos son ideales para usuarios operativos, mientras que los lagos de datos son excelentes para las operaciones de análisis profundos.

¿Cuál es la diferencia entre el almacén de datos y la minería de datos??

Un almacén de datos es un sistema de gestión de datos utilizado para almacenar una gran recopilación de datos comerciales en una base de datos común, mientras que la minería de datos está extrayendo datos utilizables de las bases de datos.

¿Qué es ejemplo de almacén de datos??

Algunos de los nombres más destacados en el espacio de almacenamiento de datos son Oracle, Marklogic, Amazon Redshift, etc.