Diferencia entre nosql y rdbms

Las bases de datos SQL se denominan principalmente bases de datos relacionales, que son conocidas por su estructura tabular y con un esquema fijo y predeterminado: la estructura lógica de los datos. Los sistemas de bases de datos han evolucionado a lo largo de los años, desde el modelo convencional donde los datos se organizaron como tablas llamadas relaciones con los modelos de base de datos no relacionales más flexibles y escalables llamados bases de datos NoSQL.

¿Qué es NoSQL??

Mientras que algunos creen que el término nosql significa "no SQL", mientras que muchos se refieren a él como "no solo SQL."De cualquier manera, NoSQL es un sistema de gestión de bases de datos no relacionales creado a propósito para modelos de datos específicos que no requieren un esquema predefinido y son fáciles de escala. Proporciona un medio para almacenar y recuperar datos de una manera que sea diferente al formato tabular tradicional utilizado en bases de datos relacionales. Una de las características destacadas de la base de datos NoSQL es que no se requiere un esquema específico que le brinde la máxima libertad para almacenar información sin siquiera preocuparse por un diseño de esquema. Estas bases de datos se desarrollaron para superar las limitaciones de los modelos de bases de datos relacionales convencionales. Se centran principalmente en dos cosas, alta velocidad operativa y flexibilidad en el almacenamiento de datos. Estas bases de datos modernas son fundadas por las principales compañías como Amazon, Facebook y Google.

¿Qué es RDBMS??

RDBMS significa "Sistema de gestión de bases de datos relacionales."Durante más de cuatro décadas, las bases de datos relacionales han sido el modelo de base de datos predominante utilizado para almacenar datos en un formato estructurado, utilizando filas y columnas. Las limitaciones en las bases de datos jerárquicas y de red han llevado al desarrollo del modelo de bases de datos relacionales. La estructura de la base de datos relacional está hecha de tablas bidimensionales, llamadas relaciones, de ahí el nombre. Todos los datos y sus relaciones se representan en un formato tabular y, además, contiene las tablas del sistema predefinidas requeridas para las operaciones de la base de datos. Contienen información descriptiva que solo los usuarios pueden consultar pero no pueden ser manipulados de ninguna manera. Por ejemplo, muestra datos en un formato tabular al igual que una hoja de cálculo, y le permite ver y alterar los valores individuales en la tabla. Los modelos relacionales siguen siendo uno de los modelos de bases de datos más utilizados hasta la fecha.

Diferencia entre nosql y rdbms

Esquema

- Un esquema de base de datos es la vista lógica de su estructura a su nivel físico. Representa el diseño lógico de toda la base de datos. Es un contenedor para tablas, vistas y otros elementos estructurales. Las bases de datos relacionales requieren un esquema para habilitar el almacenamiento de datos y debe definirse antes de agregar datos a la base de datos. Define la estructura de la base de datos y las relaciones entre ellos. Sin embargo, las bases de datos NoSQL adoptan un enfoque más liberal, que funciona sin un esquema predefinido porque, a diferencia de los modelos relacionales, las bases de datos NoSQL no necesitan definir la estructura de la base de datos para almacenar y administrar datos.

Estructura

- Los modelos de bases de datos relacionales convencionales están basados ​​en la tabla, lo que significa que almacenan datos en un formato estructurado, utilizando filas y columnas. Como su nombre indica, RDBMS se basa en el modelo relacional en el que la estructura se compone de relaciones y altamente normalizado. Las relaciones ayudan a establecer conexiones entre tablas de datos. Las bases de datos NoSQL, por otro lado, son modelos de base de datos no relacionales que operan en los datos que tienen una estructura más compleja que las tablas y la información se almacena como un agregado. Las bases de datos NoSQL están diseñadas para manejar datos no estructurados, como imágenes, textos, correo electrónico, videos, etc.

Escalabilidad

- Uno de los principales problemas con las bases de datos relacionales es la escalabilidad. Están diseñados específicamente para ejecutarse en un solo servidor para minimizar los problemas con la computación distribuida. No fueron diseñados para poder escalar en múltiples máquinas en múltiples centros de datos. Las bases de datos relacionales son verticalmente escalables y no se escalarán horizontalmente. Las bases de datos NoSQL, por otro lado, son horizontalmente escalables, lo que significa que simplemente agregando servidores adicionales, pueden almacenar enormes cantidades de datos y pueden escalar en diferentes servidores sin tener que unir filas de múltiples servidores.

Velocidad de consulta

- Una consulta requiere datos que se almacenan como un solo registro en una base de datos. En los modelos de bases de datos relacionales, los datos se almacenan en diferentes tablas y debe unir información y agregar restricciones en las tablas en el momento de la consulta. La base de datos tiene que evaluar muchas tablas, lo que reduce la velocidad de consulta significativamente. Las bases de datos de NoSQL, por otro lado, confían en la desnormalización e intentan optimizarla en consecuencia. Toda la información necesaria para evaluar la consulta se almacena en un solo registro, lo que le facilita reconocer la lista de registros coincidentes, lo que le brinda un tiempo de consulta mucho mejor.

Nosql vs. RDBMS: Gráfico de comparación

Resumen de NoSQL VS. RDBMS

A diferencia de las bases de datos relacionales que se basan en el modelo relacional, cuya estructura está altamente normalizadas, las bases de datos NoSQL se basan en la estructura de datos desnormalizadas que también los hace flexibles. Las bases de datos de NoSQL evitan las operaciones de unión debido a problemas de complejidad, lo que resulta en un mejor tiempo de consulta. En contraste, las bases de datos NoSQL adoptan un enfoque diferente porque reconocen la importancia de operar en datos que emplean una estructura bastante compleja que las tablas. En los modelos relacionales tradicionales, los datos se almacenan en múltiples tablas y utilizan las uniones para integrar los datos necesarios, lo que reduce el tiempo de consulta significativamente. Bueno, la necesidad de almacenar enormes cantidades de datos es por qué las bases de datos NoSQL se desarrollaron en primer lugar.