Diferencia entre OMR y OCR

OMR vs OCR

OMR (reconocimiento de marca óptica) y OCR (reconocimiento de caracteres ópticos) son dos métodos para obtener información del papel a un formato digital. Aunque ambos parecen funcionar de manera similar, hay una gran diferencia entre OMR y OCR. La responsabilidad de OMR es solo saber si una marca está presente o no en un área predeterminada. OCR también detecta la presencia de marcas, pero su tarea no se detiene allí. OCR también necesita determinar cuál es esa marca. Por lo general, se limita a un solo idioma para limitar los posibles caracteres y mejorar la precisión.

El objetivo principal de OCR es eliminar la necesidad de volver a codificar un documento que ya se ha impreso. OCR toma una imagen de un documento impreso, intenta reconocer todos los caracteres en una página, luego unir los caracteres en un documento editable que luego se puede editar en un procesador de textos y se asemeja principalmente al documento original. Aunque no es 100% preciso, reduce significativamente el esfuerzo necesario para recrear el documento. En comparación, el uso principal de OMR es tabular o evaluar los datos de una gran cantidad de documentos. El mayor ejemplo de esto es en la calificación de exámenes simples de opción múltiple. OMR también se usa para tabular datos del censo o encuestas utilizando el mismo método. OMR es mucho más rápido en comparación con hacerlo a mano, ya que la máquina puede procesar una hoja en un instante.

Cuando se trata de hardware, OMR es mucho más simple en comparación con OCR. En OMR, se brilla una luz en los espacios predeterminados. Si hay una marca presente, el documento tendría menos luz reflejada que si no hubiera ninguna. Con OCR, no es tan simple. La imagen de la página generalmente se escanea en una imagen. Las marcas individuales en la página se evalúan por separado y se comparan con las formas de caracteres conocidas. Esto no es muy fácil de lograr y es bastante costoso implementarse en hardware. Es por eso que la mayoría de los sistemas OCR usan computadoras con el software apropiado. Los sistemas OMR son relativamente fáciles de implementar en hardware, y son bastante frecuentes; Como esas máquinas utilizadas en las loterías.

Resumen:

1. OMR solo detecta la presencia de una marca, mientras que OCR necesita discernir cuál es la marca
2. OCR se usa para convertir documentos impresos en un formato editable, mientras que un OMR se usa típicamente en la calificación o tabulación
3. OCR requiere un motor de reconocimiento complejo mientras que un OMR no