Diferencia entre clases rápidas y fusiones

Ordenar elementos en una lista es una tarea mundana y, a menudo, consume mucho tiempo. El término clasificación generalmente se refiere a organizar los elementos en una lista en orden ascendente o descendente basado en una relación de pedido previamente especificada. La clasificación a menudo está destinada a buscar, que su otra actividad fundamental en el procesamiento de datos. Imagine lo difícil que hubiera sido buscar una palabra sobre un diccionario si las palabras en él no hubieran sido organizadas ni ordenadas. Esta es la razón por la cual las entradas en un diccionario se mantienen en un orden alfabético estándar. Numerosas tareas y cálculos se vuelven sin esfuerzo simplemente clasificando. Y aquí es donde los algoritmos de clasificación llegan a la imagen.

Un algoritmo de clasificación no es más que un método para organizar elementos de una lista en un orden específico, como el valor más bajo a más alto, el valor más alto al más bajo, el orden creciente, el orden decreciente, el alfabético, etc. Las órdenes más utilizadas son el orden numérico y lexicográfico. Los algoritmos a menudo usan la clasificación como subrutina clave. Hay una amplia variedad de algoritmos de clasificación utilizados en todo momento, cada uno empleando un rico conjunto de técnicas. Un algoritmo popular pero igualmente poderoso es el algoritmo Divide y Conquit, que es un algoritmo basado en la recursión de múltiples ramificaciones. Sort y clasificación de fusión rápida son los dos algoritmos de uso común basados ​​en el algoritmo de división y conquistar.

Que es rápido?

El ruido rápido es un algoritmo de clasificación altamente eficiente pero efectivo basado en el enfoque de división y conquista que es bastante similar al enfoque dinámico en el que un problema se divide en dos o más subproblemas y luego se resuelve recursivamente. Si el tamaño de los subproblemas es lo suficientemente pequeño, entonces se resuelven simplemente de manera sencilla sin problemas. También llamado clasificación de intercambio de partición, el algoritmo de clasificación rápida divide la lista que se clasificará en tres partes principales: 1) elemento pivote (elementos centrales), 2) elementos menores que el pivote y 3) elementos mayores que el pivote. El pivote en sí se mueve entre los dos grupos a su posición final y el tipo rápido se aplica recursivamente.

¿Qué es la clasificación de fusiones??

Merge Sort es otro algoritmo de clasificación de uso general basado en la técnica de división y conquista. Es uno de los algoritmos de clasificación más respetados y populares diseñados para usarse de manera eficiente para clasificar los datos que se almacenan externamente en un archivo. Ofrece el comportamiento O (n log n) en el peor de los casos mientras usa el almacenamiento adicional O (n). Divide una colección 'A' en dos colecciones más pequeñas, cada una de las cuales luego se clasifica. En la fase final, estas dos colecciones clasificadas se fusionan en una sola colección de tamaño N. Esta será la lista ordenada. El algoritmo es bastante rápido y también es un tipo estable, y es idealmente preferido para listas vinculadas.

Diferencia entre clases rápidas y fusiones

Lo esencial

- Tanto la clasificación rápida como la clasificación de fusiones son los algoritmos de clasificación basados ​​en divide y conqueros con el mismo principio básico: dividir un problema en dos o más subproblemas y luego resolverlos de manera recursiva. Sin embargo, difieren en los procedimientos de fusión y en términos de rendimiento. El orden rápido es generalmente mejor y más rápido que otros algoritmos de clasificación, incluidos los sortes de fusión cuando se trata de un conjunto de datos pequeño, mientras que la clasificación de fusión mantiene la consistencia independientemente del tipo de conjuntos de datos. El tipo rápido es idealmente preferido para las matrices, mientras que la clasificación de fusión es idealmente preferida para listas vinculadas.

Complejidad espacial

- La clasificación en el algoritmo de clasificación rápida se realiza de manera recursiva, y cada llamada recursiva requiere lugar de pila. No requiere espacio adicional para fusionarse, excepto un solo espacio de memoria para fusionar. Como es un algoritmo de clasificación en el lugar, no se requiere espacio adicional para realizar la clasificación. De hecho, usa la misma matriz mientras se divide y fusiona la matriz. En el tipo de fusión, por otro lado, hay varias formas de representar datos en un archivo o como una matriz, por lo que necesita áreas de trabajo tales como subciles o matrices del mismo tamaño que requieren espacio adicional.

Peor complejidad de los casos

- El peor comportamiento de los casos para el tipo rápido ocurre cuando la partición está desequilibrada, lo que depende de qué elementos se usan para la partición, en cuyo caso, el algoritmo funciona asintóticamente tan lentamente como el tipo de inserción. El peor de los casos de rendimiento del tipo rápido es o (n²) y se deja como un ejercicio. Sin embargo, se puede evitar eligiendo el pivote correcto. El peor de los casos de fusión, por otro lado, ocurre cuando tiene que hacer un número máximo de comparaciones. Teniendo en cuenta el rendimiento lineal para la fusión, el rendimiento del peor de los casos de la clasificación de fusión es O (n log₂ norte).

Actuación

- Aunque los algoritmos de clasificación de clasificación rápida y fusionada se basan en el enfoque de división y conquistar para la clasificación, difieren según los métodos utilizados para realizar la división y los procedimientos de fusión. Para una clasificación rápida, la mayor parte del trabajo es dividir la lista en dos subsists que se lleva a cabo antes de que se ordenen las sub-listas. Para el tipo de fusión, la mayor parte del trabajo es fusionar dos sub-listas que tienen lugar después de que se ordenen las subsists. La clasificación de fusiones requiere una matriz temporal para fusionar dos sub-matrices, mientras que no se requiere espacio de matriz adicional para un tipo rápido, por lo que es más eficiente en el espacio que Marge Sort.

Sort Rápido VS. Sorteo de fusión: tabla de comparación

Resumen de la clasificación rápida vs. Fusionar

Los algoritmos de clasificación de clasificación rápida y de fusión se basan en el enfoque de división y conquistar para clasificar. Sin embargo, difieren por los métodos utilizados para realizar la división y los procedimientos de fusión. Básicamente trabajan en el mismo principio: dividir un problema en dos o más subproblemas y luego resolverlos recursivamente. El tipo de fusión es más eficiente que el tipo rápido en el peor de los casos, pero los dos son igualmente eficientes en el caso promedio. Pero el tipo rápido es más eficiente en el espacio que fusionar. Tan rápido clasificación es indudablemente más rápida y mejor que fusionar, pero se vuelve ineficiente en pocas situaciones, como cuando se trata de comparaciones.