Diferencia entre Python y Go

Python y Go son lenguajes de programación potentes y de alto nivel utilizados para escribir aplicaciones web, pero Python es relativamente fácil de aprender pero difícil de comprender, mientras que Go es difícil de aprender pero fácil de comprender. Python es idealmente preferido para el desarrollo rápido, las implementaciones de producción y los sistemas escalables. Python es el futuro y todos se están moviendo hacia él. Un programador experimentado podría comenzar a escribir un código de pitón útil es cuestión de horas. Una de las mejores cualidades de Python es su consistencia. Solo trabaja con Python por un tiempo y podrás comenzar a hacer conjeturas informadas sobre las características que son nuevas para ti. Go, por otro lado, es un lenguaje de sistemas que es casi tan rápido como Java y C ++, pero lleva un poco más de tiempo construir cosas en comparación con Python. Presentamos una comparación imparcial entre los dos para comprender cuál es mejor.

Que es python?

Python es un poderoso lenguaje de programación de alto nivel utilizado principalmente para la informática científica e de ingeniería. Python se refiere específicamente al lenguaje de programación de Python y al software Python Interpreter que lee el código fuente y realiza sus instrucciones. Es un lenguaje altamente eficiente que es elegante y pragmático, simple y poderoso, y es adecuado para programar novatos y profesionales por igual. El cerebro detrás del popular lenguaje de programación está Guido Van Rossum, quien desarrolló Python y lo lanzó en 1991. Se ejecuta de todas las principales plataformas de hardware y sistemas operativos y ofrece una alta productividad para todas las fases del ciclo de software. Los rasgos de Python son útiles en casi cualquier área de desarrollo de software y una de las mejores cualidades de Python es su consistencia.

¿Qué pasa? Google?

Diseñado por Google, GO es un lenguaje de programación de uso general que tiene una similitud de superficie con C, y como C, es una herramienta para programadores profesionales, pero es más como una versión actualizada de C. Presta muchas buenas ideas de muchos otros idiomas mientras evita características que han llevado a la complejidad y un código poco confiable. El idioma fue concebido originalmente en septiembre de 2007 por tres ingenieros distinguidos de TI, Robert Griesemer, Rob Pike y Ken Thompson, todos en Google. Para enero de 2008, Ken Thompson había comenzado a trabajar en un compilador para explorar las ideas del diseño: produjo C como salida. El diseño casi se terminó a mediados de 2008, y se anunció oficialmente en 2009.

Diferencia entre Python y Go

Paradigma

- Python es un lenguaje de programación multiparadigma, imperativo y funcional basado en la programación orientada a objetos. Se adhiere a la idea de que si un lenguaje se comporta de cierta manera en algunos contextos, idealmente debería funcionar de manera similar en todos los contextos. Sin embargo, no es un lenguaje OOP puro que no admite una fuerte encapsulación, que es uno de los principios principales de OOP. Go, por otro lado, es un lenguaje de programación de procedimiento basado en el paradigma de programación concurrente que tiene una similitud de superficie con C. De hecho, Go es más como una versión actualizada de C.

Estado

- Python es un lenguaje de programación tipado dinámicamente que se escribe e interpreta dinámicamente. Se escribe fuertemente para que las variables no se pueden coincidir implícitamente con tipos no relacionados, ya que el intérprete realiza un seguimiento de todos los tipos de variables. Esto significa que no necesitamos inicializar variables porque la verificación de tipo se realiza en tiempo de ejecución. Go, por otro lado, es un lenguaje escrito estático que no tiene herencia de tipo, sobrecarga de métodos, afirmaciones, programación genérica o aritmética de puntero. Es un lenguaje fuertemente escrita estáticamente, lo que significa que el tipo de variable se conoce en el momento de la compilación.

Concurrencia

- Como lenguaje de programación, GO está diseñado para mantener las cosas lo más simples posible con la idea de crear un lenguaje de programación simple pero eficiente que no solo sea rápido sino también fácil de aprender y trabajar. GO tiene un rico soporte para la concurrencia incorporada utilizando goroutinas y canales que nos permite construir tuberías concurrentes complejas. Python, por otro lado, no proporciona ningún mecanismo de concurrencia incorporado; Sin embargo, tiene bibliotecas incorporadas para construcciones de programación concurrentes comunes: lectura múltiple y multiprocesamiento. En términos de concurrencia, GO es fácil de trabajar en comparación con Python.

Uso

- Python es un lenguaje de programación multiparadigma, cuyos rasgos son muy útiles en casi cualquier área de desarrollo de software. Ofrece una alta productividad para todas las fases del ciclo de vida del software: diseño, análisis, codificación, creación de prototipos, pruebas, depuración, documentación, implementación, etc. Se utiliza idealmente para desarrollar aplicaciones de escritorio y web. Go es más como un lenguaje de sistemas que se ejecuta directamente en hardware subyacente. Go es realmente bueno en aplicaciones de línea de comandos y servidores web independientes. Se prefiere idealmente para escribir programas confiables y robustos para sistemas grandes y distribuidos y servidores de red altamente escalables.

Python vs. GO: Gráfico de comparación

Resumen de Python vs. Ir

El código de Python es más rápido, pero probablemente de encontrar errores tontos es un poco más alto. Go, por otro lado, es más como un lenguaje de sistemas que es bastante similar a C y como C, es una herramienta para programadores profesionales. Sin embargo, lleva un poco más de tiempo construir cosas en comparación con Python. Python proporciona una mezcla única de elegancia y simplicidad que hace que sea fácil de aprender y uno de los primeros idiomas más preferidos entre la comunidad. El enfoque de GO para la abstracción de datos y la programación orientada a objetos es inusualmente flexible, lo que lo hace muy adecuado para una infraestructura grande y distribuida como servidores de red. También se utiliza en una variedad de otros dominios, como gráficos, aplicaciones móviles y aprendizaje automático.