Diferencia entre el clúster y el muestreo estratificado

Clúster vs muestreo estratificado

Las encuestas se utilizan en todo tipo de investigaciones en los campos de marketing, salud y sociología. Por lo general, se realizan tomando una muestra de una población porque hacer una encuesta sobre toda la población sería costoso. Aparte de esto, el muestreo hace que la recopilación de datos sea más rápido porque se centra solo en una pequeña parte de la población. También garantiza la veracidad y corrección de los datos recopilados y su uniformidad y similitud.

Antes de que se pueda hacer un muestreo, es necesario especificar la población en cuestión, el marco de muestreo, el método de muestreo, el tamaño de la muestra y los elementos o eventos a medir o muestrearse. Después de esto, se pueden realizar un muestreo real y la recopilación de datos. Existen varios métodos de muestreo que los investigadores pueden usar, algunos de los cuales son: muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, probabilidad proporcional al muestreo de tamaño, muestreo aleatorio coincidente, muestreo de cuotas, muestreo de líneas, muestreo de eventos, muestreo estratificado y muestreo de clúster.

El muestreo estratificado es un método de muestreo en el que la población se divide en varios estratos o categorías y se toma una muestra de cada estrato. Este método es muy eficiente y ayuda a los investigadores a obtener suficientes pistas sobre grupos específicos en la población. Se puede abordar cada estrato proporcionando de manera diferente a los investigadores una herramienta para aprender qué enfoque funciona mejor. Si bien hay ventajas en el uso de muestreo estratificado, también hay algunas desventajas en el uso de él.

Una desventaja es que el muestreo estratificado requeriría un mayor número de muestras de la población, ya que las muestras se dividirán en varios estratos. Esto significaría costos adicionales para los investigadores.

El muestreo de grupos, por otro lado, es un método de muestreo en el que la población se divide en grupos que ya están agrupados en ciertas áreas o tiempo, y se toma una muestra de cada grupo. Puede ser un muestreo de dos etapas o un muestreo de varias etapas. Es costo y tiempo eficiente porque no implica recolectar detalles sobre todos los elementos de la población. La desventaja de este método es que un clúster elegido podría ser parcial y hacer que las estimaciones se vuelvan inexactas.

Resumen:

1.El método de muestreo estratificado es un método de muestreo en el que una población se divide en varios estratos, y se toma una muestra de cada estrato. El muestreo de clúster es un método de muestreo en el que la población se divide en 2.grupos que ya existen en un área determinada, y se toma una muestra de cada clúster.
3.El muestreo estratificado es muy eficiente y tiene como objetivo proporcionar datos estadísticos precisos, mientras que el muestreo de clúster tiene como objetivo aumentar la eficiencia del muestreo.
4.El muestreo estratificado lleva un período de tiempo más largo para lograr, mientras que el muestreo de clúster es eficiente en el tiempo.
5.El muestreo estratificado requiere un mayor número de muestras ya que la población se divide en varios estratos, mientras que el muestreo de clúster no.
6.El muestreo de clúster es muy rentable ya que las muestras ya se especifican, mientras que el muestreo estratificado puede ser costoso.
7.El muestreo estratificado permite a los investigadores usar diferentes enfoques para cada estrato y ver qué enfoque funciona mejor, mientras que el muestreo de clúster no.