Diferencia entre datos ordinales y datos de intervalo

Datos ordinales vs datos de intervalo

Los datos ordinales y de intervalo son dos de los cuatro tipos de datos principales o clasificaciones utilizadas en estadísticas y otros campos relacionados. Ambos tipos de datos permiten la necesidad de clasificar y expresar información.

Tanto los datos ordinales como los datos de intervalo también son una unidad de medición para cantidades de datos. Al representar los datos en una escala, ambos tipos de datos señalan una descripción de la comparación y contrastes dentro de la escala.

Las diferencias entre los dos tipos de datos son las siguientes:

Los datos ordinales se caracterizan con un orden natural y claro, clasificación o secuencia en una escala. Además, los datos ordinales no se refieren a la certeza o la igualdad entre dos valores. El énfasis está en la posición del valor.

Los datos ordinales tienen una categoría definida, y su escala se describe como no uniforme. Su uso principal es describir datos en orden o forma de rango basado en una escala particular de atributos.

Los datos ordinales se pueden expresar en varias formas y con palabras como:

primera segunda tercera
inicio, centro, final
Uno, dos, tres y así sucesivamente ..
A, B, C y así sucesivamente ..
1, 2, 3 y así sucesivamente ..
Bajo, medio o alto

Un excelente ejemplo también sería la escala Likert con valores que van de uno a diez. Además de formar el orden o la clasificación, no hay más información aparte de la dirección y la organización que se puede derivar de este tipo de datos. Cualquier relación entre los valores tampoco es uniforme o inconsistente en comparación con los datos de intervalo. Tampoco hay factor de identificación o distancia entre dos variables.

Los datos ordinales son una forma de datos no paramétricos que son un tipo de datos que no asumen ningún patrón particular de distribución o previsibilidad. Los datos nominales también son una forma de datos no paramétricos.

Es una forma de datos paramétricos, junto con datos de relación. Como forma de datos paramétricos, la distribución dentro de la escala de este tipo de datos es predecible.

Por otro lado, los datos de intervalo tienen énfasis en las diferencias entre dos valores consecutivos en una escala dada. El valor intermedio tiene una división igual o incluso una diferencia en una escala. La diferencia entre dos valores se puede ver fácilmente y puede caracterizarse como intervalos uniformes y consistentes dentro de cada intervalo.

Los datos de intervalo a menudo se usan en experimentos psicológicos y no pueden estar sujetos a operaciones matemáticas de multiplicación o división.

En comparación con los datos ordinales, los datos de intervalo tienen una escala de medición más significativa y continua. También contienen más información cuantitativa en comparación con los datos ordinales.
Este tipo de datos presenta una escala uniforme.

Los datos de intervalo son una forma de datos paramétricos junto con datos de relación. Como forma de datos paramétricos, la distribución dentro de la escala de este tipo de datos es predecible y distinguible.

Resumen:

1.Los datos ordinales están más preocupados por el orden y la clasificación, mientras que los datos de intervalo se refieren a las diferencias de valor dentro de dos valores consecutivos.
2.Los datos ordinales ponen énfasis en la posición en una escala, mientras que los datos de intervalo están en las diferencias de valor de dos valores en una escala.
3.No hay certeza de igualdad en los datos ordinales, mientras que hay presencia de igualdad en los datos de intervalos.
4.La escala y el valor de las diferencias en una secuencia ordinal no son uniformes, mientras que los dos factores en los datos de intervalo son uniformes.
5.Los datos de intervalo se consideran tipos más informativos de datos cuantitativos en comparación con los datos ordinales.
6.Los datos de intervalo son una forma de datos paramétricos, mientras que los datos ordinales son una forma de datos no paramétricos.
7.Los datos de intervalo también se pueden colocar de manera ordinal.