Diferencias entre CRC y suma de verificación

CRC vs CHECKSUM

En cualquier momento, los datos se almacenan en una computadora con la intención de transmitirlo, es necesario asegurarse de que los datos no estén dañados. Si se enviaran datos corruptos, se transmitirían datos inexactos y es posible que no funcionen como se desee. Por lo tanto, existe una necesidad de un sistema de detección de errores que verifique que todos los datos ingresados ​​están bien y no se corrompan antes de que ocurra cualquier cifrado o transmisión. Hay dos métodos principales para verificar los datos.

CheckSum es posiblemente los métodos más antiguos que se han utilizado en la validación de todos los datos antes de que se envíe. CheckSum también ayuda a autenticar los datos, ya que los datos sin procesar y los datos ingresados ​​deben cumplir. Si se nota una anomalía, se conoce como una suma de verificación inválida, existe una sugerencia de que puede haber un compromiso de datos en un método dado.

La verificación de redundancia cíclica, o CRC, como se le hace referencia comúnmente, es un concepto también empleado en la validación de datos. El principio utilizado por CRC es similar a las sumas de verificación, pero en lugar de usar el sistema de 8 bytes empleado por la suma de verificación para verificar la consistencia de los datos, la división polinomial se usa en la determinación del CRC. El CRC tiene más comúnmente 16 o 32 bits de longitud. Si falta un solo byte, se marca una inconsistencia en los datos, ya que no se suma al original.

Diferencias

Una de las diferencias observadas entre los 2 es que CRC emplea una fórmula matemática que se basa en la codificación de 16 o 32 bits en lugar de la suma de verificación que se basa en 8 bytes para verificar las anomalías de datos. El CRC se basa en un enfoque hash, mientras que la suma de verificación obtiene sus valores de una adición de todos los datos truncados que pueden venir en 8 o 16 bits. CRC, por lo tanto, tiene una mayor capacidad para reconocer los errores de datos, ya que falta un solo bit en el sistema hash que cambia el resultado general.

La suma de verificación, por otro lado, requiere menos transparencia y proporcionará una amplia detección de errores, ya que emplea una adición de bytes con la variable. Por lo tanto, se puede decir que el objetivo principal de CRC es detectar una amplia gama de errores que pueden surgir durante la transmisión de datos en modo analógico. Se puede decir que la suma de verificación, por otro lado, ha sido diseñada con el único propósito de señalar errores regulares que pueden ocurrir durante la implementación del software.

CRC es una mejora sobre las suma de verificación. Como se señaló anteriormente, las sumas de verificación son una forma tradicional de computación, y las CRC son solo un mero avance de la aritmética que aumenta la complejidad de la computación.  Esto, en esencia, aumenta los patrones disponibles que están presentes y, por lo tanto, el método puede detectar más errores por el método. Se ha demostrado que la suma de verificación detecta principalmente errores de un solo bits. Sin embargo, CRC puede detectar cualquier error de doble bits que se observe en el cálculo de datos. Al comprender las diferencias entre los dos métodos de validación de datos, el conocimiento se recopila sobre por qué estos dos métodos se usan de la mano en el protocolo de Internet, ya que reduce la vulnerabilidad de los protocolos de Internet.

Resumen :

- CRC es más exhaustivo en lugar de la suma de verificación en la verificación de errores e informes.

- La suma de verificación es la mayor de los dos programas.

- CRC tiene un cálculo más complejo en lugar de la suma de verificación.

- CheckSum detecta principalmente cambios en los datos, mientras que CRC puede verificar y detectar errores de dos dígitos.

- CRC puede detectar más errores que la suma de verificación debido a su función más compleja.

- Se emplea principalmente una suma de verificación en la validación de datos al implementar software.

- Un CRC se usa principalmente para la evaluación de datos en la transmisión de datos analógicos.