Diferencias entre hashmap y treemap

Hashmap vs Treemap

Hashmap en términos simples es un formulario de estructuración donde los datos se pueden vincular fácilmente a un número de identificación y símbolo únicos. Hashmap también se conoce comúnmente como la tabla hash.

Al hacer uso del hashmap, es bastante fácil recuperar datos de una gran base de datos que puede comprender miles o incluso millones de entradas. Es muy importante tener en cuenta que HashMap no constituye ninguna parte del programa, pero es un método de organización de datos.

En esta organización, cada elemento es asignado por hashmap una clave en la base de datos. A la clave se le asigna un valor correspondiente en la base de datos que define un elemento específico.

Un Treemap, por otro lado, es un método de visualización de datos que está ganando popularidad en línea para día. Treemap es simplemente una representación jerárquica de la información en una serie de diferentes dimensiones rectangulares, todo lo cual se suma para representar un elemento completo.

El tamaño de cada cuadro representa una cantidad dada y el color un valor dado. Cada nivel de la jerarquía de Treemap es una representación directa del conjunto de datos que se ha ingresado en la tabla de datos.

Un rectángulo individual es una representación de una categoría en la jerarquía. Para crear Treemap, se pueden explotar diferentes algoritmos para crear el único, Treemap final que se desee. Treemap ayuda a los diseñadores a representar información diferente en la misma pantalla.

Tanto hashmap como treemap realizan más o menos la misma función. La principal diferencia que se observa entre los dos es que hashmap es más rápido y Treemap es más lenta.

Esta principal diferencia es bastante evidente cuando se ejecutan grandes bases de datos, especialmente con elementos superiores a miles de. En caso de que le pida a Treemap que enumere todas las claves en él (llamando a Ketset ().iterator ()), produce las teclas ordenadas en orden. Esto, en efecto, sugiere que las claves se implementan utilizando una interfaz comparable, o es necesario producir un comparador para crear un Treemap.

Hashmap, por otro lado, requerirá que las diferentes claves disponibles estén anuladas. Estas teclas son el hashmap () y igual (). Sin embargo, los métodos primordiales deben hacerse de manera sensata. Se observa la misma tendencia al insertar datos en ese hashmap es más rápido, mientras que Treemap se queda ligeramente.

Otra diferencia que se muestra es que Treemap ejecuta su función en un mapa ordenado que le permite revisar el contenido a través de un proceso de iteraciones. En esto, puede verificar el orden de contenido que se resuelve, ya sea por su virtud de estar en su orden natural o mediante el uso de un comparador que se definió durante el proceso de creación de Treemap.

Al usar HashMap, las iteraciones de contenido pueden lograr cualquier reorganización de pedidos, y esto no se desea ya que el orden en que se ingresaron los datos en el mapa no se conforman. Al usar HashMap, las claves nulas están permitidas como un valor válido. Sin embargo, los valores de TreemAP no permiten el uso de valores nulos. Además, puede usar claves diferentes en hashmap, mientras que Treemap solo permite el uso de tipos similares de claves.

Resumen:

- La inserción y la recuperación de datos son más rápidas en el hashmap en lugar de Treemap, especialmente en grandes conjuntos de datos.

- La mejor alternativa para usar si el pedido no se desea es el hashmap.

- Hashmap no está ordenado y debe usarse solo en los casos en que el orden de datos no es un factor crucial.

- Treemap ofrece controles iterativos y crea orden.

- Hashmap permite teclas nulas, mientras que Treemap no les permite.

- Hashmap permite el uso de teclas diferentes, mientras que Treemap permite el uso de diferentes tipos de claves.