Diferencia entre Oracle y Teradata

Base de datos Oracle

Oracle y Teradata son ambos Sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS), Sin embargo, Oracle implementa un Sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS).[i]

El RDBMS se introdujo utilizando el modelo relacional [ii] que mantiene relaciones entre tablas usando índices, claves primarias y extrañas.  Es más rápido buscar y almacenar datos en comparación con el antiguo sistema de gestión de bases de datos (DBMS).

Aunque es similar a una base de datos relacional, el modelo de base de datos orientado a objetos de Oracle usa objetos y clases admitidas en el esquema de la base de datos y el lenguaje de consulta.

A finales de los años setenta, mientras Oracle se convirtió en el primer RDBMS disponible comercialmente, Teradata estaba sentando las bases para el primer almacén de datos.  Sus capacidades lo hicieron perfecto para Big Data (un término acuñado por Teradata), herramientas de inteligencia empresarial (BI) [III] e Internet de las cosas (IoT) [IV].

Oltp y olap

Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) se pueden clasificar como Procesamiento de transacciones en línea - OLTP y Procesamiento analítico en línea - OLAP.[V]

OLTP es transaccional y proporciona datos a los almacenes de datos y OLAP está diseñado para analizar los datos.

"A almacén de datos es una base de datos que contiene datos que generalmente representan el historial comercial de una organización. Los datos en un almacén de datos están organizados para admitir el análisis en lugar de procesar las transacciones en tiempo real como en Sistemas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP).

Olap La tecnología permite que los almacenes de datos se utilicen de manera efectiva para el análisis en línea, proporcionando respuestas rápidas a las consultas analíticas complejas iterativas."[VI]

Aunque Teradata está orientado a OLAP y Oracle para OLTP, Oracle puede ejecutar bases de datos OLTP y OLAP en la misma plataforma, que Teradata no admite.  El rendimiento le da a Oracle una ventaja sobre Teradata en la mayoría de los escenarios de carga de trabajo mixtos.

Las transacciones comprenden una o más declaraciones SQL ejecutadas en una base de datos para completar las tareas, mientras se mantiene la integridad de los datos.  Las transacciones son interdependientes para administrar y procesar los datos que se agregan o se eliminan de una base de datos.

Oracle está hecho a medida para el procesamiento de transacciones debido a su flexibilidad arquitectónica (con un objeto RDBMS), mientras que el OLAP de Teradata es poderoso para cortar y cubrir los datos de los datos (historial de datos de OLTP) para el análisis, sin tener que mover o reestructurar datos.

Oracle se usa principalmente como una aplicación de back-end en línea que administra insertos, actualizaciones y elimina mientras realiza transacciones, mientras que Teradata es Almacenamiento de datos que mantiene grandes datos para análisis y no hay transacciones en tiempo real.

Teradata es un buen combo entre hardware y software, que produce un dispositivo de base de datos empresarial superior, sin embargo, Oracle lanzó su servidor OLAP Exadata en 2008.  Fue la respuesta de Oracle a un dispositivo de base de datos completo.

Ambos requieren una inversión significativa y son más adecuados para bases de datos muy grandes que exigen un gran rendimiento con consultas complejas.

No compartir nada ni todo?

Teradata es No compartió nada (sn) arquitectura Mientras que Oracle es Compartió todo.

El término no compartió nada arquitectura se refiere a un sistema de gestión de bases de datos multiprocesador donde la memoria y el almacenamiento de disco no se comparten entre los procesadores.[vii] El ancho de banda de la red se comparte para transferir datos.
Con Teradata, los datos se almacenan en los servidores y cada uno calcula su propia parte.  Los datos se dividen y almacenan en un conjunto de servidores y cada servidor es responsable de sus datos.  Los ejemplos de plataformas de alta gama que usan la misma arquitectura incluyen Google, Amazon y Facebook.

Sin embargo con Oracle's compartió todo arquitectura, Se puede acceder a todos los datos en todos los servidores y los niveles de acceso se pueden aplicar a cualquier parte de los datos según sea necesario.  El posible inconveniente es el aumento en la sobrecarga de gestión de acceso a datos y podría hacer que la gestión del sistema sea más compleja para administrar.

