Diferencia entre el aprendizaje profundo y la PNL

Aprendizaje profundo vs. Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

El aprendizaje profundo y la PNL son algunas de las mejores palabras de moda hoy en día. La PNL, abreviatura de procesamiento del lenguaje natural, es una de las tecnologías prominentes de la era de la información y, al igual que la mayoría de las grandes ideas, los conceptos de PNL han sido adoptados por muchos líderes en sus campos. Básicamente es un subcampo de inteligencia artificial que se ocupa de las interacciones entre la computadora y los idiomas humanos. Es un estudio revolucionario del proceso de pensamiento humano. En pocas palabras, la PNL es el estudio de lo que realmente está sucediendo cuando pensamos. La PNL comenzó en la Universidad de California, Santa Cruz a principios de la década de 1970, pero ha crecido rápidamente desde entonces. El aprendizaje profundo, por otro lado, es un subconjunto del campo del aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales. Es una técnica de aprendizaje automático que enseña a las computadoras a aprender imitando el cerebro humano.

Que es el aprendizaje profundo?

El aprendizaje profundo ha revolucionado la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural, pero lo que es exactamente el aprendizaje profundo? El aprendizaje profundo es un concepto mucho más amplio que ha cambiado las formas lentamente durante la última década. El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales artificiales, que están diseñadas para imitar el proceso de aprendizaje y pensamiento humano. Si bien es cierto que el aprendizaje profundo está muy influenciado por el cerebro humano, no debe verse como un intento de simular el cerebro. De hecho, el aprendizaje profundo moderno se inspira en muchos campos, especialmente los fundamentos matemáticos aplicados como álgebra lineal, probabilidad, teoría de la información y optimización numérica. El aprendizaje profundo involucra una red en la que las neuronas artificiales (típicamente miles, millones o probablemente más) se apilan al menos varias capas de profundidad. Una definición especifica que el aprendizaje profundo se ocupa de una red neuronal con más de dos capas.

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural??

El procesamiento del lenguaje natural es un conjunto de métodos para que el lenguaje humano sea accesible para las computadoras. NLP se basa en la teoría de que todo el pensamiento humano ocurre alrededor de cinco sentidos: imagen, sonido, sensación, olor y/o gusto. Es una parte integral de la inteligencia artificial que tiene como objetivo modelar los mecanismos cognitivos subyacentes a la comprensión y la producción de idiomas humanos. NLP investiga el uso de computadoras para procesar o comprender los idiomas humanos con el fin de realizar tareas útiles. Es un medio básico de comunicación. En la era digital actual, tendemos a comprender el lenguaje científicamente porque tratamos de hacer que los objetos inanimados nos entiendan. Por lo tanto, se ha vuelto esencial desarrollar mecanismos por los cuales el lenguaje puede alimentarse a objetos inanimados como las computadoras. PNL ayuda con el mismo. En términos simples, NLP es una tecnología que ayuda a las computadoras a comprender el lenguaje humano.

Diferencia entre el aprendizaje profundo y la PNL

Definición

- El aprendizaje profundo es un subconjunto del campo del aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales que enseña a las computadoras a aprender con el ejemplo. Es una función de la inteligencia artificial que imita el cerebro humano en el procesamiento de datos y la creación de patrones para los usos de toma de decisiones. El procesamiento del lenguaje natural (PNL), por otro lado, es un conjunto de métodos para que el lenguaje humano sea accesible para las computadoras. Investiga el uso de computadoras para procesar o comprender los idiomas humanos con el fin de realizar tareas útiles. NLP es la capacidad de un programa de computadora para comprender el lenguaje humano tal como se habla.

Función

- El aprendizaje profundo proporciona un marco poderoso para el aprendizaje supervisado. Al agregar más capas y más unidades dentro de una capa, una red profunda puede representar funciones de creciente complejidad. Es una función de IA que imita el proceso de aprendizaje y pensamiento humano para procesar datos que no están estructurados y sin etiqueta. PNL es la relación entre las computadoras y el lenguaje humano. Investiga el uso de computadoras para procesar o comprender los idiomas humanos con el fin de realizar tareas útiles. La idea es leer, descifrar y comprender los idiomas humanos de una manera que sea valiosa.

Aplicaciones

- NLP se puede usar de múltiples maneras cuando se trata de clasificación y categorización de texto. La clasificación de texto ayuda en muchas aplicaciones, como el filtrado de información, la búsqueda en la web, la evaluación de la legibilidad y el análisis de sentimientos. Otras aplicaciones incluyen traducción automática, resumen automático, reconocimiento automático de voz, chatbots, inteligencia de mercado, servicio al cliente, etc. Los algoritmos de aprendizaje profundo se utilizan en los servicios de traducción de idiomas de Google, Alexa y autos autónomos. Otras áreas que dependen en gran medida del aprendizaje profundo son el descubrimiento de drogas, la síntesis de voz e identificación y reconocimiento facial.

Aprendizaje profundo vs. PNL: Gráfico de comparación

Resumen del aprendizaje profundo vs. PNLP

El aprendizaje profundo es un conjunto de métodos basados ​​en redes neuronales artificiales que se parecen al cerebro humano, que permiten a las computadoras aprender de los datos sin supervisión e intervención humana. Además, estos métodos pueden adaptarse a entornos cambiantes y proporcionar una mejora continua a las habilidades aprendidas. El procesamiento del lenguaje natural es una de las tecnologías prominentes de la era de la información y un subcampo de inteligencia artificial que se ocupa de las interacciones entre la computadora y los idiomas humanos. NLP es la capacidad de un programa de computadora para comprender el lenguaje humano tal como se habla.