Diferencia entre precisión y precisión

A la precisión y la precisión de un laico son sinónimos, pero para una persona involucrada en la medición, estos dos transmiten diferentes significados. Mientras exactitud es 'el estado de ser correcto', precisión es 'el estado de ser exacto', las personas comúnmente malinterpretan los dos términos.

La precisión simboliza el alcance de la conformidad, mientras que la precisión indica el alcance de la reproducibilidad.

En el momento de tomar mediciones, estos dos siempre se tienen en cuenta, debido a su máxima importancia en los diversos campo, como ciencias, estadísticas, investigación e ingeniería. Entonces, echemos un vistazo a la diferencia entre precisión y precisión.

Contenido: precisión vs precisión

1. Cuadro comparativo
2. Definición
3. Diferencias clave
4. Conclusión

Cuadro comparativo

Definición de precisión

Por el término 'precisión', nos referimos al grado de cumplimiento de la medición estándar, i.mi. ¿Hasta qué punto la medición real está cerca de la estándar, yo.mi. diana. Mide la corrección y cercanía del resultado al mismo tiempo comparándolo con el valor absoluto.

Por lo tanto, cuanto más cerca sea la medición, mayor es el nivel de precisión. Depende principalmente del camino; Se recopilan datos.

Definición de precisión

La precisión representa la uniformidad o la repetibilidad en las mediciones. Es el grado de excelencia, en el rendimiento de una operación o las técnicas utilizadas para obtener los resultados. Mide la medida en que los resultados están cerca uno del otro, yo.mi. Cuando las mediciones se agrupan.

Por lo tanto, cuanto mayor sea el nivel de precisión, menor es la variación entre las mediciones. Por ejemplo: la precisión es cuando se alcanza el mismo lugar, una y otra vez, que no es necesariamente el lugar correcto.

Diferencias clave entre precisión y precisión

La diferencia entre precisión y precisión se puede dibujar claramente por los siguientes motivos:

1. El nivel de acuerdo entre la medición real y la medición absoluta se llama precisión. El nivel de variación que se encuentra en los valores de varias mediciones del mismo factor se llama precisión
2. La precisión representa la cercanía de la medición con la medición real. Por otro lado, la precisión muestra la cercanía de una medición individual con las de los demás.
3. La precisión es el grado si la conformidad, yo.mi. la medida en que la medición es correcta en comparación con el valor absoluto. Por otro lado, la precisión es el grado de reproducibilidad, que explica la consistencia de las mediciones.
4. La precisión se basa en un solo factor, mientras que la precisión se basa en más de un factor.
5. La precisión es una medida del sesgo estadístico, mientras que la precisión es la medida de la variabilidad estadística.
6. La precisión se centra en errores sistemáticos, yo.mi. Los errores causados ​​por el problema en el instrumento. En contra de esto, la precisión se refiere al error aleatorio, que ocurre periódicamente sin un patrón reconocible.

Conclusión

Entonces, si la medición real es alta en precisión y precisión, el resultado estaría libre de errores. Si la medición real es precisa pero inexacta, entonces el resultado está en desacuerdo con el esperado. Si el resultado real es preciso pero impreciso, entonces hay grandes variaciones en las medidas. Y finalmente, si la medición real no es precisa ni precisa, entonces el resultado carecería de corrección y exactitud al mismo tiempo.