Diferencia entre el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
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- Carmen Arreola
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos palabras de moda frecuentemente utilizadas en estos días. Y se usan comúnmente indistintamente para indicar software o sistemas inteligentes. Sin embargo, mientras que la IA y el aprendizaje automático se basan en estadísticas y matemáticas, difieren.
Resumen de la tabla
| APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | Aprendizaje artificial |
| El aprendizaje automático es un intento de construir máquinas que solo puedan hacer las tareas para las que han sido educados. |
| En este caso, la máquina de sistemas de tareas recopila y aprende de los datos. |
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Definición
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la inteligencia de la máquina (percibir, sintetizar e inferir información) en lugar de inteligencia animal y humana. Reconocimiento de voz, visión por computadora, traducción a través de idiomas (naturales) y otras asignaciones de entrada son trabajos donde esto se hace. Es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de hacer funciones tradicionalmente realizadas por humanos, como percepción visual, reconocimiento de voz, toma de decisiones y traducción del idioma.
El aprendizaje automático (ML) es una rama de la investigación relacionada con la comprensión y el desarrollo de técnicas que "aprendan", es decir, métodos que usan datos para mejorar el rendimiento en un conjunto de tareas. Se considera un componente de la inteligencia artificial. Los algoritmos de aprendizaje automático construyen un modelo utilizando datos de muestra, denominados datos de capacitación, para hacer predicciones o juicios sin ser programados explícitamente.
Aprendizaje automático vs. Aprendizaje artificial
Es posible decir que la inteligencia artificial es un amplio campo de estudio en el que el aprendizaje automático es solo un componente menor. La inteligencia artificial es una rama de la informática que desarrolla sistemas informáticos que pueden simular el intelecto humano. Los sistemas de inteligencia artificial no necesitan ser preprogramados; En cambio, emplean algoritmos que funcionan con su inteligencia.
Por otro lado, el aprendizaje automático permite que un sistema informático genere predicciones o emita juicios basados en datos pasados sin ser programados explícitamente. El aprendizaje automático utiliza ampliamente datos estructurados y semiestructurados para un modelo de aprendizaje automático para proporcionar hallazgos precisos o hacer predicciones. El aprendizaje automático funciona en un algoritmo que aprende por sí solo utilizando datos históricos. Por otro lado, el aprendizaje automático permite que un sistema informático genere predicciones o emita juicios basados en datos pasados sin ser programados explícitamente. El aprendizaje automático utiliza ampliamente datos estructurados y semiestructurados para que un modelo de aprendizaje automático proporcione hallazgos confiables o realice predicciones basadas en esos datos.