Diferencia entre datos discretos y continuos

En estadísticas, los datos se definen como los hechos y figuras recopiladas juntas para el análisis. Se divide en dos categorías amplias, datos cualitativos y datos cuantitativos. Además, los datos cualitativos no se pueden medir en términos de números y se subdividen en datos nominales y ordinales. Por otro lado, los datos cuantitativos son uno que contiene valores numéricos y usa el rango. Está sub clasificado como datos discretos y continuos. Datos discretos contiene valores finitos que no tienen nada intermedio

En contra, Datos continuos Contiene datos que se pueden medir, que incluyen fracciones y decimales. Realice una lectura del artículo para conocer la diferencia entre datos discretos y continuos

Contenido: datos discretos frente a datos continuos

1. Cuadro comparativo
2. Definición
3. Diferencias clave
4. Conclusión

Cuadro comparativo

Definición de datos discretos

El término discreto implica distinto o separado. Entonces, los datos discretos se refieren al tipo de datos cuantitativos que se basan en los recuentos. Contiene solo valores finitos, cuya subdivisión no es posible. Incluye solo aquellos valores que solo se pueden contar en números enteros o enteros y están separados, lo que significa que los datos no se pueden descomponer en fracción o decimal.

Por ejemplo, Número de estudiantes en la escuela, el número de automóviles en el estacionamiento, el número de computadoras en un laboratorio de computación, el número de animales en un zoológico, etc.

Definición de datos continuos

Los datos continuos se describen como un conjunto ininterrumpido de observaciones; que se puede medir en una escala. Puede tomar cualquier valor numérico, dentro de un rango finito o infinito de valor posible. Estadísticamente, el rango se refiere a la diferencia entre la observación más alta y más baja. Los datos continuos se pueden dividir en fracciones y decimales, yo.mi. Se puede subdividir significativamente en partes más pequeñas de acuerdo con la precisión de la medición.

Por ejemplo, Edad, altura o peso de una persona, tiempo necesario para completar una tarea, temperatura, tiempo, dinero, etc.

Diferencias clave entre datos discretos y continuos

La diferencia entre datos discretos y continuos se puede dibujar claramente por los siguientes motivos:

1. Los datos discretos son el tipo de datos que tienen espacios claros entre los valores. Los datos continuos son datos que caen en una secuencia continua.
2. Los datos discretos son contables, mientras que los datos continuos son medibles.
3. Los datos discretos contienen valores distintos o separados. Por otro lado, los datos continuos incluyen cualquier valor dentro del rango.
4. Los datos discretos se representan gráficamente por el gráfico de barras, mientras que un histograma se utiliza para representar datos continuos gráficamente.
5. La tabulación de datos discretos, realizados en un solo valor, se llama una distribución de frecuencia no agrupada. Por el contrario, la tabulación para los datos continuos, realizado contra un grupo de valor, llamado distribución de frecuencia agrupada.
6. Clasificación superpuesta o mutuamente excluyente, como 10-20, 20-30, ..., etc. S realizado para datos continuos. A diferencia de la clasificación no superpuesta o mutuamente inclusiva como 10-19,20-29, .. ., etc. se realiza para datos discretos.
7. En un gráfico de la función discreta, muestra un punto distinto que permanece no conectado. A diferencia del gráfico de funciones continuas, los puntos están conectados con una línea ininterrumpida

Conclusión

Por lo tanto, con la explicación y el ejemplo anteriores, sería bastante claro que los dos tipos de datos son diferentes. Los datos discretos esperan un cierto número de valores aislados. En contraste con los datos continuos, que espera cualquier valor de un rango dado (sin descansos), y está relacionado con la medición física.