Diferencia entre la visión por computadora y el aprendizaje automático

¿Qué es la visión por computadora??

La visión humana es intrincadamente hermosa y todavía no se entiende por completo. Sin embargo, hay una gran cantidad de formas de vida en el planeta, todos los cuales tienen sistemas visuales similares. Incluyen ojos para capturar luz, receptores cerebrales para acceder a ella y una corteza visual para procesarla. El cerebro humano procesa la información visual al interpretar el entorno circundante y esta técnica de procesamiento de imágenes es muy superior. Una computadora interpreta y procesa tales imágenes de manera muy diferente. La visión por computadora es un campo interdisciplinario de la informática que se centra en el desarrollo de técnicas para que las computadoras procesen, analicen y comprendan imágenes digitales, videos u otras entradas digitales. Permite a las computadoras extraer información significativa de imágenes y videos de la misma manera que los humanos. La idea es imitar cómo el ojo humano puede capturar la luz y el color en el mundo real y extraer información de las imágenes.

¿Es la visión por computadora ai o ml??

La visión por computadora es una tecnología de IA que entrena a las computadoras para obtener información significativa de las imágenes digitales. Ayuda a los sistemas a comprender e interpretar el mundo visual de una manera que pueda provocar una acción apropiada. Por ejemplo, los humanos pueden reconocer de inmediato una flor como la ven porque han tenido un millón de años de cabeza para ayudar a identificar cómo se ve una flor, qué tipo es, dónde crece y cómo distinguir las diferentes flores separadas. Pero las computadoras no tienen la misma ventaja; Para las computadoras, puede parecer una variedad masiva de números sin contexto aquí, pero datos. La visión por computadora ayuda a las máquinas a realizar todas esas funciones, pero en mucho tiempo y usando cámaras y algoritmos.

¿Qué es el aprendizaje automático??

Esta es una era digital en la que vivimos y nos sentamos en enormes pilas de datos que no tenemos ni idea de. Los datos son omnipresentes en tecnología: la misma tecnología de la que dependemos tanto, desde sus queridos teléfonos hasta computadoras portátiles, tabletas, cámaras, rastreadores de actividades, relojes inteligentes y lo que no. Los datos nos rodean, sin embargo, aún no entendemos su potencial, especialmente cuando se trata de transformar los datos en información significativa. El aprendizaje automático ofrece la promesa de derivar ideas significativas de todos esos datos. ML es una aplicación de IA que permite a las máquinas aprender de las experiencias, como lo hacen los humanos: aprender de sus errores y mejorar las experiencias pasadas. ML consiste en diseñar algoritmos de predicción eficientes y precisos.

¿Necesita el aprendizaje automático para la visión por computadora??

En los últimos años, ha habido un aumento repentino de interés en el desarrollo de técnicas de aprendizaje automático para aplicaciones basadas en la visión por computadora. El aprendizaje automático y la visión por computadora se complementan entre sí; CV utiliza técnicas de aprendizaje automático para automatizar la adquisición de modelos visuales, transforma señales en símbolos, construye sistemas de procesamiento de imágenes capacitables y aprende cuándo aplicar qué algoritmo en un sistema de visión.

¿Qué tipo de aprendizaje automático utiliza la visión por computadora??

Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden aplicar en sistemas de visión por computadora de al menos dos maneras diferentes:

• Para mejorar la percepción del entorno circundante para identificar y clasificar objetos
• Para cerrar la brecha entre las representaciones internas del entorno y la representación del conocimiento requerido para extraer información relevante de las imágenes

Existen diferentes paradigmas de aprendizaje automático utilizados en el dominio de la visión por computadora, incluidas las redes conceptuales, estadísticas y neuronales.

Diferencia entre la visión por computadora y el aprendizaje automático

Tecnología

- La visión por computadora es una tecnología de IA que entrena a las computadoras para obtener información significativa de las imágenes digitales. Ayuda a los sistemas a comprender e interpretar el mundo visual en la forma en que los humanos. El aprendizaje automático, por otro lado, es un método de análisis de datos basado en la idea de que las máquinas pueden aprender de los datos, identificar patrones ocultos en los datos y tomar decisiones apropiadas sin ser programadas explícitamente.

Enfocar

- Tanto la visión por computadora como el aprendizaje automático implican la interpretación de las entradas visuales para realizar tareas con velocidad y precisión inigualables que superan las capacidades humanas. La visión por computadora busca imitar las poderosas capacidades del sistema visual humano para enseñar a las computadoras a interpretar el mundo visual. El aprendizaje automático, por otro lado, se enfoca en hacer que las máquinas aprendan y actúen como lo hacen los humanos. La idea es crear aplicaciones que puedan aprender automáticamente de sus experiencias sin ser programadas explícitamente.

Aplicaciones

- La visión por computadora ahora juega un papel importante en varias industrias diferentes para una amplia gama de aplicaciones, como reconocimiento de imágenes, pruebas de automóviles sin conductor, diagnósticos médicos, monitoreo de ganado, análisis de movimiento, detección de máscaras, clasificación celular, etc. El aprendizaje automático se utiliza en reconocimiento de voz, predicción del tráfico, recomendaciones de productos, asistentes virtuales, autos de conducción automática, filtrado por correo electrónico, información clave financiera, visión por computadora, etc.

Visión por computadora vs. Aprendizaje automático: tabla de comparación

Resumen

La idea de la visión por computadora es proporcionar a las computadoras capacidades de percepción de forma humana para que puedan identificar e interpretar mejor el entorno, y tomar las medidas apropiadas. Permite a las computadoras extraer información significativa de imágenes y videos de la misma manera que los humanos. La visión por computadora es una de las muchas aplicaciones del aprendizaje automático, que de hecho, es una rama de IA que se centra en lograr que las máquinas aprendan y actúen como humanos, pero a diferencia de un sistema que actúa en el conjunto de reglas predefinido, un aprendizaje automático El sistema aprende de experiencias pasadas y actúa sin ser programado explícitamente y con poca o ninguna intervención humana.