La arquitectura de Oracle significa efectivamente que cualquier máquina puede acceder a cualquier dato, y esta es la diferencia fundamental entre los teradatos, lo que hace que los teradata se adapten idealmente para el almacenamiento de datos, y Oracle es más adecuado para OTLP.

Tenga en cuenta que aunque Oracle Exadata desplegó un enfoque híbrido de las dos arquitecturas, un sistema exadata no se puede usar sin Oracle.  Exadata es un motor de almacenamiento de 'complemento' y no una revisión del motor de la base de datos Oracle.

Escalabilidad

La escalabilidad incluye varios aspectos de una infraestructura de TI, como el manejo de aumentos en los datos y los volúmenes transaccionales, así como el aumento de los datos multidimensionales, el número de usuarios, la gestión de la carga de trabajo, la complejidad y el volumen de consultas, etc.

Teradata es Linealmente escalable[viii] Es decir, la capacidad de la base de datos se puede aumentar agregando más nodos a la infraestructura, y cuando aumenta el volumen de datos, el rendimiento no se ve afectado.

El sistema está diseñado para una escalabilidad multidimensional y proporciona modelos más sólidos para la ampliación y la escala que Oracle.  Aunque Oracle tiene una buena escalabilidad, se sabe que los cuellos de botella ocurren con el subsistema de almacenamiento y tiene una de las mejores velocidades de procesamiento de datos, pero solo hasta cierto límite.  Por ejemplo, si la mayoría de las consultas se conocen y los datos utilizados son inferiores a 600 TB, entonces Oracle podría ser adecuado, pero si se espera que los datos aumenten más allá de eso, entonces Teradata es la mejor opción.

Paralelismo

Teradata tiene paralelismo incondicional [ix], mientras que Oracle tiene condicional.  Le da a Teradata una ventaja con OLAP, ya que el rendimiento es excepcional para lograr una sola respuesta más rápido que un sistema no paralelo. El paralelismo utiliza múltiples procesadores que trabajan juntos para realizar una tarea rápidamente.

Para usar una analogía de cómo funciona el paralelismo, piense en una cola en una tienda de compras ocupada, con una cola que se ramifica para separar las colas para cada hasta cada uno.  La línea se mueve más rápido de esta manera en lugar de una cola y una hasta.  Cuanto más eficiente sea la carga paralela, mejor será el rendimiento del sistema.

Teradata tiene paralelismo en todo su sistema, incluida la arquitectura, el procesamiento complejo y la carga de datos.  El ajuste de la consulta no es necesario para procesar las solicitudes en paralelo y Teradata no depende de restricciones de rango de columna o cantidad limitada de datos, a diferencia de Oracle.

Comparaciones de características

Otras diferencias mencionables incluyen:

• La interfaz gráfica de usuario está mucho más madurada y avanzada en Oracle que en Teradata.
• Oracle y Teradata casi admiten los mismos lenguajes de programación, excepto los idiomas de Visual Basic donde Oracle lo admite y Teradata no.
• Con los sistemas operativos, Oracle se ejecuta en UNIX, Linux, Windows, Mac OS X, Z/OS, mientras que Teradata no se ejecuta en Mac OS X, Z/OS.
• Teradata ha mejorado sustancialmente su compresión, aunque se considera un paso detrás de la compresión columnar híbrida de Exadata de Oracle [x].
  

En resumen

Oracle y Teradata son maduros en productos y tecnología, sin embargo, Oracle supera la cantidad de implementaciones en comparación con Teradata.

Como Oracle es más ampliamente utilizado que Teradata, tiene un conjunto rico de herramientas, por lo que es la mejor opción para desarrolladores y usuarios comerciales.  Las percepciones de los usuarios comerciales consideran que los teradata son demasiado complejos o reservados para expertos especializados, por lo tanto, es más fácil encontrar un usuario o desarrollador de Oracle calificado que encontrar un Teradata One One.

Tabla de comparación