Diferencia entre variable independiente y dependiente

En las estadísticas, la palabra más utilizada es 'variable' que se refiere a una característica que contiene el valor, que puede variar de una entidad a otra. Es similar a las variables utilizadas en otras disciplinas como la ciencia y las matemáticas. Los dos tipos más comunes de variables son la variable dependiente y la variable independiente. Se dice que una variable es independiente, cuyo cambio influye en otra variable, mientras que si la variable es dependiente, cambiará en respuesta al cambio en alguna otra variable.

Los modelos estadísticos examinan la dependencia de la primera en los modelos estadísticos. Entonces, aquí en este artículo, vamos a discutir algunos puntos importantes de diferencia entre la variable independiente y dependiente.

Contenido: variable independiente frente a variable dependiente

1. Cuadro comparativo
2. Definición
3. Diferencias clave
4. Video
5. Ejemplo
6. Conclusión

Cuadro comparativo

Definición de variable independiente

Como su nombre indica, una variable independiente es una que no se ve afectada por otras variables. Conocida alternativamente como variable predictor, variable explicativa, variable controlada. Es una variable; El investigador tiene control sobre su selección y manipulación, yo.mi. Los niveles se pueden cambiar, o cambia por sí solo debido a circunstancias. Además, su efecto en otras variables se mide y compara.

Definición de variable dependiente

Una variable dependiente es una consecuencia de una variable independiente I.mi. Es variable que mide el efecto de la variable independiente en las unidades de prueba. También se conoce como criterio o variable medida.

Es algo que el experimentador observa durante un experimento y está influenciado por el experimento. Se espera que cambie en respuesta a otros factores. El valor revisado del valor dependiente depende de la variable independiente.

Diferencias clave entre variable independiente y dependiente

Las diferencias significativas entre la variable independiente y dependiente se explican en los siguientes puntos:

1. La variable cuyos valores son cambiados deliberadamente por el investigador para obtener el resultado deseado se denomina variable independiente. La variable, que cambia sus valores para corresponder el cambio en los valores de la variable independiente, se denomina variable dependiente.
2. El investigador puede cambiar los valores de la variable independiente según el requisito. Por el contrario, el valor de las variables independientes es inmutable.
3. La manipulación se puede hacer en los valores de la variable independiente, pero el investigador observa el valor de una variable dependiente durante un experimento.
4. La variable independiente se conoce como controlador de experimentos en un experimento, mientras que la variable dependiente también se conoce como medida de experimento.
5. Una variable independiente es una causa supuesta, mientras que la variable dependiente es un efecto medido.
6. En la regresión lineal simple, 'y' denota una variable dependiente, mientras que 'x' denota una variable independiente, lo que significa que y depende de x.

Video: variable independiente vs dependiente

Ejemplo

Supongamos que desea verificar la altura de una normal a diferentes edades. Entonces, aquí la variable dependiente es la altura, mientras que la variable independiente es la edad, que va a cambiar por sí sola. Por lo tanto, aquí la altura del niño se muestra en el eje y, mientras que el eje X indica la edad.

Conclusión

Puede haber múltiples variables dependientes para una variable independiente. En un experimento científico, las variables independientes se controlan o cambian, mientras que las variables dependientes tienden a medirse y probarse. Una variable independiente es la que no se basa en nada más y, por lo tanto, se puede manipular, mientras que el dependiente muestra el efecto, de los cambios realizados a la variable independiente.