Diferencia entre variables dependientes y variables independientes

Variables dependientes vs. variables independientes

Hay tantos términos y fórmulas cuando se trata de matemáticas. Algunas personas lo encuentran divertido, mientras que a otras personas les resulta muy difícil entender. Pero las matemáticas son parte de la vida; sin ella la ciencia nunca se convertirá en un hecho. Debido a las matemáticas hay una explicación para todo; Por eso la vida parece más fácil. Es por eso que la gente debería estar eternamente agradecida por ese día cuando se aprendió el básico 1, 2, 3. Sin embargo, las matemáticas no son fáciles. Es una complejidad total y diferente que profundiza en un mayor nivel de comprensión. Se trata de los cálculos, las respuestas o las soluciones. Matemáticas es un lenguaje completamente nuevo utilizado por los más brillantes de las mentes.

La geometría, los enteros y los ángulos agudos son solo algunas de las miles de terminologías matemáticas que se encuentran en el glosario de la Enciclopedia de Matemáticas. Otros términos que debe aprender por completo y de qué se trata este artículo también se encuentran entre los miles de términos matemáticos. Estos términos son similares pero se usan sutilmente de diferentes maneras cuando se trata de matemáticas y estadísticas. Estos términos se denominan variables dependientes y variables independientes. El uso más importante de estos dos es distinguir dos cantidades diferentes en una ecuación. Hay ciertas formas en separarlos y usarlos hasta que alcance un punto de que la variable dependiente se vuelve dependiente de la variable independiente.

Estas variables son muy importantes, especialmente cuando se trata de realizar experimentos. Esto se debe a que pueden ayudarlo a monitorear su experimento cuantitativamente. Al usar estas variables, puede medir adecuadamente sus resultados y obtener conclusiones que son muy precisas.

Las variables independientes y dependientes se interrelacionan entre sí. En su experimento, la variable independiente es la que se está cambiando. Cuando la variable independiente cambia en su experimento, por lo tanto, la variable dependiente. También el resultado de la variable dependiente depende de la variable independiente. Estas variables son un factor integral para su experimento. Es por eso que definirlos y compararlos es muy importante.

La variable independiente es la variable que el investigador manipula en el experimento. Esta variable se hipotetizará para influir en la variable dependiente. La variable independiente tiene un gran efecto en todo el experimento, y es muy importante para sacar la conclusión del experimento.

Por otro lado, la variable dependiente es la que el investigador mide en el experimento. Es la variable la que muestra cuán fuerte es el efecto de la variable independiente.

Entonces, en última instancia, la variable independiente es la manipulada y sus efectos se reflejan por la variable dependiente. Por ejemplo, en un experimento que determina cuánta dosis de medicina se necesita para curar una determinada enfermedad, la dosis es la variable independiente, mientras que la variable dependiente es si la enfermedad está curada o no. Esto se debe a que la dosis se puede cambiar o manipularse (puede agregar o disminuir la dosis). Para conocer el efecto de la variable independiente, la variable dependiente (que es el resultado si la enfermedad se cura o no) mostrará los resultados.

RESUMEN:

1.

Las variables independientes son las manipuladas o cambiadas en un experimento, mientras que las variables dependientes son las que muestran el efecto o el primero.
2.

El resultado de la variable dependiente depende de la variable independiente.
3.

La variable independiente se cambia, entonces la variable dependiente se mide para obtener la conclusión precisa.