Diferencia entre el muestreo de probabilidad y no probabilidad
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- Lourdes Fuentes
Muestreo significa seleccionar un grupo o muestra en particular para representar a toda la población. Los métodos de muestreo se dividen principalmente en dos categorías de muestreo de probabilidad y muestreo no probabilidad. En el primer caso, cada miembro tiene una oportunidad fija y conocida para pertenecer a la muestra, mientras que en el segundo caso no existe una probabilidad específica de que un individuo sea parte de la muestra.
Para un laico, estos dos conceptos son los mismos, pero en realidad, son diferentes en el sentido de que en muestreo de probabilidad Cada miembro de la población tiene una buena oportunidad de selección que no está en el caso de Muestreo de no probabilidad. Otras diferencias importantes entre el muestreo de probabilidad y no probabilidad se compilan en el artículo a continuación.
Contenido: probabilidad vs no probabilidad
- Cuadro comparativo
- Definición
- Diferencias clave
- Video
- Conclusión
Cuadro comparativo
| Base para la comparación | Muestreo de probabilidad | Muestreo de no probabilidad |
|---|---|---|
| Significado | El muestreo de probabilidad es una técnica de muestreo, en la que los sujetos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados como muestra representativa. | El muestreo de no probabilidad es un método de muestreo en el que no se sabe qué individuo de la población se seleccionará como muestra. |
| Alternativamente conocido como | Muestreo aleatorio | Muestreo no aleatorio |
| Base de la selección | Al azar | Arbitrariamente |
| Oportunidad de selección | Fijo y conocido | No especificado y desconocido |
| Investigación | Concluyente | Exploratorio |
| Resultado | Imparcial | Sesgado |
| Método | Objetivo | Subjetivo |
| Inferencias | Estadístico | Analítico |
| Hipótesis | Probado | Generado |
Definición de muestreo de probabilidad
En estadísticas, el muestreo de probabilidad se refiere al método de muestreo en el que todos los miembros de la población tienen una oportunidad previa especificada y igual de ser parte de la muestra. Esta técnica se basa en el principio de aleatorización, en el que el procedimiento está así diseñado, lo que garantiza que todos y cada uno de los individuos de la población tienen una oportunidad de selección igual. Esto ayuda a reducir la posibilidad de sesgo.
Los investigadores pueden hacer inferencias estadísticas utilizando esta técnica, yo.mi. El resultado obtenido puede generalizarse de la muestra encuestada a la población objetivo. Los métodos de muestreo de probabilidad se proporcionan a continuación:
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo estratificado
- Muestreo de clúster
- Muestreo sistemático
Definición de muestreo de no probabilidad
Cuando están en un método de muestreo, a todos los individuos del universo no tienen la misma oportunidad de convertirse en parte de la muestra, se dice que el método es un muestreo no probabilidad. Bajo esta técnica como tal, no hay probabilidad adjunta a la unidad de la población y la selección se basa en el juicio subjetivo del investigador. Por lo tanto, las conclusiones extraídas por la muestra no se pueden inferir de la muestra a toda la población. Los métodos de muestreo no probabilidad se enumeran a continuación:
- Muestreo de conveniencia
- Muestreo de cuotas
- Juicio o muestreo intencional
- Muestreo de bola de nieve
Diferencias clave entre la probabilidad y el muestreo de no probabilidad
Las diferencias significativas entre el muestreo de probabilidad y no probabilidad
- La técnica de muestreo, en la que los sujetos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados como una muestra representativa, se conoce como muestreo de probabilidad. Un método de muestreo en el que no se sabe qué individuo de la población se eligirá como muestra se llama muestreo de no probabilidad.
- La base del muestreo de probabilidad es la aleatorización o el azar, por lo que también se conoce como muestreo aleatorio. Por el contrario, en la técnica de aleatorización de muestreo no probabilidad no se aplica para seleccionar una muestra. Por lo tanto, se considera un muestreo no aleatorio.
- En el muestreo de probabilidad, el muestreador elige que el representante sea parte de la muestra al azar, mientras que, en el muestreo no probabilidad, el sujeto se elige arbitrariamente, pertenece a la muestra por el investigador.
- Las posibilidades de selección en el muestreo de probabilidad son fijas y conocidas. A diferencia del muestreo de no probabilidad, la probabilidad de selección es cero, yo.mi. no se especifica no se sabe.
- El muestreo de probabilidad se usa cuando la investigación es de naturaleza concluyente. Por otro lado, cuando la investigación es exploratoria, se debe utilizar el muestreo no probabilidad.
- Los resultados generados por el muestreo de probabilidad están libres de sesgo, mientras que los resultados del muestreo no probable son más o menos sesgados.
- Como el investigador selecciona al azar los sujetos en muestreo de probabilidad, por lo que la medida en que representa a toda la población es mayor en comparación con el muestreo de no probabilidad. Es por eso que la extrapolación de resultados a toda la población es posible en el muestreo de probabilidad pero no en el muestreo no probable.
- Probabilidad de muestreo prueba la hipótesis pero el muestreo no probabilidad lo genera.
Video: probabilidad vs muestreo no probabilidad
Conclusión
Si bien el muestreo de probabilidad se basa en el principio de aleatorización donde cada entidad tiene una oportunidad justa de ser parte de la muestra, el muestreo no probabilidad se basa en el supuesto de que las características se distribuyen uniformemente dentro de la población, lo que hace que el muestreador crea que cualquiera La muestra así seleccionada representaría a toda la población y los resultados dibujados serían precisos.