Diferencia entre una distribución unimodal y bimodal
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- Pablo Carranza
Encontramos variables aleatorias todos los días en todos los aspectos de nuestra vida. Estas variables aleatorias juegan un papel crucial en la mayor parte del campo de estudio, incluida la química, la ingeniería y la física, y lo más importante en la gestión y las ciencias sociales. Estos se analizan y miden en términos de sus propiedades probabilísticas y estadísticas, una característica fundamental de la cual es la función de distribución. En estadísticas, cuando usamos el término distribución, generalmente nos referimos a la distribución de probabilidad.
Una distribución muestra los valores posibles para una variable y la frecuencia de su ocurrencia. La primera característica de una distribución de datos para una variable es su modalidad, que se refiere al valor o valores de la variable que ocurren con mayor frecuencia en un conjunto de datos. En pocas palabras, la modalidad está determinada por el número de picos que contiene una distribución. La modalidad de una distribución puede ser unimodal o bimodal dependiendo de la frecuencia de los valores ocurridos. Echemos un vistazo brevemente a las distribuciones unimodales y bimodales e intentemos comprender las diferencias clave entre los dos.
¿Qué es una distribución unimodal??
La distribución unimodal, como su nombre indica, es una distribución de máximo solo, lo que significa que un valor ocurre con la mayor frecuencia que los otros valores. Las distribuciones a menudo tienen un pico claro a su forma. Una distribución unimodal es una distribución con un solo pico claramente visible o un solo valor más frecuente. Esto significa que la forma de la distribución solo tiene un punto más alto. Los valores aumentan hasta ese punto después de lo cual los valores comienzan a disminuir. El ejemplo más común de distribución unimodal es la distribución normal. A veces, el punto más alto está en el centro, mientras que a veces alcanza su punto máximo a la derecha o hacia la izquierda. El modo se refiere al valor observado con mayor frecuencia de los datos. La distribución unimodal no puede ser necesariamente simétrica; pueden ser una distribución asimétrica o sesgada. La izquierda sesgada es cuando la media es a la izquierda, mientras que la distribución sesgada derecha es cuando la media es a la derecha.
¿Qué es una distribución bimodal??
Si una distribución tiene dos puntos altos bastante iguales, se llama distribución bimodal. Es una distribución donde ocurren dos valores con la mayor frecuencia. El gráfico se asemeja a dos jorobas en la espalda de un camello. BI significa dos, por lo que bimodal significa dos modos. La distribución bimodal es una distribución con dos picos visibles o dos valores frecuentes que están separados entre sí por un espacio entre. Cualquier aumento en los datos es un modo, por lo que la distribución bimodal tiene dos modos claros distintos. El modo se refiere al número repetido más frecuentemente, que también es el pico en la distribución. Entonces, la distribución bimodal tiene dos valores repetidos con mayor frecuencia en una distribución. Los dos modos generalmente están separados por una gran brecha en el medio y la distribución contiene más datos que otros.
Diferencia entre una distribución unimodal y bimodal
Definición
- La modalidad de una distribución puede ser unimodal o bimodal dependiendo de la frecuencia de los valores ocurridos. Unimodal es una sola distribución máxima en que un valor ocurre con la mayor frecuencia que los otros valores. Es una distribución con un solo pico claramente visible o un solo valor más frecuente. La distribución bimodal, por otro lado, es una distribución donde se producen dos valores con la mayor frecuencia, lo que significa que dos valores frecuentes están separados por una brecha en el medio.
Forma
- La forma de la distribución en una distribución unimodal tiene solo un punto alto principal. A veces, el punto más alto está en el centro, mientras que a veces alcanza su punto máximo a la derecha o hacia la izquierda. El punto más alto es el valor observado con mayor frecuencia de los datos y se refiere como el modo. La distribución bimodal, por otro lado, es una distribución que tiene dos puntos altos bastante iguales (o los modos). Los dos modos generalmente están separados por una gran brecha en el medio y la distribución contiene más datos que otros.
Ejemplo
- Uno de los mejores ejemplos de distribución unimodal es la distribución normal estándar que tiene una media de cero y una desviación estándar de 1. Otros ejemplos incluyen distribución de chi cuadrado, distribución de Cauchy, distribución exponencial, distribución t de Student, etc. Un ejemplo de distribución bimodal de la vida real es el número de vehículos que cruzaron el puente de Londres a la hora del día. Puedes ver picos alrededor de las horas pico, alrededor de 8 y 6, y menos vehículos en el medio. Notará múltiples picos si coloca el número a través de un gráfico.
Unimodal vs. Distribución bimodal: tabla de comparación
Resumen
En pocas palabras, la distribución unimodal es una distribución que solo tiene un punto máximo o un punto más alto. Puede describirse como en forma de campana porque es el más alto en el medio, y la forma de la campana se inclina hacia abajo a medida que te alejas de la parte superior, al igual que una campana. Uno de los mejores ejemplos de una distribución unimodal es una distribución normal estándar. Bimodal, por otro lado, significa dos modos, por lo que una distribución bimodal es una distribución con dos picos o dos puntos altos principales, con cada pico llamado máximo local y el valle entre los dos picos se denomina mínimo local.
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