Diferencia entre el muestreo estratificado y de clúster

En nuestro artículo anterior, hemos discutido el muestreo de probabilidad y no probabilidad, en el que nos encontramos con tipos de muestreo de probabilidad, I.mi. Muestreo estratificado y muestreo de clúster. En la técnica de muestreo estratificada, la muestra se crea a partir de la selección aleatoria de elementos de todos los estratos, mientras que en el muestreo de clúster, todas las unidades de los clústeres seleccionados al azar forman una muestra.

En el muestreo estratificado, se sigue un proceso de dos pasos para dividir a la población en subgrupos o estratos. En oposición, en el muestreo de clúster inicialmente una partición de objetos de estudio se convierte en subgrupos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos, conocidos como clúster. Posteriormente se elige una muestra aleatoria del clúster, basada en un muestreo aleatorio simple.

En este artículo extracto, puede encontrar todas las diferencias entre el muestreo estratificado y el clúster, así que lea una lectura.

Contenido: muestreo estratificado vs muestreo de clúster

1. Cuadro comparativo
2. Definición
3. Diferencias clave
4. Video
5. Conclusión

Cuadro comparativo

Definición de muestreo estratificado

El muestreo estratificado es un tipo de muestreo de probabilidad, en el que en primer lugar la población se bifurca en varios subgrupos (estratos) mutuamente excluyentes, que luego se combinan para formarse para formarse una sola muestra. Un estrato no es más que un subconjunto homogéneo de la población, y cuando se toman todos los estratos juntos, se conoce como estratos.

Los factores comunes en los que se separa la población son la edad, el género, los ingresos, la raza, la religión, etc. Un punto importante para recordar es que los estratos deben ser colectivamente exhaustivos para que ningún individuo quede fuera y también no superpuesto porque el estrato superpuesto puede provocar el aumento en las posibilidades de selección de algunos elementos de la población. Los subtipos de muestreo estratificado son:

• Muestreo estratificado proporcional
• Muestreo estratificado desproporcionado

Definición de muestreo de clúster

El muestreo de clúster se define como una técnica de muestreo en la que la población se divide en agrupaciones (grupos) ya existentes, y luego una muestra del grupo se selecciona aleatoriamente de la población. El término grupo se refiere a una agrupación natural, pero heterogénea, de los miembros de la población.

Las variables más comunes utilizadas en la población de agrupación son el área geográfica, los edificios, la escuela, etc. La heterogeneidad del clúster es una característica importante de un diseño de muestra de clúster ideal. Los tipos de muestreo de clúster se dan a continuación:

• Muestreo de clúster de una sola etapa
• Muestreo de clúster de dos etapas
• Muestreo de clúster de etapas de etapas

Diferencias clave entre el muestreo estratificado y el clúster

Las diferencias entre el muestreo estratificado y el clúster se pueden dibujar claramente por los siguientes motivos:

1. Un procedimiento de muestreo de probabilidad en el que la población se separa en diferentes segmentos homogéneos llamados 'estratos', y luego la muestra se elige de cada estrato al azar, se llama muestreo estratificado. El muestreo de clúster es una técnica de muestreo en la que las unidades de la población se seleccionan al azar de grupos ya existentes llamados 'clúster.'
2. En el muestreo estratificado, los individuos se seleccionan al azar de todos los estratos, para constituir la muestra. Por otro lado, muestreo de clúster, la muestra se forma cuando todos los individuos se toman de grupos seleccionados al azar.
3. En el muestreo de conglomerados, los elementos de población se seleccionan en agregados, sin embargo, en el caso de muestreo estratificado, los elementos de la población se seleccionan individualmente de cada estrato.
4. En el muestreo estratificado, hay homogeneidad dentro del grupo, mientras que en el caso del muestreo de clúster se encuentra la homogeneidad entre los grupos.
5. La heterogeneidad ocurre entre grupos en muestreo estratificado. Por el contrario, los miembros del grupo son heterogéneos en el muestreo de clúster.
6. Cuando el método de muestreo adoptado por el investigador se estratifica, entonces las categorías son impuestas por él. En contraste, las categorías ya son grupos existentes en el muestreo de clúster.
7. El muestreo estratificado tiene como objetivo mejorar la precisión y la representación. A diferencia del muestreo de clúster cuyo objetivo es mejorar la rentabilidad y la eficiencia operativa.

Video: Stratificado vs muestreo de clúster

Conclusión

Para terminar la discusión, podemos decir que una situación preferible para el muestreo estratificado es cuando la identidad dentro de un estrato individual y los estratos significan variar entre sí. Por otro lado, la situación estándar para el muestreo de clúster es cuando la diversidad dentro de los grupos y el clúster no deben variar entre sí.

Además, los errores de muestreo se pueden reducir en el muestreo estratificado si aumentan las diferencias entre grupos entre los estratos, mientras que las diferencias entre grupos entre los grupos deben minimizarse para reducir los errores de muestreo en el muestreo de clúster.