Diferencia entre la población y la muestra
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- Sta. Magdalena Calvillo
Cada vez que escuchamos el término 'población', lo primero que ataca nuestra mente es un gran grupo de personas. De la misma manera, en estadísticas población denota un grupo grande que consiste en elementos que tienen al menos una característica común. El término a menudo se contrasta con el muestra, que no es más que una parte de la población que es tan seleccionada para representar a todo el grupo.
La población representa la totalidad de personas, unidades, objetos y cualquier cosa que sea capaz de ser concebido, teniendo ciertas propiedades. Por el contrario, la muestra es un subconjunto finito de la población, que es elegido por un proceso sistemático, para descubrir las características del conjunto principal. El artículo presentado a continuación describe las diferencias entre la población y la muestra.
Contenido: Población vs Muestra
- Cuadro comparativo
- Definición
- Diferencias clave
- Conclusión
Cuadro comparativo
| Base para la comparación | Población | Muestra |
|---|---|---|
| Significado | La población se refiere a la recolección de todos los elementos que poseen características comunes, que comprende universo. | Muestra significa un subgrupo de los miembros de la población elegidos para la participación en el estudio. |
| Incluir | Todas y cada una de las unidades del grupo. | Solo un puñado de unidades de población. |
| Característica | Parámetro | Estadística |
| Recopilación de datos | Enumeración o censo completos | Encuesta de muestra o muestreo |
| Concentrarse en | Identificación de las características. | Hacer inferencias sobre la población. |
Definición de población
En términos simples, la población significa el agregado de todos los elementos en estudio que tienen una característica o más común, por ejemplo, todas las personas que viven en la India constituyen la población. La población no se limita solo a las personas, pero también puede incluir animales, eventos, objetos, edificios, etc. Puede ser de cualquier tamaño, y el número de elementos o miembros en una población se conoce como tamaño de la población, i.mi. Si hay cientos millones de personas en la India, entonces el tamaño de la población (N) es de 100 millones. Los diferentes tipos de población se discuten como:
- Población finita: Cuando se fija el número de elementos de la población y, por lo tanto, lo hace posible enumerarlo en totalidad, se dice que la población es finita.
- Población infinita: Cuando el número de unidades en una población es incontable, por lo que es imposible observar todos los elementos del universo, entonces la población se considera infinita.
- Población existente: La población que comprende objetos que existen en la realidad se llama población existente.
- Población hipotética: La población hipotética o imaginaria es la población que existe hipotéticamente.
Ejemplos
- La población de todos los trabajadores que trabajan en la fábrica de azúcar.
- La población de motocicletas producidas por una empresa en particular.
- La población de mosquitos en una ciudad.
- La población de contribuyentes en la India.
Definición de muestra
Por el término muestra, nos referimos a una parte de la población elegida al azar para la participación en el estudio. La muestra así seleccionada debe ser tal que represente a la población en todas sus características, y debe estar libre de sesgo, para producir una sección transversal en miniatura, ya que las observaciones de la muestra se utilizan para hacer generalizaciones sobre la población.
En otras palabras, los encuestados seleccionados fuera de la población constituyen una 'muestra', y el proceso de selección de encuestados se conoce como 'muestreo.'Las unidades en estudio se denominan unidades de muestreo, y el número de unidades en una muestra se llama tamaño de muestra.
Al realizar pruebas estadísticas, las muestras se usan principalmente cuando el tamaño de la muestra es demasiado grande para incluir a todos los miembros de la población en estudio.
Diferencias clave entre la población y la muestra
La diferencia entre la población y la muestra se puede dibujar claramente por los siguientes motivos:
- La colección de todos los elementos que poseen características comunes que comprenden el universo se conoce como la población. Un subgrupo de los miembros de la población elegidos para la participación en el estudio se llama muestra.
- La población consiste en todos y cada uno de los elementos de todo el grupo. Por otro lado, solo un puñado de artículos de la población se incluyen en una muestra.
- La característica de la población basada en todas las unidades se llama parámetro, mientras que la medida de la observación de la muestra se llama estadística.
- Cuando se recopila información de todas las unidades de población, el proceso se conoce como censo o enumeración completa. Por el contrario, la encuesta de muestra se realiza para recopilar información de la muestra utilizando el método de muestreo.
- Con la población, el enfoque es identificar las características de los elementos, mientras que en el caso de la muestra; El enfoque se centra en hacer la generalización sobre las características de la población, de las cuales proviene la muestra de.
Conclusión
A pesar de las diferencias anteriores, también es cierto que la muestra y la población están relacionadas entre sí, i.mi. La muestra se extrae de la población, por lo que sin la muestra de la población puede no existir. Además, el objetivo principal de la muestra es hacer inferencias estadísticas sobre la población, y eso también sería lo más preciso posible. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mayor es el nivel de precisión de la generalización.