Diferencia entre el esquema de estrella y copo de nieve

El almacenamiento de datos es un sistema diseñado para almacenar y organizar datos en repositorios centrales, incluidos datos de otras fuentes. Es un concepto central de inteligencia empresarial en modelos de bases de datos relacionales que emplea técnicas analíticas para integrar los datos comerciales en una base de datos central.

Hay dos modelos arquitectónicos comunes utilizados en el almacenamiento de datos:

• Esquema de estrella
• Esquema de copo de nieve

Ambos son los modelos de bases de datos multidimensionales comunes utilizados para abordar las necesidades de grandes bases de datos para fines analíticos en almacenes de datos reales.

Presentamos una comparación imparcial entre los dos para comprender mejor cuál es mejor que el otro.

¿Qué es el esquema de la estrella??

Es el modelo arquitectónico más común y ampliamente aceptado utilizado para desarrollar almacenes de datos y marts de datos en los que los datos se organizan en hechos y dimensiones. Es el modelo arquitectónico más simple en el que se utiliza una tabla de hechos para referirse a múltiples tablas de dimensión, imitando un patrón de estrella.

Como su nombre indica, el diagrama se asemeja a una estrella con la tabla de hechos en el centro y las tablas de múltiples dimensiones que irradian, creando un patrón de estrella.

También se conoce como esquema de unión de estrellas y almacena todos los atributos de una dimensión en una tabla de hechos desnormalizada para navegar rápidamente a través de grandes conjuntos de datos multidimensionales que representan tiempos de respuesta de consulta rápidas.

¿Qué es el esquema de copo de nieve??

Es una extensión del esquema de estrella con funcionalidades adicionales. A diferencia del esquema de la estrella, las tablas de dimensión en el esquema de copo de nieve se normalizan en múltiples tablas relacionadas.

El modelo arquitectónico representa una disposición lógica de tablas en una jerarquía de relaciones de muchos a uno donde las tablas de múltiples dimensiones se normalizan en tablas de subdimensión, que se asemeja a un patrón de nieve, de ahí el nombre.

Es una versión más compleja del esquema de Star con más uniones entre tablas de dimensiones que explica el tiempo de procesamiento lento para obtener datos, lo que significa tiempos de respuesta de consulta lenta. Minimiza la redundancia de datos que a su vez mejora el rendimiento de la consulta.

Diferencia entre el esquema de estrella y copo de nieve

Arquitectura del esquema de estrellas y copos de nieve

En bases de datos relacionales, Star Schema es el modelo arquitectónico más simple utilizado para desarrollar almacenes de datos y marts de datos multidimensionales. Como su nombre indica, el modelo se asemeja a una estrella con puntos que irradian desde el centro, lo que significa que la tabla de hechos es el centro y los puntos son las tablas de dimensión. Al igual que otros modelos dimensionales, consiste en datos en forma de hechos y dimensiones. El esquema de copos de nieve, por otro lado, es el modelo arquitectónico más complejo que se refiere a una base de datos multidimensional con disposición lógica de tablas en forma de copo de nieve.

Tabla de dimensión

El esquema de copo de nieve es bastante similar al esquema de estrella, excepto que puede tener más de una dimensión que se normalizan en múltiples tablas relacionadas denominadas tablas de subdimensión. Representa múltiples niveles de relaciones que se ramifican en un patrón de copo de nieve. Sin embargo, Star Schema almacena todos los atributos relacionados de una dimensión en una tabla de dimensión desnormalizada que facilita la comprensión y manejar consultas más simples.

Modelo de negocio del esquema de estrella y copo de nieve

Una tabla de dimensiones no puede contener filas duplicadas en modelos de bases de datos relacionales para el simple hecho de que podría crear ambigüedades en la recuperación. Cada tabla debe tener una columna o una combinación de columnas llamada clave principal que identifica de manera única todos los registros de la tabla. Una clave extranjera es una columna o un grupo de columnas que proporciona un enlace entre dos tablas. En el esquema Star, cada tabla de dimensiones tiene una clave primaria que está relacionada con una clave extranjera en la tabla de hechos. La jerarquía de negocios en un esquema de copo de nieve está representada por una relación clave principal/clave extranjera entre las tablas de dimensiones.

Integridad de datos en el esquema de estrellas y copos de nieve

La diferencia clave entre los dos modelos de bases de datos relacionales es la normalización. Las tablas de dimensiones en el esquema Star no están normalizadas, lo que significa que el modelo de negocio utilizará relativamente más espacio para almacenar tablas de dimensiones y más espacio significa registros más redundantes que finalmente causarían inconsistencia. El esquema de copos de nieve, por otro lado, minimiza la redundancia de datos porque las tablas de dimensión están normalizadas, lo que representa registros mucho menos redundantes. La jerarquía de negocios y sus dimensiones se conservan a través de la integridad referencial, lo que significa que las relaciones se pueden actualizar de forma independiente en los almacenes de datos.

Rendimiento de la consulta

El esquema Star tiene menos uniones entre la tabla de dimensiones y la tabla de hechos en comparación con el del esquema de copo de nieve que tiene múltiples uniones que explican menos complejidad de consultas. Debido a que las dimensiones en un esquema de estrella están vinculadas a través de una tabla de hechos centrales, tiene rutas de unión claras que significan tiempos de respuesta de consulta rápidas y un tiempo de respuesta rápido significa un mejor rendimiento. El esquema de copas de nieve tiene un mayor número de uniones, así que tiempos de respuesta de consulta más largos, lo que resulta en consultas más complejas que finalmente comprometen el rendimiento.

Star Schema vs. Esquema de copos de nieve: tabla de comparación

Resumen de los versos de estrellas Snowflake Schema

Ambos son los modelos arquitectónicos más comunes y ampliamente adoptados utilizados para desarrollar almacenes de bases de datos y marts de datos. Sin embargo, cada modelo de negocio tiene una buena cantidad de ventajas y contras. Si bien Star Schema es el modelo multidimensional más simple utilizado para organizar datos en hechos y dimensiones, es ideal para desarrollar Data Marts que involucren relaciones menos complejas. El esquema de copo de nieve es una representación lógica de tablas en una base de datos multidimensional en la que las dimensiones se almacenan en tablas de subdimensión. La principal diferencia entre los dos es la normalización. Las tablas de dimensión en un esquema de copo de nieve se normalizan por completo en múltiples tablas de búsqueda, mientras que en un esquema de estrella, las tablas de dimensión se desnormalizan en una mesa de hechos centrales.