Diferencia entre una prueba de una cola y dos colas

Las dos formas de llevar a cabo la prueba de significación estadística de una característica, extraída de la población, con respecto a la estadística de prueba, son una prueba de una cola y una prueba de dos colas. El prueba de una cola se refiere a una prueba de hipótesis nula, en la que la hipótesis alternativa se articula direccionalmente. Aquí, la región crítica se encuentra solo en una cola. Sin embargo, si la hipótesis alternativa no se exhibe direccionalmente, entonces se conoce como el prueba de dos colas de la hipótesis nula., en donde la región crítica es una de las dos colas.

Para probar la hipótesis, se requieren estadísticas de prueba, lo que sigue una distribución conocida. En una prueba, hay dos divisiones de curva de densidad de probabilidad, yo.mi. Región de aceptación y región de rechazo. La región de rechazo se llama como una región crítica.

En el campo de la investigación y los experimentos, vale la pena saber la diferencia entre una prueba de una cola y dos colas, ya que se usan bastante comúnmente en el proceso.

Contenido: prueba de una cola frente a prueba de dos colas

1. Cuadro comparativo
2. Definición
3. Diferencias clave
4. Conclusión

Cuadro comparativo

Definición de prueba de una cola

La prueba de una cola alude a la prueba de significación en la que la región de rechazo aparece en un extremo de la distribución de muestreo. Representa que el parámetro de prueba estimado es mayor o menor que el valor crítico. Cuando la muestra probada cae en la región de rechazo, yo.mi. Ya sea izquierdo o derecho, según sea el caso, conduce a la aceptación de una hipótesis alternativa en lugar de la hipótesis nula. Se aplica principalmente en la distribución de chi-cuadrado; que determina la bondad del ajuste.

En esta prueba de hipótesis estadística, toda la región crítica, relacionada con α, se coloca en cualquiera de las dos colas. La prueba de una cola puede ser:

• Prueba de cola izquierda: Cuando se cree que el parámetro de la población es más bajo que el asumido, la prueba de hipótesis realizada es la prueba de cola izquierda.
• Prueba de cola derecha: Cuando se supone que el parámetro de la población es mayor que el asumido, la prueba estadística realizada es una prueba de cola derecha.

Definición de prueba de dos colas

La prueba de dos colas se describe como una prueba de hipótesis, en la que la región de rechazo o dice que el área crítica está en ambos extremos de la distribución normal. Determina si la muestra probada cae dentro o fuera de un cierto rango de valores. Por lo tanto, se acepta una hipótesis alternativa en lugar de la hipótesis nula, si el valor calculado cae en cualquiera de las dos colas de la distribución de probabilidad.

En esta prueba, α se bifurca en dos partes iguales, colocando la mitad en cada lado, i.mi. considera la posibilidad de efectos positivos y negativos. Se realiza para ver si el parámetro estimado está por encima o por debajo del parámetro asumido, por lo que los valores extremos funcionan como evidencia contra la hipótesis nula.

Diferencias clave entre una prueba de una cola y dos colas

Las diferencias fundamentales entre la prueba de una cola y dos colas se explican a continuación en los puntos:

1. Prueba de una cola, como su nombre sugiere, es la prueba de hipótesis estadística, en la que la hipótesis alternativa tiene un solo extremo. Por otro lado, la prueba de dos colas implica la prueba de hipótesis; en donde la hipótesis alternativa tiene dobles finales.
2. En la prueba de una cola, la hipótesis alternativa se representa direccionalmente. Por el contrario, la prueba de dos colas es una prueba de hipótesis no direccional.
3. En una prueba de una cola, la región de rechazo está a la izquierda o a la derecha de la distribución de muestreo. Por el contrario, la región de rechazo está en ambos lados de la distribución de muestreo.
4. Se usa una prueba de una cola para determinar si hay alguna relación entre las variables en una sola dirección, i.mi. izquierda o derecha. Con respecto a esto, la prueba de dos colas se usa para identificar si existe o no alguna relación entre las variables en cualquier dirección.
5. En una prueba de una cola, el parámetro de prueba calculado es más o menos que el valor crítico. A diferencia de la prueba de dos colas, el resultado obtenido está dentro o fuera del valor crítico.
6. Cuando una hipótesis alternativa tiene un signo '≠', entonces se realiza una prueba de dos colas. En contraste, cuando una hipótesis alternativa tiene '> o <' sign, then one-tailed test is carried out.

Conclusión

En resumen, podemos decir que la diferencia básica entre la prueba de una cola y dos colas se encuentra en la dirección, yo.mi. En caso de que la hipótesis de la investigación implique la dirección de la interrelación o la diferencia, se aplica una prueba de una cola, pero si la hipótesis de la investigación no significa la dirección de interacción o diferencia, usamos una prueba de dos colas.