Diferencia entre los datos primarios y secundarios

Diferencia entre los datos primarios y secundarios

La recopilación de datos juega un papel muy crucial en el análisis estadístico. En la investigación, existen diferentes métodos utilizados para recopilar información, todos los cuales entran en dos categorías, yo.mi. datos primarios y datos secundarios. Como su nombre indica, los datos primarios son uno que el investigador recopila por primera vez, mientras que los datos secundarios son los datos ya recopilados o producidos por otros.

Hay muchas diferencias entre los datos primarios y secundarios, que se discuten en este artículo. Pero la diferencia más importante es que los datos primarios son objetivos y originales, mientras que los datos secundarios son solo el análisis e interpretación de los datos primarios. Si bien los datos primarios se recopilan con un objetivo para obtener una solución al problema en cuestión, los datos secundarios se recopilan para otros fines.

Contenido: datos primarios versus datos secundarios

  1. Cuadro comparativo
  2. Definición
  3. Diferencias clave
  4. Video
  5. Conclusión

Cuadro comparativo

Base para la comparaciónInformación primariaDatos secundarios
SignificadoLos datos primarios se refieren a los datos de primera mano recopilados por el propio investigador.Datos secundarios significa datos recopilados por otra persona anteriormente.
DatosDatos en tiempo realDatos pasados
ProcesoMuy involucradoRapido y Facil
FuenteEncuestas, observaciones, experimentos, cuestionario, entrevista personal, etc.Publicaciones gubernamentales, sitios web, libros, artículos de revistas, registros internos, etc.
RentabilidadCaroEconómico
Tiempo de recolecciónLargoCorto
EspecíficoSiempre específico para las necesidades del investigador.Puede o no ser específico de la necesidad del investigador.
Disponible enForma crudaForma refinada
Precisión y confiabilidadMásRelativamente menos

Definición de datos primarios

Los datos primarios son datos originados por primera vez por el investigador a través de esfuerzos y experiencia directos, específicamente con el fin de abordar su problema de investigación. También conocido como datos de primera mano o sin procesar. La recopilación de datos primarios es bastante costosa, ya que la investigación es realizada por la organización o agencia misma, lo que requiere recursos como la inversión y la mano de obra. La recopilación de datos está bajo control directo y supervisión del investigador.

Los datos se pueden recopilar a través de varios métodos como encuestas, observaciones, pruebas físicas, cuestionarios enviados por correo, cuestionario llenado y enviado por enumeradores, entrevistas personales, entrevistas telefónicas, grupos focales, estudios de casos, etc.

Definición de datos secundarios

Los datos secundarios implican información de segunda mano que ya está recopilada y registrada por cualquier persona que no sea el usuario para un propósito, no relacionada con el problema de investigación actual. Es la forma fácilmente disponible de datos recopilados de varias fuentes como censos, publicaciones gubernamentales, registros internos de la organización, informes, libros, artículos de revistas, sitios web, etc.

Los datos secundarios ofrecen varias ventajas, ya que está fácilmente disponible, ahorra tiempo y costo del investigador. Pero hay algunas desventajas asociadas con esto, ya que los datos se recopilan para los fines distintos del problema en mente, por lo que la utilidad de los datos puede ser limitada de varias maneras, como la relevancia y la precisión.

Además, el objetivo y el método adoptado para adquirir datos pueden no ser adecuados para la situación actual. Por lo tanto, antes de usar datos secundarios, estos factores deben tenerse en cuenta.

Diferencias clave entre los datos primarios y secundarios

Las diferencias fundamentales entre los datos primarios y secundarios se discuten en los siguientes puntos:

  1. El término datos primarios se refiere a los datos originados por el investigador por primera vez. Los datos secundarios son los datos ya existentes, recopilados por las agencias y organizaciones de los investigadores anteriormente.
  2. Los datos primarios son datos en tiempo real, mientras que los datos secundarios son uno que se relacionan con el pasado.
  3. Se recopilan datos primarios para abordar el problema en cuestión mientras se recopilan datos secundarios para fines distintos del problema en cuestión.
  4. La recopilación de datos primarios es un proceso muy involucrado. Por otro lado, el proceso de recopilación de datos secundario es rápido y fácil.
  5. Las fuentes primarias de recopilación de datos incluyen encuestas, observaciones, experimentos, cuestionario, entrevista personal, etc. Por el contrario, las fuentes de recopilación de datos secundarias son publicaciones gubernamentales, sitios web, libros, artículos de revistas, registros internos, etc.
  6. La recopilación de datos primarios requiere una gran cantidad de recursos como el tiempo, el costo y la mano de obra. Por el contrario, los datos secundarios son relativamente económicos y están disponibles rápidamente.
  7. Los datos primarios siempre son específicos para las necesidades del investigador, y él controla la calidad de la investigación. Por el contrario, los datos secundarios no son específicos de la necesidad del investigador, ni tiene control sobre la calidad de los datos.
  8. Los datos primarios están disponibles en forma sin procesar, mientras que los datos secundarios son la forma refinada de datos primarios. También se puede decir que los datos secundarios se obtienen cuando se aplican métodos estadísticos a los datos primarios.
  9. Los datos recopilados a través de fuentes primarias son más confiables y precisos en comparación con las fuentes secundarias.

Video: Datos primarios vs seconday

Conclusión

Como se puede ver en la discusión anterior, los datos primarios son datos originales y únicos, que el investigador recopila directamente de una fuente de acuerdo con sus requisitos. A diferencia de los datos secundarios que es fácilmente accesible pero que no son puros, ya que se han sometido a muchos tratamientos estadísticos.