Diferencia entre IoT y Big Data

Hoy, Internet de las cosas, comúnmente conocido simplemente como IoT, y Big Data son las palabras de moda calientes utilizadas a diario en los círculos de tecnología de la información. Es casi difícil hablar de uno sin mencionar al otro. A pesar de su conexión íntima, no están interrelacionadas. Ambos son el futuro de los datos y por datos, nos referimos a volúmenes masivos de datos. Vivimos en una era digital donde los nuevos objetos están conectados a Internet con el objetivo de mejorar la vida de las personas. Todos estos dispositivos son generativos, un volumen masivo de datos que crecen exponencialmente y que, gracias a nuevas tecnologías como IoT, pueden procesarse con velocidad que ni siquiera fue posible alcanzar hasta hace unos años. Muchos de los desafíos modernos son generados por futuras aplicaciones donde los usuarios y las máquinas deberán colaborar de manera inteligente juntos. Aquí es donde las tecnologías como Big Data llegan a la imagen. Hay una fuerte conexión entre los dos, sin embargo, son bastante distintos.

¿Qué es Internet de las cosas (IoT)??

Internet de las cosas, o IoT, se refiere a una red global de dispositivos o máquinas conectados a Internet capaces de recopilar e intercambiar datos. En términos simples, IoT simplemente son dispositivos que recopilan datos y los envían a Internet. IoT es una gran colección heterogénea de cosas, que difieren entre sí. IoT tiene como objetivo integrar y recopilar información y ofrecer servicios a un espectro diverso de cosas físicas utilizadas en diferentes dominios. El concepto de los dispositivos conectados a Internet evolucionó a principios de 1982 con la primera máquina como una máquina de coca cola en la Universidad Carnegie Mellon que informaría su inventario y verificaría si las nuevas bebidas estaban frías o no. IoT tiene como objetivo proporcionar una interconexión entre dispositivos para crear un entorno inteligente para que las máquinas lo suficientemente inteligentes como para anular el esfuerzo humano.

¿Qué es Big Data??

Todos los días, billones y bytes de datos generados por miles de millones de dispositivos que están conectados a Internet; Tanto que el 90 por ciento de los datos en el mundo se han generado en los últimos años. Este volumen masivo de datos proviene de varias fuentes; Desde publicaciones hasta sitios de redes sociales, imágenes y videos digitales, registros de transacciones, historiales de pago, sensores utilizados para recopilar información climática o señales GPS, por nombrar solo algunas. Colectivamente, estos datos se denominan big data. El análisis y el procesamiento de un volumen masivo de datos estructurados y no estructurados es casi imposible utilizando técnicas de software tradicionales. No es simplemente una cuestión de tamaño; Big Data es una oportunidad para encontrar ideas en tipos nuevos y emergentes de datos y contenido que conduzcan a mejores decisiones y movimientos comerciales estratégicos.

Diferencia entre IoT y Big Data

Significado

- El Internet de las cosas, o IoT, es un sistema global de dispositivos informáticos interrelacionados, tanto mecánicos como digitales, que pueden detectar, recopilar e intercambiar datos a través de Internet sin ninguna intervención humana. IoT es una gran colección heterogénea de cosas, que difieren entre sí. Big Data, por otro lado, es un término que describe los grandes conjuntos de datos, tanto estructurados como no estructurados, de una variedad de fuentes y que es tan grande que es casi imposible procesar utilizando técnicas tradicionales de minería y software de datos tradicionales.

Concepto

- IoT no es lo mismo que Big Data, ya que no se requieren "cosas" para recopilar o generar datos, ni las aplicaciones necesitan almacenar los datos centralmente en la nube. El IoT tiene como objetivo proporcionar interconexión entre dispositivos para crear un entorno inteligente, lo que hace que las máquinas lo suficientemente inteligentes como para evitar intermediarios humanos. Big Data, como su nombre indica, se refiere a volúmenes masivos de datos generados a partir de una variedad de fuentes y analizar esos datos, en su mayoría datos generados por humanos, para apoyar casos de uso de mayor duración, como el mantenimiento predictivo. El concepto es encontrar ideas en tipos nuevos y emergentes de datos y contenido que conduzcan a mejores decisiones y movimientos comerciales estratégicos.

Secuenciación de tiempo

- Big Data implica recopilar y analizar volúmenes masivos de datos generados en su mayoría humanos, pero estos conjuntos de datos no están sujetos a ningún tipo de procesamiento de inmediato para posibles ideas o para analizar patrones para tomar cualquier tipo de decisiones en tiempo real. En cambio, el análisis normalmente ocurre en una etapa posterior y hay un retraso entre el momento en que los datos se adquieren y cuando realmente se procesan. IoT, por otro lado, recopila, analiza y procesa flujos de datos en tiempo real sin demora. Los dispositivos IoT dan como resultado flujos de datos rápidos en tiempo real para predecir ideas futuras y tomar decisiones de control de manera efectiva.

IoT vs. Big Data: Gráfico de comparación

Resumen de IoT vs. Big data

En pocas palabras, IoT no es lo mismo que los big data, ya que ni las "cosas" se requieren para recopilar o generar datos, ni las aplicaciones necesitan almacenar los datos centralmente en la nube. IoT tiene como objetivo proporcionar una interconexión entre dispositivos para crear un entorno inteligente y hacer que las máquinas lo suficientemente inteligentes como para anular el esfuerzo humano. Big Data, por otro lado, implica analizar grandes volúmenes de datos generados por humanos para respaldar casos de uso de larga duración, como el mantenimiento predictivo. El concepto es encontrar ideas en tipos nuevos y emergentes de datos y contenido que conduzcan a mejores decisiones y movimientos comerciales estratégicos.