Diferencia entre la base de datos jerárquica y la base de datos relacional

Todos sabemos que las bases de datos están enmarcadas para tratar los datos y su almacenamiento. Además, incluso estamos confundidos sobre qué base de datos usar, ya que tenemos muchas opciones para elegir! En general, elegimos el proveedor de la base de datos o el propietario. Además de eso, también podemos seleccionar la base de datos correcta para nuestra necesidad analizando sus tipos, como jerárquico, una base de datos relacional, una red o una base de datos orientada a objetos.

¿Qué es una base de datos jerárquica??

En una base de datos jerárquica, los datos están organizados en una estructura similar a un árbol. Cada datos individuales se almacena en un campo y los campos, a su vez, registran los registros. Se accede a estos datos con la ayuda de enlaces entre ellos. En esta estructura, todos los registros de datos están vinculados finalmente a un solo registro principal. También se llama como el registro del propietario. Los enlaces entre los registros a menudo se describen como relaciones entre padres e hijos. El mejor uso de la base de datos jerárquica es su implementación en un sistema de biblioteca, ya que almacena nombres o números de libros utilizando el sistema decimal Dewey. Este sistema se asemeja a una estructura de árbol al compartir el mismo número de padres y luego ramas como árboles. Del mismo modo, podemos usarlo para almacenar nombres en un directorio de teléfono.

Qué es una base de datos relacional?

Almacena datos en forma de tablas con claves únicas para acceder a los datos. Estas tablas suministran los datos en el formulario requerido con la ayuda de usar lenguajes de consulta. La parte interesante es que no requiere ningún repleto de datos para obtener los datos de nuestra elección. A menudo se conoce como sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).

Diferencias:

• Más simple de usar: Las bases de datos jerárquicas utilizan la relación lógica para padres e hijos y también se ve más simple. Pero las bases de datos relacionales involucran tablas para almacenar registros en forma de campos de tabla. También en la mayoría de los casos, requiere una clave única para cada registro.
• Que es mayor? Las bases de datos jerárquicas surgieron incluso antes de las bases de datos relacionales y es el procesador de todas las demás bases de datos.
• La diferencia fundamental en la noción de datos: En bases de datos jerárquicas, una categoría de datos se denomina 'segmentos', mientras que en las bases de datos relacionales se denomina 'campos'.
• Herencia: Cada segmento/nodo infantil en una base de datos jerárquica hereda las propiedades de su padre. Pero en bases de datos relacionales, no hay concepto de herencia, ya que no hay niveles de datos.
• Enlace de datos: En bases de datos jerárquicas, los segmentos están implícitamente vinculados cuando un niño está vinculado a su padre. Pero en bases de datos relacionales, debemos vincular explícitamente las tablas con la ayuda de 'claves primarias' y 'claves extranjeras'.
• Uso de claves: Las bases de datos relacionales generalmente se enmarcan con claves únicas llamadas clave principal y también claves de otras tablas llamadas claves extranjeras. Estas claves extranjeras son claves principales en alguna otra tabla y se refiere al acceder a la otra tabla desde esta tabla. Por lo tanto, el uso principal de las claves es dar una identificación única a los registros de datos y referir otras tablas durante el proceso de recuperación de datos. Pero una base de datos jerárquica nunca usa claves. Tiene sus enlaces para denotar la ruta que se atravesará durante la búsqueda de datos. Por lo tanto, podemos considerar las claves en bases de datos relacionales como el equivalente de las rutas en bases de datos jerárquicas durante las obtenidas de datos. Pero las rutas nunca representan la singularidad de los datos que se han almacenado en bases de datos jerárquicas.
• Datos únicos y duplicados: Como las claves representan la singularidad de los datos en bases de datos relacionales, podemos enumerar fácilmente dichos datos a pedido. Pero cuando se requiere lo mismo en una base de datos jerárquica, necesita un procesamiento de lotes. Podemos tener más de una copia del mismo libro en una biblioteca pero asignados con diferentes números de libros. En este caso, debemos comparar los nombres de libros para identificar los duplicados. Por lo tanto, las bases de datos relacionales son adecuadas para almacenar datos únicos, mientras que las bases de datos jerárquicas son buenas para datos con duplicados.
• Obtención de datos: Imagine que tiene un sistema de administración de bibliotecas y almacena detalles del libro con un número de libro asignado para cada libro.

Considere un libro asignado con el número de libro como 1034. El proceso de obtención de datos aquí se da a continuación a continuación.

• En una base de datos jerárquica:

Si el libro-no> 1000

Si Libro-No> 1500 ...

Else if Book-no> 1100

                Si Book-no> 1050 …

                Else if book-no> 1025 if Book-no> 1030 if Book-no> 1035 ...                

                                                                                                   Else if book-no = 1031 ..

                                                                                                           Si book-no = 1032 ..

                                                                                                          Si book-no = 1033 ..

Si book-no = 1034 .. Partido que se encuentra aquí                                      

Demás

                                   Si Book-no> 500 ...

                  Demás …

El proceso anterior se lleva a cabo paso a paso cuando llegamos a una rama del árbol que sube desde su baúl.

• En una base de datos relacional: Aquí, los datos se obtienen con la ayuda de las claves primarias y las claves extranjeras. No hay necesidad de tocar la cola después de atravesar la cabeza! Sí, podemos acceder directamente a los campos requeridos con su clave de coincidencia.

Considere que necesitamos obtener el campo 'Fecha de nacimiento' cuyo ID de empleados es 12345. Aquí el ID de Empleado es la clave principal y enmarcamos consultas como a continuación.

Obtenga el nombre de empleado, empleado-dob

De la mesa de los empleados

Donde empleado-id = '12345'.

Aquí podemos buscar los campos requeridos directamente y no necesitamos superar el arbusto!

• Muchos a muchos o de uno a muchos enlaces de datos: Este tipo de enlaces de datos no son posibles con las bases de datos jerárquicas, ya que un padre puede tener más de 1 hijo, mientras que un niño no puede tener más de 1 padre. En el último caso, nos encontraríamos con los datos o la relación de muchos a uno o de muchos a muchos. Pero este tipo de relaciones de datos son posibles con bases de datos relacionales.
• Los campos en la base de datos relacional frente a los nodos en la base de datos jerárquica: En bases de datos relacionales, la clasificación de datos se basa en el 'campo', mientras que en las bases de datos jerárquicas se basa en los 'nodos o segmentos'. Cada campo está presente en cada registro en bases de datos relacionales. Del mismo modo, podemos ver todos los segmentos en los datos finales I.mi. número de libro, nombre del libro, etc. en el caso de un sistema de gestión de bibliotecas. Esto a menudo se conoce como la diferencia fundamental entre las dos bases de datos, que hemos mencionado en las etapas iniciales de nuestro artículo.
• Donde encuentra su uso? Cada base de datos encuentra su uso en una aplicación o sistema y se basa exclusivamente en el requisito. Por ejemplo, los sistemas de gestión de la biblioteca utilizan un sistema decimal que cuenta con los libros similares a un árbol. En estos sistemas, el RDBMS no funciona bien, ya que su concepto es diferente. Pero cuando consideramos una organización, los detalles de los empleados o bienes no pueden ajustarse a una estructura similar a un árbol. Por lo tanto, las tablas pueden ser una mejor solución para almacenar dichos detalles. Entonces, aquí la base de datos relacional es una mejor opción.

Veamos las diferencias en forma tabular ahora.

Este artículo puede darle una idea de cómo difieren las bases de datos jerárquicas y relacionales y si aún se siente confundido, háganos saber!